传统的Group By函数会按照分组后的查询结果进行聚合计算，且每个分组只输出一条数据。但与传统的Group By函数不同，窗口函数（也称OLAP函数）可以为每个分组返回多个值，且不会影响记录的数量。本文介绍如何使用窗口函数。
前提条件
PolarDB-X 1.0实例版本需为5.4.8及以上。关于如何查看实例版本，请参见查看实例版本。
使用限制
- 窗口函数仅支持用于SELECT语句中。
- 窗口函数禁止与单独的聚合函数混合使用。例如，在如下语句中，SUM为聚合函数，且未与OVER关键字组合，因此您无法使用如下语句进行查询：
SELECT SUM(NAME),COUNT() OVER(...) FROM SOME_TABLE
- 若需实现如上查询，您可以使用如下语句代替：
SELECT SUM(NAME),WIN1 FROM (SELECT NAME,COUNT() OVER(...) AS WIN1 FROM SOME_TABLE) alias
语法
function OVER ([[partition by column_some1] [order by column_some2] [RANGE|ROWS BETWEEN start AND end]])
| 参数 | 说明 |
function |
该部分指定了窗口函数中支持的函数，取值范围如下：
说明
|
[partition by column_some1] |
该部分指定了窗口函数的分区规范，用于将输入行分散到不同的分区中，过程和GROUP BY子句的分散过程相似。 说明 |
[order by column_some2] |
该部分指定了窗口函数的排序规范，用于确定输入数据行在窗口函数中执行的顺序。 说明 |
[RANGE|ROWS BETWEEN start AND end] |
该部分指定了窗口函数的窗口区间，支持按照计算列值的范围（即RANGE）或计算列的行数（即ROWS）等两种模式来定义区间。 您可以使用
|
使用示例
假设已有如下原始数据：
| year | country | product | profit | |------|---------|------------|--------| | 2001 | Finland | Phone | 10 | | 2000 | Finland | Computer | 1500 | | 2001 | USA | Calculator | 50 | | 2001 | USA | Computer | 1500 | | 2000 | India | Calculator | 75 | | 2000 | India | Calculator | 75 | | 2001 | India | Calculator | 79 |
- 您可以使用如下聚合函数来统计每个国家的总利润：
select country, sum(profit) over (partition by country) sum_profit from test_window;
- 返回结果如下：
| country | sum_profit | |---------|------------| | India | 229 | | India | 229 | | India | 229 | | USA | 1550 | | USA | 1550 | | Finland | 1510 | | Finland | 1510 |
- 您可以使用如下专用窗口函数将数据按照国家分组，并将国家内的产品按利润由小到大排名：
select 'year', country, product, profit, rank() over (partition by country order by profit) as rank from test_window;
- 返回结果如下：
| year | country | product | profit | rank | |------|---------|------------|--------|------| | 2001 | Finland | Phone | 10 | 1 | | 2000 | Finland | Computer | 1500 | 2 | | 2001 | USA | Calculator | 50 | 1 | | 2001 | USA | Computer | 1500 | 2 | | 2000 | India | Calculator | 75 | 1 | | 2000 | India | Calculator | 75 | 1 | | 2001 | India | Calculator | 79 | 3 |
- 您可以使用如下带有ROWS命令的语句，查询根据当前窗口的每行数据计算利润部分的总和：
select 'year', country, profit, sum(profit) over (partition by country order by 'year' ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW) as sum_win from test_window;
- 返回结果如下：
+------+---------+--------+-------------+ | year | country | profit | sum_win | +------+---------+--------+-------------+ | 2001 | USA | 50 | 50 | | 2001 | USA | 1500 | 1550 | | 2000 | India | 75 | 75 | | 2000 | India | 75 | 150 | | 2001 | India | 79 | 229 | | 2000 | Finland | 1500 | 1500 | | 2001 | Finland | 10 | 1510 |
