2、BP算法带入实例推导
BP算法思路简介
前馈神经网络(NN)，而是和循环神经网络(RNN)的概念是相对的。而反向传播方法可以用在FF网络中，此时，基于反向传播算法的前馈神经网络，被称为BP神经网络。
反向传播(Backpropagation)算法，深度学习模型采用梯度下降和误差反向传播进行模型参数更新。
1、神经网络训练的优化目标
梯度下降（Gradient Descent）：
求解非线性无约束优化问题的最基本方法;
最小化损失函数的一种常用的一阶优化方法。
2、梯度下降
沿负梯度方向，函数值下降最快
