核心特性—全局二级索引

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 全局二级索引(Global Secondary Index,GSI)是PolarDB-X中的一项重要特性,相比于本地二级索引,全局二级索引中的数据按照指定的拆分方式分布在各个存储节点上。通过全局二级索引,用户能够按需增加拆分维度、提供全局唯一约束等。

每个GSI对应一张分布式索引表,和其他分布式表一样,按照指定的分区规则水平拆分为多张物理表。PolarDB-X使用分布式事务维护主表和索引表之间数据强一致。p325029.png

全局二级索引还支持以下特性:

  • 支持选择覆盖列,减少回表操作开销。
  • 在线表结构变更,添加GSI不锁主表。
  • 支持通过HINT指定索引,自动判断是否需要回表。

示例1:增加拆分维度。例如,对于在线商城的订单表,假设按照买家用户维度拆分,那么对于卖家查询(例如,查询某个卖家的本月所有订单)就需要扫描所有分区。但是借助全局二级索引,可以仅仅扫描相应卖家所在的索引表分区,快速找到所需的订单信息。

示例2:全局唯一约束。例如,假设用户表是一张分布式表,按照用户ID分区。若要求用户手机号需要全局唯一,那么本地索引无法满足,必须构建一个以手机号作为索引键(同时也是分区键)的唯一索引。

相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
1月前
|
存储 Java 数据库
事务的四大特性及其实现原理:深入剖析与实战示例
【10月更文挑战第17天】在数据库管理和分布式系统设计中,事务(Transaction)扮演着至关重要的角色。事务的四大特性——原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability),通常简称为ACID特性。
52 1
|
4月前
|
存储 canal
分库分表优化:引入中间表
【7月更文挑战第12天】
54 10
|
4月前
|
数据库 存储 中间件
|
SQL 存储 分布式数据库
分库分表索引设计:二级索引、全局索引的最佳设计实践
对主键来说,要保证在所有分片中都唯一,它本质上就是一个全局唯一的索引。如果用大部分同学喜欢的自增作为主键,就会发现存在很大的问题。
|
SQL 存储 分布式数据库
分库分表索引设计:分布式环境下的 主键索引、二级索引、全局索引的最佳设计实践
分库分表索引设计:分布式环境下的 主键索引、二级索引、全局索引的最佳设计实践
122 0
|
存储 缓存 算法
短链系统设计性能优化-分片键选型及全局自增 ID 策略
若一个 long 可对应多个 short 使用 cache 缓存所有 long2short 在为一个 long url 创建 short url 时,若 cache miss,则创建新 short
83 0
|
分布式数据库 数据库 索引
《事务、全局索引、透明分布式》电子版地址
分布式数据库通常按照“分区键” 切分数据,由不同节点处理不同分区的数据,以较低的成本获得良好的性能和可扩展性。但 “如何选择分区键” 会引出一连串疑问,“跨分区事务,多维度查询,哪些表需要分区...”,这些疑问显著增加了用户从单机数据库迁移到分布式数据库的难度。透明分布式允许用户不需要指定分区键,其核心技术是分布式事务与全局索引,能够极大的降低用户使用 PolarDB-X 的成本。
92 0
《事务、全局索引、透明分布式》电子版地址
|
SQL 存储 算法
事务、全局索引、透明分布式,再见,分区健!
在刚刚发布的PolarDB-X 2.1.0版本中,开源了透明分布式能力,能带给用户完全不同的透明分布式数据库使用体验。其中,一个最明显的不同,就是用户不再需要关注分区健这个概念,这也是副标题《再见,分区健》的来由。
1228 0
事务、全局索引、透明分布式,再见,分区健!
|
存储 算法 NoSQL
高并发分布式环境中获取全局唯一ID[分布式数据库全局唯一主键生成]
高并发分布式环境中获取全局唯一ID; 分布式数据库全局唯一主键生成
2999 0