java 根据两个位置的经纬度,来计算两地的距离 经纬度处理

简介: java 根据两个位置的经纬度,来计算两地的距离 经纬度处理
package com.fh.util;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
 * 说明:经纬度处理
 * 作者:FH Admin 
 * from:fhadmin.cn
 */
public class MapDistance {  
    private static double EARTH_RADIUS = 6378.137;  
    private static double rad(double d) {  
        return d * Math.PI / 180.0;  
    }
    /**
     * 根据两个位置的经纬度,来计算两地的距离(单位为KM)
     * 参数为String类型
     * @param lat1 用户经度
     * @param lng1 用户纬度
     * @param lat2 商家经度
     * @param lng2 商家纬度
     * @return
     */
    public static String getDistance(String lat1Str, String lng1Str, String lat2Str, String lng2Str) {
      Double lat1 = Double.parseDouble(lat1Str);
      Double lng1 = Double.parseDouble(lng1Str);
      Double lat2 = Double.parseDouble(lat2Str);
      Double lng2 = Double.parseDouble(lng2Str);
      double patm = 2;
        double radLat1 = rad(lat1);
        double radLat2 = rad(lat2);
        double difference = radLat1 - radLat2;
        double mdifference = rad(lng1) - rad(lng2);
        double distance = patm * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(difference / patm), patm)
                + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2)
                * Math.pow(Math.sin(mdifference / patm), patm)));
        distance = distance * EARTH_RADIUS;
        String distanceStr = String.valueOf(distance);
        return distanceStr;
    }
    /**
   * 获取当前用户一定距离以内的经纬度值
   * 单位米 return minLat 
   * 最小经度 minLng 
   * 最小纬度 maxLat 
   * 最大经度 maxLng 
   * 最大纬度 minLat
   */
  public static Map<Object,Object> getAround(String latStr, String lngStr, String raidus) {
    Map<Object,Object> map = new HashMap<Object,Object>();
    Double latitude = Double.parseDouble(latStr);// 传值给经度
    Double longitude = Double.parseDouble(lngStr);// 传值给纬度
    Double degree = (24901 * 1609) / 360.0; // 获取每度
    double raidusMile = Double.parseDouble(raidus);
    Double mpdLng = Double.parseDouble((degree * Math.cos(latitude * (Math.PI / 180))+"").replace("-", ""));
    Double dpmLng = 1 / mpdLng;
    Double radiusLng = dpmLng * raidusMile;
    //获取最小经度
    Double minLat = longitude - radiusLng;
    // 获取最大经度
    Double maxLat = longitude + radiusLng;
    Double dpmLat = 1 / degree;
    Double radiusLat = dpmLat * raidusMile;
    // 获取最小纬度
    Double minLng = latitude - radiusLat;
    // 获取最大纬度
    Double maxLng = latitude + radiusLat;
    map.put("minLat", minLat+"");
    map.put("maxLat", maxLat+"");
    map.put("minLng", minLng+"");
    map.put("maxLng", maxLng+"");
    return map;
  }
    public static void main(String[] args) {
      //济南国际会展中心经纬度:117.11811  36.68484
      //趵突泉:117.00999000000002  36.66123
      System.out.println(getDistance("116.97265","36.694514","116.597805","36.738024"));
      System.out.println(getAround("117.11811", "36.68484", "13000"));
      //117.01028712333508(Double), 117.22593287666493(Double), 
      //36.44829619896034(Double), 36.92138380103966(Double)
  }
}

 

目录
相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
让星星⭐月亮告诉你,Java冒泡排序及其时间复杂度计算
冒泡排序是一种简单的排序算法,通过多次遍历数组,每次比较相邻元素并交换位置,将较小的元素逐步移至数组前端。第一轮结束后,最小值会位于首位;第二轮则将次小值置于第二位,依此类推。经过 (n-1) 轮遍历后,数组完成排序。冒泡排序的时间复杂度为 O(n²),在最优情况下(已排序数组)时间复杂度为 O(n)。示例代码展示了如何实现冒泡排序。
32 1
|
14天前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
61 3
|
15天前
|
消息中间件 Java Kafka
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
18 1
|
2月前
|
Rust JavaScript Java
简单对比Java、Python、Go、Rust等常见语言计算斐波拉契数的性能
简单对比Java、Python、Go、Rust等常见语言计算斐波拉契数的性能
|
3月前
|
搜索推荐 Java 大数据
Java中的数据流处理与流式计算实现
Java中的数据流处理与流式计算实现
|
3月前
|
并行计算 Java 大数据
Java中的高效并行计算与多线程编程技术
Java中的高效并行计算与多线程编程技术
|
3月前
|
并行计算 监控 Java
Java中的并行计算与任务分发策略
Java中的并行计算与任务分发策略
|
Java 数据格式 JSON
Java根据两点经纬度计算距离
这些经纬线是怎样定出来的呢?地球是在不停地绕地轴旋转(地轴是一根通过地球南北两极和地球中心的假想线),在地球中腰画一个与地轴垂直的大圆圈,使圈上的每一点都和南北两极的距离相等,这个圆圈就叫作“赤道”。
|
4天前
|
安全 Java UED
Java中的多线程编程:从基础到实践
本文深入探讨了Java中的多线程编程,包括线程的创建、生命周期管理以及同步机制。通过实例展示了如何使用Thread类和Runnable接口来创建线程,讨论了线程安全问题及解决策略,如使用synchronized关键字和ReentrantLock类。文章还涵盖了线程间通信的方式,包括wait()、notify()和notifyAll()方法,以及如何避免死锁。此外,还介绍了高级并发工具如CountDownLatch和CyclicBarrier的使用方法。通过综合运用这些技术,可以有效提高多线程程序的性能和可靠性。
|
4天前
|
缓存 Java UED
Java中的多线程编程:从基础到实践
【10月更文挑战第13天】 Java作为一门跨平台的编程语言,其强大的多线程能力一直是其核心优势之一。本文将从最基础的概念讲起,逐步深入探讨Java多线程的实现方式及其应用场景,通过实例讲解帮助读者更好地理解和应用这一技术。
19 3