2.3 TCO最优
在满足业务性能要求的前提下，如何做到总体TCO最优，包括CapEx和 OpEx总体最优，是业务关注的核心问题。TCO最优不仅要考虑产品本身的CapEx 和OpEx，还要考虑业务产品的市场竞争力，能够将业界最先进的产品和技术快速应用于上层业务中，充分挖掘技术红利。
因此，对最终用户来说，如何提供满足业务需要的计算、存储解决方案是非常大的挑战。我们需要能够根据不同业务特点，提供最适合业务诉求的解决方案，不仅包括计算、存储、网络等，也包含实现方式，是选择自建数据中心，还是选择混合云部署，或是完全放在公共云上。
从全世界范围内云计算的实践来讲，公共云已经深入人心，并在切实地推动各个行业的数字化转型。公共云是一种商业，更是一种基础设施的资源，客户从公共云厂商买的不是设备，不是机房，而是 IT能力，让更专业的云服务商来做基础计算、运营维护的工作。
从财务的角度来看，自建基础设施和使用公共云计算，就类似于 CapEx 和 OpEx的区别。从企业经营的角度看，CapEx一次性投入大，不确定性强，且由于 IT设备的生命周期所限，技术研发也必须跟上投入，而 OpEx支出稳定，按需付费，不浪费资源，所以企业更倾向于将CapEx转为 OpEx，改善企业的现金流，这种逻辑不论对中小客户还是企业级客户，都是成立的，其本质是将CapEx投资的风险转嫁给公共云服务商，而对自己就是财务最优的配置。风险本身在于该公共云服务商体量是否够大，是否能够持续发展，是否能够提供稳定可靠的大规模服务，因此很多决策者选择头部公共云服务商，也是这个考量。
另外一个考量是稳定性，用户关注服务的不间断性，而公共云厂商提供的就是永不停机的计算服务，这是自建基础设施无法达到的，在省钱的基础上保证服务的永续。所以公共云计算永不停机，让客户降低了服务中断的损失，也是成本的降低。因此，最终用户在考虑如何搭建基础设施满足业务需求的时候，不仅考虑物理成本、运维成本，同时还需要关注资源利用效率、弹性、扩容效率和能力，以及容灾成本等全链条的综合因素。
例如，图 2-5描述了一个通常的资源规划，平时日常需求计算量小，但一旦有新特性上线、营销活动、大促等，就必须要有足够的资源满足业务需求。这其实非常典型地反映了现代企业对计算资源需求的两个趋势——长期的向上增长，以及突然的爆发。在过去 20年中，阿里巴巴是典型的企业代表，深切地感受到这一点。在没有云的时候，公司技术架构只能自建 IT 基础设施，需要有非常前瞻性的规划，如在前一年就要规划好后一年的容量规划，既能满足业务的需求，又不能过于超前，让基础设施产生大量闲置。
一般企业技术部门经历的实际情况是，为了满足业务的高峰需求，必须多买设备，即使这些设备很多时候只能闲置，同时，业务的增长速度和时点往往会超过所有人的估计，很多时候会击穿资源的上限，造成服务中断或延误。这样，计算力的曲线和业务的曲线永远是一对矛盾，企业当然希望两者之间差别越小越好，但实际的生产中要么发现 CPU利用率极低，要么资源被“打爆”。原因来自两个方面 ：业务的增长很多时候是无法预测的，业务的需求并不是线性的，很多时候会因为促销或者过节而大幅度波动。
自建基础设施面临的问题是随着规模扩大，边际成本很难降低，而容灾成本急剧提升，在使用公共云的情况下，可以获得由于极大规模带来的直接红利，使得基础设施的资源成本可控，同时可以弹性使用资源，因此平均使用成本保持不变，同时不为用不上的资源付费。
在涉及具体业务扩容的实际场景中，随着服务器规模的增加，扩容和容灾的成本不可避免地由于网络架构的扩张 /升级、数据中心的扩张，甚至地域的扩张而在不同阶段存在阶梯式的上升，如图 2-6所示。公共云的出现实际上解决了不同规模的云成本。
图 2-6资源规划
IT基础设施扩容及容灾的成本上升问题，让大规模的扩容及容灾成本也能维持在稳定的低位上。这就是在业界很容易被忽略的一个概念，即广义的弹性，指的是云规 模的预铺设带来的普惠和低边际成本扩容。当一个新用户拥抱公共云的时候，无论 是大客户还是小客户，享受的基础设施是相同的，这也是普惠技术这一概念的本质 所在，用户不用大规模的基础设施投资，就可以马上享受到两地三中心、云灾备、高弹性等昔日银行、电信等大客户只有花费巨额投资才能享受到的技术能力。
因此，既要少花钱，又要享受新的硬件技术红利，还能保障资源的可供给性、足够的资源成本灵活度，甚至无须考虑运维复杂性和硬件稳定性，相对于自建数据中心，使用公共云实现全局最优的TCO已经成为越来越多用户的首选。
