jmeter之http body gzip 压缩实战

简介: 待测试的应用,如果只接受压缩的数据,那么使用jmeter如何对HTTP并发测试呢

http请求body怎么压缩

  1. 添加请求头
Content-Encoding: gzip
  1. 添加前置处理器 BeanShell
importorg.apache.commons.io.IOUtils;
importjava.util.zip.GZIPOutputStream;
StringbodyString=sampler.getArguments().getArgument(0).getValue();
byte [] requestBody=bodyString.getBytes();
ByteArrayOutputStreamout=newByteArrayOutputStream(requestBody.length);
GZIPOutputStreamgzip=newGZIPOutputStream(out);
gzip.write(requestBody);
gzip.close();
sampler.getArguments().getArgument(0).setValue(out.toString(0));


例子

DDD,tag1=a,tag2=f,tag3=c,tag4=e,tag5=g age=24i,money=7.645900,new=853049.690396,kaiche=false${__unescape(\n)}DDD,tag1=a,tag2=f,tag3=c,tag4=e,tag5=g age=24i,money=7.645900,new=853049.690396,kaiche=false

压缩


未压缩


压缩后,数据包明显变小,传输会变得更容易,也能节省带宽

当然,服务器也会多一个解压数据的操作,也会消耗CPU的

目录
相关文章
|
2月前
|
Ubuntu Linux iOS开发
问题./configure: error: the HTTP gzip module requires the zlib library.处理
问题./configure: error: the HTTP gzip module requires the zlib library.处理
656 6
|
1月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
52 1
|
2月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【10月更文挑战第1天】告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
78 4
|
2月前
|
监控 测试技术
【问题实战】Jmeter中jtl格式转换图片后如何分开展示各个性能指标?
在使用JMeter进行性能测试时,若希望将不同性能指标(如CPU、DiskIO、Mem)分别显示在不同图片中,需在测试计划中为每个指标添加独立的`jp@gc - PerfMon Metrics Collector`监控器,并设置各自的数据保存路径。通过命令行模式执行压测并使用`JMeterPluginsCMD`工具针对每个生成的`.jtl`文件转换为单独的图片,从而实现分指标展示的效果。这解决了默认情况下所有监控指标显示在同一张图片上的问题。
72 0
【问题实战】Jmeter中jtl格式转换图片后如何分开展示各个性能指标?
|
3月前
|
数据安全/隐私保护 Docker 容器
配置Harbor支持https功能实战篇
关于如何配置Harbor支持HTTPS功能的详细教程。
138 12
配置Harbor支持https功能实战篇
|
3月前
|
分布式计算 Hadoop Devops
Hadoop集群配置https实战案例
本文提供了一个实战案例,详细介绍了如何在Hadoop集群中配置HTTPS,包括生成私钥和证书文件、配置keystore和truststore、修改hdfs-site.xml和ssl-client.xml文件,以及重启Hadoop集群的步骤,并提供了一些常见问题的故障排除方法。
89 3
Hadoop集群配置https实战案例
|
3月前
|
机器学习/深度学习 JSON API
HTTP协议实战演练场:Python requests库助你成为网络数据抓取大师
在数据驱动的时代,网络数据抓取对于数据分析、机器学习等至关重要。HTTP协议作为互联网通信的基石,其重要性不言而喻。Python的`requests`库凭借简洁的API和强大的功能,成为网络数据抓取的利器。本文将通过实战演练展示如何使用`requests`库进行数据抓取,包括发送GET/POST请求、处理JSON响应及添加自定义请求头等。首先,请确保已安装`requests`库,可通过`pip install requests`进行安装。接下来,我们将逐一介绍如何利用`requests`库探索网络世界,助你成为数据抓取大师。在实践过程中,务必遵守相关法律法规和网站使用条款,做到技术与道德并重。
57 2
|
3月前
|
数据采集 网络协议 API
HTTP协议大揭秘!Python requests库实战,让网络请求变得简单高效
【9月更文挑战第13天】在数字化时代,互联网成为信息传输的核心平台,HTTP协议作为基石,定义了客户端与服务器间的数据传输规则。直接处理HTTP请求复杂繁琐,但Python的`requests`库提供了一个简洁强大的接口,简化了这一过程。HTTP协议采用请求与响应模式,无状态且结构化设计,使其能灵活处理各种数据交换。
88 8
|
3月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【9月更文挑战第5天】性能测试是确保应用在高负载下稳定运行的关键。本文介绍Apache JMeter和Locust两款常用性能测试工具,帮助识别并解决性能瓶颈。JMeter适用于测试静态和动态资源,而Locust则通过Python脚本模拟HTTP请求。文章详细讲解了安装、配置及使用方法,并提供了实战案例,帮助你掌握性能测试技巧,提升应用性能。通过分析测试结果、模拟并发、检查资源使用情况及代码优化,确保应用在高并发环境下表现优异。
86 5

热门文章

最新文章