【氚云】还在用Excel表格做数据分析?两步打造数据大脑

简介: 还在用Excel表格做数据分析?两步打造数据大脑

金牌卫浴GOLD成立于1992年,高端定制陶瓷洁具、浴室柜、淋浴房、浴缸等,有200多家门店,员工1600多名,被评为中国十大卫浴品牌之一。

image.png

image.png

  • 业务全面数据化

——使用氚云后,客户管理方式有什么变化?


卢强:
变化特别巨大,我们全国有200多家门店,以前销售收集到潜在客户信息后,都用纸质表格登记,其他人很难查找。每家门店积累的老客户,只有简单的信息,无法构建客户画像,使客情关系维护推进困难。
现在不一样了,门店销售员只要登录系统,就可查看所有客户的基本信息和跟进记录,帮助店员提前做好负责客户群跟进工作。对已成交的老客户,还可设置下次跟进提醒,防止遗忘。
对拥有更高管理权限的负责人,可以根据门店进行筛选,掌握每家门店的客户管理情况。
客户服务方面也有明显改善,像我们做家居贸易,成交周期长,难免会有客户催单,但以前售前、售后人力有限,总是不能及时响应客户咨询。
现在用手机打开氚云,直接可回复客户,还能手机查询到订单、送货情况。哪怕员工在外地出差,只要有手机,就能及时回复客户问题,提升服务体验。
员工处理工单速度提升也很大。店员在后台选择送装服务,安装师傅的手机秒收工单,减少沟通成本。安装师傅完工后,拍照上传到系统,系统会第一时间提醒店长和店员,方便同步检查工单完成情况。此外,店员也可以及时对客户进行满意度回访。


image.png

构建数据大脑,辅助企业决策

——经营数据分析平台对企业有多大的帮助?


卢强:
经营数据分析很好地帮助我们做业务决策。通过氚云系统,我们把客户和订单信息全部搬到线上,使得销售数据都能够沉淀下来,再利用氚云提供的可视化报表工具,把这些数据图形化展示。
比如要做客户分析的时候,我们可以通过系统根据来源、状态、区域等条件,进行分析,并用图表直观地展示出来。公司便可清晰了解客户来源的重点区域,布置针对性的营销策略。
比如要做产品分析的时候,系统能够实时统计品类和产品销量榜,定位市场方向,帮公司找到新的业务增长点,还能分析店面运营情况,及时调整销售策略。此外,部门或个人销售业绩排名,也有利于门店销售之间的良性竞争。
再比如收款分析,系统能实时显示当月收款、剩余应收金额等纬度的数据,更是可以提前预知经营风险。

我们自己也总结了使用氚云的情况,用了氚云之后,客户转化率提高了28%,节省人工统计成本3人/天,企业运营成本降低了27%。

image.png

相关文章
|
19天前
|
Java API Apache
Java编程如何读取Word文档里的Excel表格,并在保存文本内容时保留表格的样式?
【10月更文挑战第29天】Java编程如何读取Word文档里的Excel表格,并在保存文本内容时保留表格的样式?
79 5
|
1月前
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
|
2月前
|
数据挖掘 PyTorch TensorFlow
|
13天前
|
SQL 数据可视化 数据挖掘
想让Excel表格设计更美观?试试这几款好用工具!
Excel表格设计在项目管理和数据分析中至关重要。本文推荐四款辅助工具:板栗看板、Excel自动图表助手、Think-Cell Chart 和 Power BI,分别在任务管理、图表生成、数据可视化等方面表现突出,帮助你设计出更专业、美观的表格。
31 2
|
1月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
50 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
26天前
|
JavaScript 前端开发 数据处理
Vue导出el-table表格为Excel文件的两种方式
Vue导出el-table表格为Excel文件的两种方式
|
1月前
|
easyexcel Java UED
SpringBoot中大量数据导出方案:使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载
在SpringBoot环境中,为了优化大量数据的Excel导出体验,可采用异步方式处理。具体做法是将数据拆分后利用`CompletableFuture`与`ThreadPoolTaskExecutor`并行导出,并使用EasyExcel生成多个Excel文件,最终将其压缩成ZIP文件供下载。此方案提升了导出效率,改善了用户体验。代码示例展示了如何实现这一过程,包括多线程处理、模板导出及资源清理等关键步骤。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
某A保险公司的 数据图表和数据分析
某A保险公司的 数据图表和数据分析
60 0
某A保险公司的 数据图表和数据分析
|
1月前
|
前端开发 JavaScript API
前端基于XLSX实现数据导出到Excel表格,以及提示“文件已经被损坏,无法打开”的解决方法
前端基于XLSX实现数据导出到Excel表格,以及提示“文件已经被损坏,无法打开”的解决方法
131 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化
如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化
51 0

热门文章

最新文章