开发指南—DML语句—LOAD DATA

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 本文介绍在PolarDB-X中使用load data进行数据导入的相关限制和注意事项。

本文介绍在PolarDB-X中使用load data进行数据导入的相关限制和注意事项。

注意事项

  • 使用load data进行数据导入时,load data语句并非一个事务,因此各种原因(如数据库宕机等)可能导致部分数据插入,剩余部分未插入。
  • 客户端需要开启local-infile

语法


LOAD DATA   
    [LOCAL] 
    INFILE 'file_name' 
    [REPLACE | IGNORE] 
    INTO TABLE tbl_name 
    [CHARACTER SET charset_name] 
    [{FIELDS | COLUMNS}
        [TERMINATED BY 'string'] 
        [ENCLOSED BY 'char'] 
        [ESCAPED BY 'char'] 
    ]
    [LINES
        [STARTING BY 'string'] 
        [TERMINATED BY 'string'] 
    ]
    [IGNORE number {LINES | ROWS}] 
    [(col_name_or_mask [, col_name_or_mask] ...)]

参数说明

参数名称 说明
LOAD DATA [LOCAL] INFILE 文件位于服务端还是client端。
file_name 使用相对路径时,为相对于客户端启动时的路径。
REPLACE 导入数据时,遇到主键重复则强制用当前数据覆盖已有数据。
IGNORE 导入数据时,遇到主键重复则自动忽略该行。
[FIELDS] TERMINATED BY 'string' 定义每行数据的分隔符,默认为\t
[FIELDS] ENCLOSED BY 'char' 每列数据的包围符。例如,某一列数据为"test",定义enclosed by '"'后,导入数据时先将"test"前后的"移除,然后再导入数据。
[LINES] TERMINATED BY 'string' 定义行分隔符,默认为\n
IGNORE number LINES 导入数据时忽略开始的某几行。例如,IGNORE 1 LINES,导入数据时忽略第一行数据。
(col_name_or_mask [, col_name_or_mask] ...)
  1. 设置导入的列,如果不设置,默认按照表中的列顺序来导入数据。
  2. 掩盖掉文件中的某些列,使文件中对应列失效,例如,table test(x int, y int),导入文件有三列,导入时使用 (x, @name, y) 则会忽略文件中的第二列,使用第一列填充x,使用第二列填充y。

示例

创建测试表:


CREATE TABLE test ( a int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  b varchar(8) NOT NULL,  PRIMARY KEY (a)  ) DBPARTITION by hash(a);

本地待导入文件:


x,y
test1,2
test2,3
test3,4
test4,5
test5,6
test7,8
test8,9

load data语句:


LOAD DATA LOCAL INFILE '~/test.txt' IGNORE INTO TABLE test FIELDS TERMINATED BY ',' LINES STARTING BY 'test' TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES;

结果如下:


mysql> select * from test order by a;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    1 | 2    |
|    2 | 3    |
|    3 | 4    |
|    4 | 5    |
|    5 | 6    |
|    7 | 8    |
|    8 | 9    |
+------+------+
7 rows in set (0.02 sec)
相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
SQL HIVE
DataGrip连接Hive执行DDL操作报错:「FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize input near 'show' 'indexes' 'on' in ddl statement」
DataGrip连接Hive执行DDL操作报错:「FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize input near 'show' 'indexes' 'on' in ddl statement」
631 0
DataGrip连接Hive执行DDL操作报错:「FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize input near 'show' 'indexes' 'on' in ddl statement」
|
5月前
|
Oracle Java 应用服务中间件
地图服务器GeoServer的安装与配置
地图服务器GeoServer的安装与配置
237 0
|
SQL 数据库
开发指南—DML语句—LOAD DATA
本文介绍在PolarDB-X中使用load data进行数据导入的相关限制和注意事项。
125 0
开发指南—DAL语句—DDL管理语句—SHOW DDL RESULT
可以通过SHOW DDL RESULT命令查看近期执行过的DDL任务的结果
100 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开发指南—DML语句—SOURCE
本文介绍PolarDB-X两种导入数据命令。
109 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 存储
首席数据官 (CDO) 的十一项核心职责【最后一项很关键】
公司聘请首席数据官 (CDO) 的趋势为数据管理专业人士创造了新的机会,他们可能认为自己的数据职业生涯已达到稳定水平。
首席数据官 (CDO) 的十一项核心职责【最后一项很关键】
|
关系型数据库
Google Earth Engine——NASA DEM是对STRM数据的再处理,通过纳入ASTER GDEM、ICESat GLAS和PRISM数据集的辅助数据,提高了精度
Google Earth Engine——NASA DEM是对STRM数据的再处理,通过纳入ASTER GDEM、ICESat GLAS和PRISM数据集的辅助数据,提高了精度
439 0
Google Earth Engine——NASA DEM是对STRM数据的再处理,通过纳入ASTER GDEM、ICESat GLAS和PRISM数据集的辅助数据,提高了精度
【软件工程基础知识】成本估算方法
【软件工程基础知识】成本估算方法
614 0
LDO和DC-DC有什么不同?如何选型?
LDO和DC-DC有什么不同?如何选型?
LDO和DC-DC有什么不同?如何选型?
|
数据可视化 JavaScript 算法
大数据时代的特种兵:阿里数据产品团队
你可能用过数据魔方、淘宝指数、淘宝时光机这些好玩的产品,为其对大数据的运用点赞,或许你还对阿里巴巴在大数据这领域所做的工作感到好奇。在这里,Segmentfault 给大家来介绍一下这些炫酷产品背后的团队:阿里数据平台事业部数据产品团队。
541 0
大数据时代的特种兵:阿里数据产品团队