我是一名来自北京交通大学的学生,现在在读电子信息工程专业,现在是一名研二学生,我在学习深度学习模型部署的时候了解到阿里云服务器,在师兄的提示下知道了阿里云针对学生的优惠政策,并且参与其中想要更好去学习Linux,尽快完成深度学习的模型部署。
在这段试用的时间里,阿里云ECS这个云服务器有着各种各样的小麻烦困扰着我,各种环境的安装以及各种Linux指令和项目的搭建,虽然这些问题对记忆力不好的我来说十分困扰,但我通过百度查询的方法顺利解决了这些问题,具体流程就包括服务器与Xshell的通信建立,miniconda的安装,faster_rcnn所需要的环境配置,8000端口开放,域名的申请与解析。
通过这次的云服务器ECS的使用,我收获颇丰,第一次将深度学习项目放到了服务器上进行访问,在过程中,因为我目前使用的Flask框架,遇到大多数问题是部署到云服务器上端口以及连接的错误和Linux指令的不熟悉,我经常通过网络找各种解决办法,配置端口,删除重新解压一下,最后才能使用,将这次的心得体会写下来,以后再次使用阿里云服务器的时候,我看看通过这个文章,可以更快的部署深度学习模型。
作为用了阿里云新用户,我个人还是非常推荐阿里云的,靠谱,性价比高,开发环境友好,操作步骤起来比较友好的,没有什么额外的麻烦,很容易的就建立起了开发环境,易于上手,开发环境集成了较多熟悉的知识,且具有与本地编辑器相似的开发环境,现在还能自定义配置,如果想进行深度学习的模型部署,无论是作为学习者还是开发者,相信阿里云一定是个不错的选择。