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DL：神经网络算法简介之耗算力的简介、原因、经典模型耗算力计算、GPU使用之详细攻略

2021-10-31 598
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简介： DL：神经网络算法简介之耗算力的简介、原因、经典模型耗算力计算、GPU使用之详细攻略

神经网络算法耗算力的简介


       通过比特币来理解算力。算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。


image.png




神经网络算法耗算力的原因


       随着大数据和网络的大规模化，深度学习需要进行大量的运算。





神经网络算法耗算力的经典模型耗算力计算


1、AlexNet网络算力


DL之AlexNet：AlexNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略之AlexNet网络所需算力





GPU使用


1、基于TensorFlow 的分布式学习的效果：横轴是GPU的个数，纵轴是与单个GPU相比时的高速化率。



image.png

图片源自  Google Research Blog “Announcing TensorFlow 0.8 – now with distributed computing support!”




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GPU云服务器
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数据安全/隐私保护
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TensorFlow
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网络算法
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网络模型
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