开发指南—函数—转换函数

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 本文介绍了PolarDB-X支持的转换函数

PolarDB-X支持如下转换函数:

函数名 描述 示例
BINARY 将字符串s转换为二进制字符串

SELECT BINARY "RUNOOB"; 

输出:

-> RUNOOB

CAST(x AS type) 转换数据类型

字符串日期转换为日期:

SELECT CAST("2017-08-29" AS DATE);

输出:

-> 2017-08-29

CONVERT(s USING cs) 函数将字符串s的字符集变成cs
  • SELECT CHARSET('ABC')
    输出:
    ->utf-8 
  • SELECT CHARSET(CONVERT('ABC' USING gbk))
    输出:
    ->gbk
相关文章
|
Android开发 开发者 UED
个人开发 App 成功上架手机应用市场的关键步骤
个人开发 App 成功上架手机应用市场的关键步骤
|
10月前
|
负载均衡 网络协议 网络性能优化
动态IP代理技术详解及网络性能优化
动态IP代理技术通过灵活更换IP地址,广泛应用于数据采集、网络安全测试等领域。本文详细解析其工作原理,涵盖HTTP、SOCKS代理及代理池的实现方法,并提供代码示例。同时探讨配置动态代理IP后如何通过智能调度、负载均衡、优化协议选择等方式提升网络性能,确保高效稳定的网络访问。
978 2
|
7月前
|
人工智能 Java API
ai-api-union项目,适配各AI厂商api
本项目旨在实现兼容各大模型厂商API的流式对话和同步对话接口,现已支持智谱、豆包、通义、通义版DeepSeek。项目地址:[https://gitee.com/alpbeta/ai-api-union](https://gitee.com/alpbeta/ai-api-union)。通过`ChatController`类暴露两个接口,入参为`ChatRequest`,包含会话ID、大模型标识符和聊天消息列表。流式对话返回`Flux<String>`,同步调用返回`String`
|
负载均衡 安全 网络虚拟化
CCE集群VPC网络模式下几种访问场景
【8月更文挑战第13天】在CCE(Cloud Container Engine)集群的VPC网络模式下,支持多样化的访问场景:容器应用可直接利用VPC访问外部资源;通过ELB负载均衡或VPN/专线配置,实现外部网络对容器应用的安全访问;容器间通过内部IP或服务发现机制相互通信;跨VPC访问则可通过VPC对等连接或云连接服务实现。这些方案确保了应用内外部通信的安全与高效。
478 3
|
11月前
|
消息中间件 监控 负载均衡
在Kafka中,如何进行主题的分区和复制?
在Kafka中,如何进行主题的分区和复制?
|
11月前
|
存储 固态存储 安全
阿里云服务器最新收费标准与云服务器活动价格参考
阿里云服务器最新收费标准参考,入门级1核2G配置收费标准最低64.06/月,2核4G收费标准最低68.0/月,4核8G收费标准最低216.0/月,8核16G收费标准最低432.0/月,目前在阿里云的活动中,2核2G最低36元1年,2核4G企业最低199元1年,2核8G活动价格最低652.32元1年,4核8G活动价格最低955.58元1年,8核16G活动价格最低3815.03元1年。更多不同实例规格及配置的阿里云服务器最新收费标准,活动价格如下文所示。
|
SQL 运维 安全
【产品升级】Dataphin V4.2重大升级:上线敏捷版,打通数据资产管理和消费,开启数据价值放大新篇章
Dataphin 是阿里巴巴旗下的一个智能数据建设与治理平台,旨在帮助企业构建高效、可靠、安全的数据资产。在V4.2版本中,Dataphin敏捷版上线助力企业打造轻量版数据中台,打通数据资产管理和消费,陪伴企业迈入数据高价值应用新阶段。
2810 2
【产品升级】Dataphin V4.2重大升级:上线敏捷版,打通数据资产管理和消费,开启数据价值放大新篇章
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:利用AI和机器学习提升系统稳定性与效率
【6月更文挑战第21天】在数字化浪潮下,企业对IT系统的依赖程度日益加深。传统运维模式已难以满足现代业务需求,智能化运维应运而生。本文将探讨如何通过集成人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,实现预测性维护、自动化故障处理和优化资源配置,以提升系统的稳定性和运行效率,同时降低运维成本。
494 5
|
数据可视化
8个常见的数据可视化错误以及如何避免它们
本文揭示了8个数据可视化常见错误:误导色彩对比、过多的数据图表、省略基线、误导性标签、错误的可视化方法、不实的因果关系、放大有利数据和滥用3D图形。强调清晰、准确和洞察力的重要性,提醒制作者避免使用过多颜色、一次性展示大量数据、错误图表类型以及展示无关相关性等。正确可视化能有力支持决策,不应牺牲真实性以追求视觉效果。
1248 6
|
安全 Shell 测试技术
Metasploit -- 目录详解及常用命令
Metasploit -- 目录详解及常用命令
366 0
Metasploit -- 目录详解及常用命令