用友技术中台资深架构师方亚利:用友云服务数据库选型与最佳实践

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 本篇内容分享了用友云服务数据库选型与最佳实践。

“数聚云端·智驭未来”——阿里云数据库创新上云峰会暨第3届数据库性能挑战赛决赛颁奖典礼已圆满结束,更多干货内容欢迎大家观看峰会直播回放。

GCH1773.JPG

峰会直播回放📎https://developer.aliyun.com/live/247301


方亚利 用友技术中台资深架构师.JPG

用友技术中台资深架构师-方亚利


本篇内容是用友技术中台资深架构师方亚利在这次峰会上的分享,将从以下三个部分来介绍用友云服务数据库选型和最佳实践:


  • 用友集团及YonBIP介绍
  • 云业务数据库选型和应用实践
  • 用友YonBIP数据库选型展望

 

一、用友集团及YonBIP介绍


用友集团创立于1988年,是中国和全球领先的企业和公共组织数字化平台服务提供商。用友通过构建和运行全球领先的商业创新平台、用友VIP服务、企业数字化转型和商业创新,成就了千万数字企业,让企业云服务随需而用,让数值价值无处不在,让商业创新更加便捷。


用友的云服务在多个市场领域的占有率都是排名第一。下图左侧是用友的主营业务,有iuap云平台、领域云、YonSuite、小微企业云和云生态等YonBIP用友商业创新平台和云ERP

image001.png

用友的核心产品是用友YonBIP,这是用友采用新一代信息化技术,按照云原生、元数据驱动、中台化和数用分离的架构设计,涵盖平台服务、应用服务、业务服务和数据服务等形态,集工具、能力和资源服务于一体,服务企业与产业商业创新的平台型、生态化的云服务群。


用友YonBIP用友数字化、智能化、高弹性、安全可信、平台化、生态化、全球化和社会化的8大特征,是企业通过数字化实现商业创新发展的使能平台。


用友的目标是构建和运营全球领先的商业创新平台,口号是商业创新如此便捷。

 50FB942F-367B-4301-9DAD-0F29229156A5.png

二、云业务数据库选型和应用实践

1. 用友iuap架构及数据库诉求


用友iuap平台是YonBIP的技术支撑底座,其中iuap技术方向包括云计算、大数据、人工智能、移动互联、物联网和区块链技术。

image002.png

用友iuap的理念是希望融合六大技术,打造企业数字化底座,降低技术门槛并便捷商业创新。它的核心模块包括三中台和三平台的架构,它们是业务中台、数据中台、智能中台、技术平台、低代码开发平台和连接集成平台。这个业务已经覆盖了大中小企业需求,核心业务数据规模可以达到百亿,数据保留时间长且业务功能复杂。


作为YonBIPPaaS平台,iuap需要保证YonBIP业务的稳定性。另外由于PaaS平台构建在云平台IaaS层上,所以对底层也有很高要求。比如,数据库要求稳定、可靠、高性能、高安全和兼容主流数据库等。在核心能力上,针对用友场景可以进行共创或是定制良好的上下游生态产品能力,以确保研发团队专注业务。输出形态灵活公有云、私有化输出或是其他形态。用友希望可以深入的理解客户需求的技术团队,并能即时对焦需求和能力。


2. 案例1:用友营销云选型PolarDB


今年用友的营销业务发展比较迅速,在之前用的MySQLRDS MySQL遇到了一些痛点和诉求,比如业务复杂查询慢、部分核心功能在查询时候超时;月末、季度末和年末,业务查询涉及数量大和并发高的情况,对数据库资源的快速弹升和晋级弹升的要求高;读库延迟大不能充分利用且扩张能力不足;迁移数据库对兼容性和容量的要求比较高等。


针对这些痛点,经过对主流数据库的调研,最终我们选择了阿里云的PolarDB数据库。


经过一段时间的测试,发现PolarDB并行查询能有效提升复杂查询的执行速度,营销云验证场景下平均降低查询耗时66%,解决查询超时的问题。PolarDB具备分钟级别的弹性能力,5-10分钟增加节点,15-20分钟垂直升配节点,能有效满足营销云弹性升降配诉求。


PolarDB一致性级别设置解决读库延迟问题,充分利用读库。原来MySQL5.65.7, 如何跨平台和跨版本升级到PolarDB上,通过DAS智能压测评估兼容性和性能,切换后无兼容性和性能风险。

image003.png

上图左侧是DAS的流程图,通过从生产环境采集全量的SQL,经过消息流、流量处理和学习,最终落到OSS里,然后形成压缩文件,可以自定义回放压测,这个问题解决了数据库跨版本的兼容性问题和我们担心的迁移数据库之后效率的问题。虽然看起来流程很长,但是用户只需要在页面上单机配置一下整个迁移过程即可。


3. 案例2:用友财务云选型PolarDB背后的故事


用友的财务云是多租户的形态,部分租户数据和访问倾斜比较严重,有单库单租户的场景,水平拆分效果不好。而且单表列较多,SQL复杂,对数据库依赖比较严重,月末季度末访问数据量大并发高。从传统的数据库转型需要数据库产品部分具备商业数据库能力,对产品的稳定性和产品团队的持续投入要求都比较高。

image004.png

多次跟案例架构师、产品研发、产品DB现场深度交流需求后,通过PolarDB的并行查询和高弹性,一致性读能力满足了当前客户的业务需求。并且共创了一些像列存、旁路内存、Filter Index、多写、算子下推、查询深度优化等产品能力,满足财务云架构设计规划。持续投入技术团队与财务云共同探索共创能力的实现。从这个过程中我们看到了阿里的专业性和为客户解决痛点的决心。


目前,用友已经完成一些业务的迁移,包括iuap云平台、营销云、财务云和各领域云。

 

三、用友YonBIP数据库选型展望


首先,因为企业业务数据库的选型影响范围比较大,产品需要可持续发展;


其次,产品共创,因为我们的业务对数据库产品依赖重,需要在部分功能上实现共创产品能力;


第三,产品互相认证,核心产品的互相认证可以增强客户的信心,可以共同开拓市场。


第四,HTAP,用一个数据库解决用友所有需求,让开发简化;


第五,数据管理,借助一站式数据管理平台,满足研发和运维的高效使用和数据库诉求。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
6
分享
相关文章
十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
联邦学习(FL)是保障数据隐私的分布式模型训练关键技术。业界开发了多种开源和商业框架,如TensorFlow Federated、PySyft、NVFlare、FATE、Flower等,支持模型训练、数据安全、通信协议等功能。这些框架在灵活性、易用性、安全性和扩展性方面各有特色,适用于不同应用场景。选择合适的框架需综合考虑开源与商业、数据分区支持、安全性、易用性和技术生态集成等因素。联邦学习已在医疗、金融等领域广泛应用,选择适配具体需求的框架对实现最优模型性能至关重要。
611 79
十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
Tiktokenizer 是一款现代分词工具,旨在高效、智能地将文本转换为机器可处理的离散单元(token)。它不仅超越了传统的空格分割和正则表达式匹配方法,还结合了上下文感知能力,适应复杂语言结构。Tiktokenizer 的核心特性包括自适应 token 分割、高效编码能力和出色的可扩展性,使其适用于从聊天机器人到大规模文本分析等多种应用场景。通过模块化设计,Tiktokenizer 确保了代码的可重用性和维护性,并在分词精度、处理效率和灵活性方面表现出色。此外,它支持多语言处理、表情符号识别和领域特定文本处理,能够应对各种复杂的文本输入需求。
61 6
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
DeepSeek背后的技术基石:DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构
DeepSeekMoE是一种创新的大规模语言模型架构,融合了专家混合系统(MoE)、多头潜在注意力机制(MLA)和RMSNorm归一化。通过专家共享、动态路由和潜在变量缓存技术,DeepSeekMoE在保持性能的同时,将计算开销降低了40%,显著提升了训练和推理效率。该模型在语言建模、机器翻译和长文本处理等任务中表现出色,具备广泛的应用前景,特别是在计算资源受限的场景下。
586 29
DeepSeek背后的技术基石:DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
114 13
【01】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-商业级电玩城积分系统商业项目实战-需求改为思维导图-设计数据库-确定基础架构和设计-优雅草卓伊凡商业项目实战
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
180 10
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
49 4
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
【赵渝强老师】达梦数据库MPP集群的架构
达梦数据库提供大规模并行处理(MPP)架构,以低成本实现高性能并行计算,满足海量数据存储和复杂查询需求。DM MPP采用完全对等无共享体系,消除主节点瓶颈,通过多节点并行执行提升性能。其执行流程包括主EP生成计划、分发任务、各EP并行处理及结果汇总返回。为确保高可用性,建议结合数据守护部署。
【上云基础系列04】基于标准架构的数据库升级
本文回顾了业务上云从基础到进阶的理念,涵盖基础版和全栈版架构。在“入门级:上云标准弹性架构基础版”的基础上,本文针对数据库升级,重点介绍了高可用数据库架构的升级方案,确保数据安全和业务连续性。最后,附有详细的“上云标准弹性架构”演进说明,帮助用户选择合适的架构方案。
社交软件红包技术解密(六):微信红包系统的存储层架构演进实践
微信红包本质是小额资金在用户帐户流转,有发、抢、拆三大步骤。在这个过程中对事务有高要求,所以订单最终要基于传统的RDBMS,这方面是它的强项,最终订单的存储使用互联网行业最通用的MySQL数据库。支持事务、成熟稳定,我们的团队在MySQL上有长期技术积累。但是传统数据库的扩展性有局限,需要通过架构解决。
84 18
建筑施工一体化信息管理平台源码,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台,利用大数据、云计算、物联网等技术,实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析,提供远程指挥、决策支持等功能,提升工作效率,促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
126 7

数据库

+关注