这是一个对于 AWS Lambda Functions 的简单 REST API 项目，使用 TypeScript 语言编写，数据存储采用 MongoDB Atlas 云数据库，从编码到 AWS Lambda 下的单元测试，再到部署、日志调试完整的介绍了如何快速编写一个 FaaS 函数。

本文你将学习到
REST API with typescript
MongoDB Atlas data storage
Multi-environment management under Serverless
Mocha unit tests and lambda-tester interface test
AWS lambda function log view
REST API 规划
以下是我们将要完成的 REST API 规划，包含四个 CRUD 操作

CRUD API Routes Description
POST /books 增加一本书
GET /books 获取所有书籍列表
PUT /books/:id 根据 id 更新指定编号书籍
DELETE /books/:id 根据 id 删除指定编号书籍
目录结构定义
├── app
│ ├── contrller # 控制层，解析用户输入数据，处理结果返回
│ ├── model # 数据库模型
│ ├── service # 业务逻辑层
│ └── utils # 工具类
├── config # 环境变量和配置相关
├── docs # 文档
├── tests # 单元测试
├── tsconfig.json # 指定 TypeScript 编译的参数信息
└── tslint.json # 指定 TypeScript 代码规范
├── .editorconfig # 约定编辑器的代码风格
├── .gitignore # git 提交忽略指定文件
├── .nycrc.json
├── package.json # package.json
├── serverless.yml # Serverless 配置文件
├── README.md
复制代码
Serverless 相关插件
serverless-offline
使用这个 serverless-offline 插件可以在本地启动一个 HTTP 服务器模拟 API Gateway。

安装

npm install serverless-offline -D
复制代码
添加 serverless-offline 到 serverless.yml 文件

plugins:

serverless-offline

复制代码
serverless-plugin-typescript 插件
零配置 TypeScript 支持的 ServerLess 插件，Github serverless-plugin-typescript

安装

npm install -D serverless-plugin-typescript typescript
复制代码
添加 serverless-plugin-typescript 到 serverless.yml 文件，确保其位于 serverless-offline 之前

plugins:

serverless-plugin-typescript
serverless-offline

复制代码
多配置环境管理
实际业务中，都会存在多套环境配置，例如：测试、预发、生产，那么在 Serverless 中如何做环境切换呢？

为云函数配置环境变量
修改 serverless.yml 文件为云函数配置环境变量，例如设置变量 NODE_ENV = dev

provider:
environment:

NODE_ENV: dev

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配置文件上传时的 incldue 和 exclude
修改 serverless.yml 文件，新增 exclude 和 incldue 配置，实现仅上传对应配置文件

exclude: 要忽略的配置文件
include: 指定的配置文件会被上传
package:
exclude:

- config/.env.stg
- config/.env.pro

include:

- config/.env.dev

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注：因为 TS 最终编译只会编译 .ts 结尾的文件，默认情况下 config 里面指定的配置文件是不会上传的

Dotenv 模块
默认情况如果我们设置了 .env 文件，dotenv 可以将此文件里设置的环境变量注入到 process.env 对象中，如果你有自己个性化定义的 .env 文件，在 dotenv 加载时指定 path 也可。

安装

npm i dotenv -S
npm i @types/dotenv-safe -D
复制代码
项目中使用

通过提取上面云函数中设置的环境变量 NODE_ENV，拼接路径 path 为 .env 指定文件路径

import dotenv from 'dotenv';
import path from 'path';

// 具体路径根据自己的项目配置来
const dotenvPath = path.join(__dirname, '../', config/.env.${process.env.NODE_ENV});
dotenv.config({
path: dotenvPath,
});
复制代码
dotenv 环境变量配置参考

github.com/motdotla/dotenv
serverlesscloud.cn/best-practice/2020-03-10-serverless-env
编码实践核心讲解
路由指定
Serverless.yml 文件中通过 handler 指定函数的访问路径，http.path 指定访问的路由，method 指定函数的请求方法。

相当于传统应用开发中，我们这样来定义 router.get('books/:id', () => { ... }) 一个路由

functions:
create:

handler: app/handler.create
events:
  - http:
      path: books
      method: post

findOne:

handler: app/handler.findOne
events:
  - http:
      path: books/{id}
      method: get

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handler 入口函数处理
入口函数，利用函数的执行上下文重用，启动环境执行代码时初始化我们的数据库链接、加载环境变量。

event、context 这些参数由 FaaS 平台提供，从 aws-lambda 中可以找到 Handler、Context 的声明，但是并没有找到关于 event 的。

// app/handler.ts
import { Handler, Context } from 'aws-lambda';
import dotenv from 'dotenv';
import path from 'path';
const dotenvPath = path.join(__dirname, '../', config/.env.${process.env.NODE_ENV});
dotenv.config({
path: dotenvPath,
});

import { books } from './model';
import { BooksController } from './contrller/books';
const booksController = new BooksController(books);

export const create: Handler = (event: any, context: Context) => {
return booksController.create(event, context);
};

export const findOne: Handler = (event: any, context: Context) => {
return booksController.findOne(event, context);
};
...
复制代码
Controller 控制器层
通过路由指定和 handler 入口函数的处理，将用户的请求基于 Path 和 Method 分发至相应 Controller 层，解析用户的输入，处理后返回。

这一层不应存在任何形式的 “SQL 查询”，如有需要它应该调用 Service 层处理业务，然后封装结果返回。

// app/controller/books.ts
...
export class BooksController extends BooksService {
constructor (books: Model) {

super(books);

}

/**

Create book
@param {*} event

*/
async create (event: any, context?: Context) {

console.log('functionName', context.functionName);
const params: CreateBookDTO = JSON.parse(event.body);

try {
  const result = await this.createBook({
    name: params.name,
    id: params.id,
  });

  return MessageUtil.success(result);
} catch (err) {
  console.error(err);

  return MessageUtil.error(err.code, err.message);
}

}

/**

Query book by id
@param event

*/
async findOne (event: any, context: Context) {

// The amount of memory allocated for the function
console.log('memoryLimitInMB: ', context.memoryLimitInMB);

const id: number = Number(event.pathParameters.id);

try {
  const result = await this.findOneBookById(id);

  return MessageUtil.success(result);
} catch (err) {
  console.error(err);

  return MessageUtil.error(err.code, err.message);
}

}
...
}
复制代码
Service 服务层
为了保证 Controller 层逻辑更加简洁，针对复杂的业务逻辑可以抽象出来做一个服务层，做到独立性、可复用性（可以被多个 Controller 层调用），这样也更有利于单元测试的编写。

// app/service/books.ts
...
export class BooksService {
private books: Model;
constructor(books: Model) {

this.books = books;

}

/**

Create book
@param params

*/
protected async createBook (params: CreateBookDTO): Promise

try {
  const result = await this.books.create({
    name: params.name,
    id: params.id,
  });

  // Do something

  return result;
} catch (err) {
  console.error(err);

  throw err;
}

}

/**

Query book by id
@param id

*/
protected findOneBookById (id: number) {

return this.books.findOne({ id });

}
...
}
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Model 数据层
这一层链接我们的 DB，定义我们需要的 Schema，每个 Schema 都会映射到一个 MongoDB Collection 中。

// app/model/mongoose-db.ts
import mongoose from 'mongoose';

export default mongoose.connect(process.env.DB_URL, {
dbName: process.env.DB_NAME,
useUnifiedTopology: true,
useNewUrlParser: true,
});
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// app/model/books.ts
import mongoose from 'mongoose';

export type BooksDocument = mongoose.Document & {
name: string,
id: number,
description: string,
createdAt: Date,
};

const booksSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
id: { type: Number, index: true, unique: true },
description: String,
createdAt: { type: Date, default: Date.now },
});

// Note: OverwriteModelError: Cannot overwrite Books model once compiled. error
export const books = mongoose.models.books || mongoose.model('books', booksSchema, process.env.DB_BOOKS_COLLECTION);

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单元测试
安装插件
这些插件都有什么用途，下面会介绍。

npm i @types/lambda-tester @types/chai chai @types/mocha mocha ts-node -D
复制代码
lambda-tester
以前我们可以使用 supertest 做买QQ靓号平台接口测试，但是现在我们使用 AWS Lambda 编写的 FaaS 函数则不可以这样做，例如请求中的 event、context 是与云厂商是有关联的，这里推荐一个 lambda-tester 可以实现我们需要的接口测试。

安装

npm i lambda-tester @types/lambda-tester -D
复制代码
一个简单的应用示例

在接口的路径（path）上传入参数 id

lambdaTester(findOne)
.event({ pathParameters: { id: 25768396 } })
.expectResult((result: any) => {

...

});
复制代码
sinon
例如，我们请求一个接口，接口内部依赖于 DB 获取数据，但是在做单元测试中我们如果不需要获取实际的对象，就需要使用 Stub/Mock 对我们的代码进行模拟操作。

安装

npm i sinon @types/sinon -D
复制代码
示例

以下例子中，我会做一个接口测试，通过 sinon 来模拟 mongoose 的各种方法操作。

const s = sinon
.mock(BooksModel);

s.expects('findOne')
.atLeast(1)
.atMost(3)
.resolves(booksMock.findOne);
// .rejects(booksMock.findOneError);

return lambdaTester(findOne)
.event({ pathParameters: { id: 25768396 } })
.expectResult((result: any) => {
// ...
});
复制代码
以上对 booksMock 的 findOne 做了数据返回 Mock 操作，使用 s.resolves 方法模拟了 fulfilled 成功态，如需测试 rejected 失败态需指定 s.rejects 函数。

一些常用方法

s.atLeast(1) 最少调用一次。
s.atMost(3) 最多调用三次。
s.verify() 用来验证 findOne 这个方法是否满足上面的条件。
s.restore() 使用后复原该函数，适合于对某个函数的属性进行多次 stub 操作。
测试覆盖率
单元测试用来验证代码，测试覆盖率则可以验证测试用例，这里我们选择使用 nyc。

安装

npm i nyc -D
复制代码
.nycrc.json 配置文件

{
"all": true, // 检测所有文件
"report-dir": "./coverage", // 报告文件存放位置
"extension": [".ts"], // 除了 .js 之外应尝试的扩展列表
"exclude": [ // 排除的一些文件

"coverage",
"tests"

]
}
复制代码
测试报告

下图是对本项目做的一个测试用例覆盖率报告。

图片描述
Deploy And Usage
本地部署测试
运行 npm install 安装需要的依赖
运行 npm run local 实际使用的是 serverless offline 在本地开启测试。
在 AWS 上的部署, 运行:
$ npm run deploy

or

$ serverless deploy
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期望的结果应该如下所示:

Serverless: Compiling with Typescript...
Serverless: Using local tsconfig.json
Serverless: Typescript compiled.
Serverless: Packaging service...
Serverless: Excluding development dependencies...
Serverless: Uploading CloudFormation file to S3...
Serverless: Uploading artifacts...
Serverless: Uploading service aws-node-rest-api-typescript.zip file to S3 (1.86 MB)...
Serverless: Validating template...
Serverless: Updating Stack...
Serverless: Checking Stack update progress...
......................................
Serverless: Stack update finished...
Service Information
service: aws-node-rest-api-typescript
stage: dev
region: us-east-1
stack: aws-node-rest-api-typescript-dev
resources: 32
api keys:
None
endpoints:
POST - https://xxxxxxxxxxx.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books
PUT - https://xxxxxxxxxxx.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books/{id}
GET - https://xxxxxxxxxxx.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books
GET - https://xxxxxxxxxxx.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books/{id}
DELETE - https://xxxxxxxxxxx.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books/{id}
functions:
create: aws-node-rest-api-typescript-dev-create
update: aws-node-rest-api-typescript-dev-update
find: aws-node-rest-api-typescript-dev-find
findOne: aws-node-rest-api-typescript-dev-findOne
deleteOne: aws-node-rest-api-typescript-dev-deleteOne
layers:
None
Serverless: Removing old service artifacts from S3...
Serverless: Run the "serverless" command to setup monitoring, troubleshooting and testing.
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Usage
使用 curl 之类的工具直接向端点发送一个 HTTP 请求。

curl https://xxxxxxxxx.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/books
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AWS Lambda 查看 Serverless 函数日志
服务上线之后难免有时会需要通过日志来排查问题，AWS 中我们可以通过管理控制台和 CLI 本地化两种方式查看。

AWS 管理控制台查看
打开 CloudWatch 控制台的日志页面。
选择您的函数 (/aws/lambda/function-name) 的日志组。
选择列表中的日志流。
AWS CLI 方式查看
安装
docs.aws.amazon.com/cli/latest/…

确认是否安装成功
which aws 或 aws --version 命令检测是否安装成功，类似以下结果，安装成功

$ which aws
/usr/local/bin/aws
$ aws --version
aws-cli/2.0.12 Python/3.7.4 Darwin/19.3.0 botocore/2.0.0dev16
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认证
安装成功，需先执行 aws configure 命令配置 aws-cli 和凭据

$ aws configure
AWS Access Key ID [None]: AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
AWS Secret Access Key [None]: wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
Default region name [None]: us-west-1
Default output format [None]:
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区域名称 region 一定要配置，如果不知道的，当时 serverless deploy 的时候也有显示，可以留意下。

终端查看

默认展示 base64 编码之后的数据

$ aws lambda invoke --function-name aws-node-rest-api-typescript-dev-find out-logger.json --log-type Tail

base64 解码日志

$ aws lambda invoke --function-name aws-node-rest-api-typescript-dev-find out-logger.json --log-type Tail --query 'LogResult' --output text | base64 -d
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Github
本示例项目，你可以在 Github 找到 Clone 下来进行学习。

仓库：github.com/Q-Angelo/aw… <-- 戳戳 Star

总结
Serverless 下的云函数开发，可以使我们更关注于业务本身，从上面示例中也可以看到我们的业务代码并没有什么区别，更多的是避免了运维、后期的扩所容等一些成本问题，还有一点不同的是入口函数，传统的应用开发我们可以通过 HTTP 的 Request、Response 做处理和响应，例如在 AWS Lambda 下我们则是通过 event、context 来处理请求和一些上下文信息。

FaaS 这一层应尽可能的轻量，更多的是业务逻辑的处理，对于数据库这种是很难做到动态化、自动伸缩，但是如果每次冷启动都去创建链接对于数据库本身也会造成压力，一方面可以选择云平台提供的，另一方面也可以自己数据库 BaaS 化，经过包装进行调用。

使用 TypeScript 快速开发 Serverless REST API

or

默认展示 base64 编码之后的数据

base64 解码日志

Serverless

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