不知道小伙伴们有没有发现，手机的各种app经常会给我们推送自己感兴趣的信息或者是最近一直在浏览的信息。给人一种受到“监控”的错觉？其实这就是所谓的大数据在作祟，是不是觉得很神奇，让人觉得很不可思议？现在还有阿里大数据认证这一说法，也就是说可以在相关平台取得认证之后可以有机会去你心心念念的阿里企业工作，让你可以有机会大展身手一番。
我们先看一下阿里的计算引擎三件套。
阿里云最早先使用Hadoop解决方案，并且成功的把Hadoop单集群规模扩展到5000台规模。2010年起，阿里云开始独立研发了类似Hadoop的分布式计算平台Maxcompute平台(前ODPS)，目前单集群规模过万台，并支持多集群联合计算，可以在6个小时内处理完100PB的数据量，相当于一亿部高清电影。
阿里大数据认证
分析型数据库服务ADS(AnalyticDB) ，是一套RT-OLAP(Realtime OLAP，实时 OLAP)系统。在数据存储模型上，采用自由灵活的关系模型存储，可以使用 SQL进行自由灵活的计算分析，无需预先建模;而利用分布式计算技术，ADS可以在处理百亿条甚至更多量级的数据上达到甚至超越MOLAP类系统的处理性能，真正实现百亿数据毫秒级计算。ADS是采用搜索+数据库技术的数据高度预分布类MPP架构，初始成本相对比较高，但是查询速度极快，高并发。而类似的产品Impala，采用Dremel数据结构的低预分布MPP架构，初始化成本相对比较低，并发与响应速度也相当慢一些。
流计算产品(前Galaxy)，可以针对大规模流动数据在不断变化运动过程中实时的进行分析 ，是阿里巴巴开源的基于Storm采用Java重写的一套分布式实时流计算框架，也叫JStorm，对比产品是Storm或者是Spark Streaming。最近阿里云会开始公测stream sql，通过sql 的方式来实现实时的流式计算，降低了使用流式计算技术的使用门槛。
阿里大数据认证
大数据的意义
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
阿里大数据认证作用
通过认证大使了解到阿里云大数据专业认证（Alibaba Cloud Certified Professional,ACP）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证。通过ACP认证证明您可以基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践。
对于求职者来说，阿里系企业或者阿里的合作伙伴，都会认可ACP证书，如果你希望入职阿里，那考一个这样的证书，会是你的加分项。
对于其他非阿里系企业，这样一个证书可能用处并不大，但你考了这个证书，至少可以证明你有相应的大数据专业知识和实践经历，是一个能力的证明，所以也是有用的。
对于IT人来说，最担心的莫过于中年危机。但其实只要你不断学习，提升自我，始终保持技术领先，那就绝不会被时代淘汰。而考证的过程，不仅是获得证书的过程，更是学习提升的过程，所以不管是什么证，只要你有机会，尽量去考，都会有用的。认证大使就是一个很好的认证平台。
通过上述对阿里大数据体系的了解、大数据的意义以及阿里大数据认证作用，是不是觉得更加有必要去认证一下呢？尤其从事IT工作或者对IT方面感兴趣的小伙伴，不妨去试一试，给自己多一个机会和选择也是很不错的呀。让自己去大企业试一试。
