背景
场景:
物联网、金融、游戏、社交、电商等时序场景.
挑战:
数据量超大, 即使采用列存、数据压缩方式还是很大.
PG 解决方案:
有损压缩, 自定义旋转门算法.
视频回放: https://www.bilibili.com/video/BV1Eg411g7Sx/
【重新发现PostgreSQL之美】- 28 旋转门
2021-10-10
201
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简介：
大家好，这里是重新发现PostgreSQL之美 - 28 旋转门
相关实践学习
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系，提升产品性能，打磨产品功能，从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手，打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系， 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台，为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案，提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
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