解决pyinstaller不兼容python-docx的方法

简介: python-docx是一个python的读写word的库,可以用来读写word文档,向word文档里插入表格,但是与pyinstaller不是原生兼容,需要小改一下

需求

python-docx是一个python的读写word的库,可以用来读写word文档,向word文档里插入表格。例如如下的操作docx的代码:

from docx import Document
document = Document()
document.add_heading('Document Title', 0)
p = document.add_paragraph('A plain paragraph having some ')
p.add_run('bold').bold = True
p.add_run(' and some ')
p.add_run('italic.').italic = True
document.add_heading('Heading, level 1', level=1)
document.add_paragraph('Intense quote', style='Intense Quote')
document.add_paragraph(
    'first item in unordered list', style='List Bullet'
)
document.add_paragraph(
    'first item in ordered list', style='List Number'
)
records = (
    (3, '101', 'Spam'),
    (7, '422', 'Eggs'),
    (4, '631', 'Spam, spam, eggs, and spam')
)
table = document.add_table(rows=1, cols=3,style='Light Grid Accent 1')
hdr_cells = table.rows[0].cells
hdr_cells[0].text = 'Qty'
hdr_cells[1].text = 'Id'
hdr_cells[2].text = 'Desc'
for qty, id, desc in records:
    row_cells = table.add_row().cells
    row_cells[0].text = str(qty)
    row_cells[1].text = id
    row_cells[2].text = desc
document.add_page_break()
document.save('demo.docx')

 

pyinstaller是python打包成exe的工具。

当我们要把编写好的使用了python-docx的程序打包时,问题来了。

首先,命令行打包

pyinstaller -D word_generate.py

这个没问题,word_generate.py是我的主程序文件。这里打包也不报错。但是下一步,运行的时候,duang~报错了,报错如下:

C:\lzw_programming\jira_test\dist\word_generate>word_generate.exe
Traceback (most recent call last):
  File "word_generate.py", line 4, in <module>
  File "site-packages\docx\api.py", line 25, in Document
  File "site-packages\docx\opc\package.py", line 116, in open
  File "site-packages\docx\opc\pkgreader.py", line 32, in from_file
  File "site-packages\docx\opc\phys_pkg.py", line 31, in __new__
docx.opc.exceptions.PackageNotFoundError: Package not found at 'C:\LZW_PR~1\JIRA_T~1\dist\WORD_G~1\docx\templates\default.docx'
[4232] Failed to execute script word_generate

解决方法

在翻了很多地方之后,终于找到了解决方法。很简单。增加一个hook-docx.py文件在PyInstaller\hooks目录下就可以了。下面是文件内容以及路径

#-----------------------------------------------------------------------------
# Copyright (c) 2018-2018, PyInstaller Development Team.
#
# Distributed under the terms of the GNU General Public License with exception
# for distributing bootloader.
#
# The full license is in the file COPYING.txt, distributed with this software.
#-----------------------------------------------------------------------------
from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files
datas = collect_data_files("docx")

路径:hook-docx文件.png

目录
相关文章
|
27天前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
44 3
|
2月前
|
测试技术 API Python
【10月更文挑战第1天】python知识点100篇系列(13)-几种方法让你的电脑一直在工作
【10月更文挑战第1天】 本文介绍了如何通过Python自动操作鼠标或键盘使电脑保持活跃状态,避免自动息屏。提供了三种方法:1) 使用PyAutoGUI,通过安装pip工具并执行`pip install pyautogui`安装,利用`moveRel()`方法定时移动鼠标;2) 使用Pymouse,通过`pip install pyuserinput`安装,采用`move()`方法移动鼠标绝对位置;3) 使用PyKeyboard,同样需安装pyuserinput,模拟键盘操作。文中推荐使用PyAutoGUI,因其功能丰富且文档详尽。
|
15天前
|
安全
Python-打印99乘法表的两种方法
本文详细介绍了两种实现99乘法表的方法:使用`while`循环和`for`循环。每种方法都包括了步骤解析、代码演示及优缺点分析。文章旨在帮助编程初学者理解和掌握循环结构的应用,内容通俗易懂,适合编程新手阅读。博主表示欢迎读者反馈,共同进步。
|
23天前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
101 5
|
1月前
|
算法 决策智能 Python
Python中解决TSP的方法
旅行商问题(TSP)是寻找最短路径,使旅行商能访问每个城市一次并返回起点的经典优化问题。本文介绍使用Python的`ortools`库解决TSP的方法,通过定义城市间的距离矩阵,调用库函数计算最优路径,并打印结果。此方法适用于小规模问题,对于大规模或特定需求,需深入了解算法原理及定制策略。
39 15
WK
|
1月前
|
Python
Python中format_map()方法
在Python中,`format_map()`方法用于使用字典格式化字符串。它接受一个字典作为参数,用字典中的键值对替换字符串中的占位符。此方法适用于从字典动态获取值的场景,尤其在处理大量替换值时更为清晰和方便。
WK
82 36
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用
本文探讨了强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用,通过案例分析展示了其潜力,并讨论了面临的挑战及未来发展趋势。强化学习正为游戏AI带来新的可能性。
88 4
|
1月前
|
Python
Python编程中的魔法方法(Magic Methods)
【10月更文挑战第40天】在Python的世界中,魔法方法就像是隐藏在代码背后的神秘力量。它们通常以双下划线开头和结尾,比如 `__init__` 或 `__str__`。这些方法定义了对象的行为,当特定操作发生时自动调用。本文将揭开这些魔法方法的面纱,通过实际例子展示如何利用它们来增强你的类功能。
17 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
本文将总结11种经典的时间序列预测方法,并提供它们在Python中的实现示例。
113 2
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
|
2月前
|
开发者 Python
Python中的魔法方法与运算符重载
在Python的奇妙世界里,魔法方法(Magic Methods)和运算符重载(Operator Overloading)是两个强大的特性,它们允许开发者以更自然、更直观的方式操作对象。本文将深入探讨这些概念,并通过实例展示如何利用它们来增强代码的可读性和表达力。