因为主机时间不同步导致的hbase zookeeper 节点宕机奔溃 一例

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介: 前几天 ,升级hadoop/hbase 集群, 新 添加了几十台机器, 硬件部门,安装好主机os 后就交付给我们了,安装好软件环境,配置好,就启动接入集群了,运行了一个礼拜,系统运行正常。 昨天的时候淘汰一台旧机器,上面跑了zookeeper , 需要准备一个新的zookeeper 节点来代替,如实就找了一台hbase 节点上启动了zookeeper 这个时候问题来了, zookeeper 启动后总是在报错, 一直在确定自己的状态。

前几天 ,升级hadoop/hbase 集群, 新 添加了几十台机器,

硬件部门,安装好主机os 后就交付给我们了,

安装好软件环境,配置好,就启动接入集群了,运行了一个礼拜,系统运行正常。

昨天的时候淘汰一台旧机器,上面跑了zookeeper , 需要准备一个新的zookeeper 节点来代替,如实就找了一台hbase 节点上启动了zookeeper

这个时候问题来了, zookeeper 启动后总是在报错, 一直在确定自己的状态。

[code]
2015-07-01 17:43:10,666 INFO org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection: Notification time out: 400
2015-07-01 17:43:11,066 INFO org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection: Notification time out: 800
2015-07-01 17:43:11,482 WARN org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager: Connection broken for id 4, my id = 6, error =
java.net.SocketException: Connection reset

    at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:168)
    at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:182)
    at java.io.DataInputStream.readInt(DataInputStream.java:370)
    at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager$RecvWorker.run(QuorumCnxManager.java:747)

2015-07-01 17:43:11,485 WARN org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager: Interrupting SendWorker
2015-07-01 17:43:11,488 WARN org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager: Interrupted while waiting for message on queue
java.lang.InterruptedException

    at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.reportInterruptAfterWait(AbstractQueuedSynchronizer.java:1961)
    at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitNanos(AbstractQueuedSynchronizer.java:2038)
    at java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue.poll(ArrayBlockingQueue.java:342)
    at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.pollSendQueue(QuorumCnxManager.java:831)
    at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.access$500(QuorumCnxManager.java:62)
    at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager$SendWorker.run(QuorumCnxManager.java:667)

2015-07-01 17:43:11,488 INFO org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection: Notification: 6 (n.leader), 0x0 (n.zxid), 0x1 (n.round), LOOKING (n.state), 6 (n.sid), 0x0 (n.peerEPoch), LOOKING (my state)
2015-07-01 17:43:11,488 WARN org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager: Connection broken for id 5, my id = 6, error =
java.io.EOFException

[/code]

当时想,没有道理,新机加集群的时候,我们也是新增了2个买QQ号码zookeeper 节点,就直接加进去了,运行ok 。

想想,要不把hbase 的这个节点也重启下,看看什么情况。

于是就是重启了hbase 的节点, 这下问题来了:

[code]

org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: Server hadoop-8-25,60020,1435724000483 has been rejected; Reported time is too far out of sync with master. Time difference of 30737ms > max allowed of 30000ms

    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)
    at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27)
    at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513)
    at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteException.java:95)
    at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteException.java:79)
    at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.reportForDuty(HRegionServer.java:1864)
    at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.run(HRegionServer.java:671)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:619)

[/code]

节点起不来,无法接入集群了,已启动, 然后退出了,然后留下pid 文件 进程退出。

日志就报上面的错误。

一般情况先我们主机系统都是安装了时间同步的,所以处理问题的时候根本就没有从主机时间不同这个方面来考虑,认为是系统配置什么方面除问题了,走了一些弯路。

一直无解, 最后还是看看时间同步吧,一看 问题来了, hbase 节点 比 namenode 节点时慢了30多秒, 正好应对了上面的时间的告警。

然后改了时间,这下ok 了,节点直接就加进去了。

通知硬件部门,配置时间同步, 结果第二天早上整个系统里新加的机器, 除了新修改过那台外,都掉线了,原来昨天硬件部门配置的ntp 服务同步除问题,新加机器时间都慢了超过30秒了。

赶紧处理掉。

时间完成同步后,整个集群就可以起来了。起来后,因为还有有节点是正常的,导致数据不均匀了,性能上冒了一会尖尖,然后就平稳了。

记录下这个case 给兄弟们一个提醒。

相关实践学习
lindorm多模间数据无缝流转
展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入,无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。
云数据库HBase版使用教程
  相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情: https://cn.aliyun.com/product/hbase   ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
6月前
|
存储 缓存 Java
【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析:后台构造器和节点操作相关源码分析(二)【Ver 4.3.0】
【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析:后台构造器和节点操作相关源码分析(二)【Ver 4.3.0】
103 0
|
6月前
|
存储 缓存 Java
【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析:后台构造器和节点操作相关源码分析(二)【Ver 4.3.0】(2)
【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析:后台构造器和节点操作相关源码分析(二)【Ver 4.3.0】
77 0
【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析:后台构造器和节点操作相关源码分析(二)【Ver 4.3.0】(2)
|
4月前
|
存储 数据安全/隐私保护
zookeeper 节点介绍及节点常用命令总结
zookeeper 节点介绍及节点常用命令总结
129 4
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
69 4
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
57 3
|
1月前
|
分布式计算 Java Hadoop
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
62 1
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop Unix
Hadoop-28 ZooKeeper集群 ZNode简介概念和测试 数据结构与监听机制 持久性节点 持久顺序节点 事务ID Watcher机制
Hadoop-28 ZooKeeper集群 ZNode简介概念和测试 数据结构与监听机制 持久性节点 持久顺序节点 事务ID Watcher机制
41 1
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop
Hadoop-27 ZooKeeper集群 集群配置启动 3台云服务器 myid集群 zoo.cfg多节点配置 分布式协调框架 Leader Follower Observer
Hadoop-27 ZooKeeper集群 集群配置启动 3台云服务器 myid集群 zoo.cfg多节点配置 分布式协调框架 Leader Follower Observer
47 1
|
4月前
|
API
zookeeper 使用api 进行节点增删改查及实现简易的配置中心
zookeeper 使用api 进行节点增删改查及实现简易的配置中心
49 2
|
5月前
|
Oracle 关系型数据库 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之如何进行Oracle到HBase的同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。