AI计算机视觉笔记二十一：PaddleOCR训练自定义数据集
在完成PaddleOCR环境搭建与测试后，本文档详细介绍如何训练自定义的车牌检测模型。首先，在`PaddleOCR`目录下创建`train_data`文件夹存放数据集，并下载并解压缩车牌数据集。接着，复制并修改配置文件`ch_det_mv3_db_v2.0.yml`以适应训练需求，包括设置模型存储目录、训练可视化选项及数据集路径。随后，下载预训练权重文件并放置于`pretrain_models`目录下，以便进行预测与训练。最后，通过指定命令行参数执行训练、断点续训、测试及导出推理模型等操作。
