PolarDB-X支持大部分的JOIN语法，但对于比较复杂的情况，PolarDB-X做了一些限制。例如大表之间的JOIN，由于执行代价过高，速度过慢容易导致性能或者系统不可用等情况，因此请尽量避免，详情请参见JOIN与子查询的优化和执行。
PolarDB-X 1.0-常见问题-分库分表问题-PolarDB-X是否支持分布式JOIN？
2021-10-29
738
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
PolarDB-X支持大部分的JOIN语法，但对于比较复杂的情况，PolarDB-X做了一些限制。例如大表之间的JOIN，由于执行代价过高，速度过慢容易导致性能或者系统不可用等情况，因此请尽量避免，详情请参见JOIN与子查询的优化和执行。
目录
相关文章
|
27天前
|
Cloud Native
关系型数据库
分布式数据库
|
5月前
|
存储
缓存
负载均衡
【PolarDB-X 技术揭秘】Lizard B+tree：揭秘分布式数据库索引优化的终极奥秘！
【8月更文挑战第25天】PolarDB-X是阿里云的一款分布式数据库产品，其核心组件Lizard B+tree针对分布式环境优化，解决了传统B+tree面临的数据分片与跨节点查询等问题。Lizard B+tree通过一致性哈希实现数据分片，确保分布式一致性；智能分区实现了负载均衡；高效的搜索算法与缓存机制降低了查询延迟；副本机制确保了系统的高可用性。此外，PolarDB-X通过自适应分支因子、缓存优化、异步写入、数据压缩和智能分片等策略进一步提升了Lizard B+tree的性能，使其能够在分布式环境下提供高性能的索引服务。这些优化不仅提高了查询速度，还确保了系统的稳定性和可靠性。
107
5
5
|
5月前
|
C#
UED
定位技术
WPF控件大全：初学者必读，掌握控件使用技巧，让你的应用程序更上一层楼！
【8月更文挑战第31天】在WPF应用程序开发中，控件是实现用户界面交互的关键元素。WPF提供了丰富的控件库，包括基础控件（如`Button`、`TextBox`）、布局控件（如`StackPanel`、`Grid`）、数据绑定控件（如`ListBox`、`DataGrid`）等。本文将介绍这些控件的基本分类及使用技巧，并通过示例代码展示如何在项目中应用。合理选择控件并利用布局控件和数据绑定功能，可以提升用户体验和程序性能。
103
0
0
|
5月前
|
Cloud Native
关系型数据库
分布式数据库
|
8月前
|
安全
druid
Java
|
8月前
|
存储
DataWorks
监控
|
SQL
存储
Web App开发
PolarDB-X 分布式数据库中的外键
外键是关系型数据库中非常便利的一种功能，它通过一个或多个列为两张表建立连接，从而允许跨表交叉引用相关数据。外键通过约束来保持数据的一致性，通过级联来同步数据在多表间的更新和删除。在关系数据库系统中，大多数表都遵循外键的概念。
56898
3
3
|
6月前
|
缓存
运维
关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比，PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计，在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势，但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位，但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况，因此如果想用好MGR，必须配备专业的技术和运维团队的支持。
在面对大规模、高并发、高可用性需求时，PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现，相比于MGR在开箱即用的场景下，PolarDB-X基于DN的集中式（标准版）在功能和性能都做到了很好的平衡，成为了极具竞争力的数据库解决方案。
107751
34
54
|
5月前
|
存储
SQL
运维
“震撼发布！PolarDB-X：云原生分布式数据库巨擘，超高并发、海量存储、复杂查询，一网打尽！错过等哭！”
【8月更文挑战第7天】PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
118
1
1
|
6月前
|
存储
关系型数据库
MySQL
深度评测：PolarDB-X 开源分布式数据库的优势与实践
本文对阿里云开源分布式数据库 PolarDB-X 进行了详细评测。PolarDB-X 以其高性能、强可用性和出色的扩展能力在云原生数据库市场中脱颖而出。文章首先介绍了 PolarDB-X 的核心产品优势，包括金融级高可靠性、海量数据处理能力和高效的混合负载处理能力。随后，分析了其分布式架构设计，包括计算节点、存储节点、元数据服务和日志节点的功能分工。评测还涵盖了在 Windows 平台通过 WSL 环境部署 PolarDB-X 的过程，强调了环境准备和工具安装的关键步骤。使用体验方面，PolarDB-X 在处理分布式事务和实时分析时表现稳定，但在网络问题和性能瓶颈上仍需优化。最后，提出了改进建
7089
2
2
热门文章
最新文章
1
让X不断延伸, 从跨AZ到跨Region再到跨Cloud
2
PolarDB-X 开源 | 基于Paxos的MySQL三副本
3
云原生数据库PolarDB分布式版（PolarDB-X）原理导读
4
PolarDB开源项目介绍
5
Java“Bad Magic Number”错误解决
6
[重磅更新]PolarDB-X V2.3 集中式和分布式一体化开源发布
7
PolarDB常见问题之修改root密码失败如何解决
8
PolarDB-X 1.0-用户指南-数据表管理-查看表结构
9
深度优化 | PolarDB-X 基于向量化SIMD指令的探索
10
分布式数据库，基于Paxos多副本的两地三中心架构
1
Java“Bad Magic Number”错误解决
161
2
k8s 部署polardb-x集群
186
3
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard B+tree 优化
7496
4
PolarDB-X的TPC-H列存执行计划
8015
5
让X不断延伸, 从跨AZ到跨Region再到跨Cloud
8214
6
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard 多级闪回
340
7
开源PolarDB-X部署体验：挑战与反思
278
8
开源PolarDB-X部署体验：探索与反馈
351
9
PolarDB-X 原生无锁变更，比 gh-ost 更快、更稳定
231
10
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard 无锁备份
206