我最早接触阿里云视频监控服务是一个在线教育客户那里，客户之前使用阿里云的视频直播服务来实现对考生在线考试的一个视频监控。没错，这里就是用视频直播来实现视频监控。
由于视频直播的推流是零成本，这种用法多少有些薅羊毛的嫌疑。后来阿里云对单个账号的直播推流数量进行了限制，所以这个客户才开始寻找其他的替代方案，正好这个时候阿里云推出了视频监控服务，虽然视频监控服务推流要按流量计费，但在程序接口上其实和视频直播服务差别不大，这个客户的代码没做太多调整业务就重新上线了。
就在前一段时间我们另一个客户要购买视频监控服务时我才发现视频监控服务已经改名为视图计算VEC （Visual Edge Computing）。
视图计算（Visual Edge Computing）依托阿里云遍布全球的边缘节点，是面向视图设备（如摄像头、车载终端、消费电子等）上云场景提供连接、视图AI计算、视图云存储的云PAAS服务，让终端设备在最近的边缘节点便捷上云计算，大大降低网络延时提升视图类数据处理效率，通过开放OpenAPI易于被行业场景应用集成。
—— 阿里云官网对视图计算VEC的介绍
视图计算不再局限于安防监控市场，要服务于各种包含摄像头的设备，要基于阿里云的边缘节点为这些设备就近提供网络连接、视频AI、视频存储等服务。
对于阿里云的边缘节点可能很多乍一听起来有些陌生，其实就是阿里云遍布全球的CDN节点，这些节点最初是为了保证淘系业务的图片和音视频的全球分发加速，后来随着优酷并入阿里，优酷的CDN网络也并入到了这一体系之中，后来我陆续听到一些做IDC的朋友说要和阿里云合作建设边缘节点，再后来在一场阿里云和国家电网的联合发布会中听到说国家电网要利用变电站的资源建设边缘节点，这么看来离家500米的地方就有一个阿里云的边缘节点也不是一个小概率事件。
这么看阿里云的这个视图计算改名之后要在架构上进行重大的调整，因为过去的视频监控服务还是一个中心云的架构，所有的视频监控数据要集中到云上进行统一的存储，现在要利用边缘节点进行分散存储并利用边缘节点的计算能力直接进行AI分析和处理。
在我们了解到视图计算未来打算做成什么样之后，再让我回到当下来看看现在的视图计算服务到底做到了什么程度。
视图计算服务和过去的视频监控服务一样还是需要企业认证的阿里云账号才能开通使用，在开通之后进入控制台可以看到这样的界面：
首先右上角的是计费方式，目前是按照上行以及下行的流量进行计费。除了这种按照流量的计费方式之外，视图计算还支持按照峰值带宽的方式进行后付费，在一天之内统计当天的最高峰值带宽并按照该带宽计算一整天的费用。
视频监控业务的绝大部分客户都属于行业机构客户，通常都比较愿意采取预付费的方式，为此视图计算提供两种资源包的形式，一种是流量包，分成上下行两个类别，当使用流量超过资源包的总量后将基于实际使用流量进行后付费。一种是带宽包，也分成上下行两个类别，当实际使用带宽超过购买的带宽上限后，将根据超过部分的带宽峰值结算费用。我们知道视频监控业务大部分都是上行流量，通常只会有较少的下行流量，因此可以按照实际需求来分别购买上行和下行带宽资源包。对于前端摄像头无法事先确定的应用场景可以选择流量包，对于摄像头的数量比较稳定的场景可以选择带宽包。
控制台左边是菜单栏，一级菜单包括概览、存储管理、视频监控三个一级菜单。
其中视频监控菜单下包含：空间管理、空间监控、接入监控、用量查询、模版管理、设备管理库这几部分内容。这里的空间管理并不是指监控的存储空间而是一组视频监控的配置空间的意思，可以将一组相关联的推流和播放配置以及存储和截图的配置放在一个空间下进行关联。假如要进行视频的录像存储是通过空间内的存储模版实现的。
这是一个空间管理的配置画面：
客户看到这里的空间ID后面是有shenzhen的后缀，所以说视频监控的空间还是有地域概念的，假如我们创建的监控空间位于深圳，那么我们在进行视频存储时创建的存储模版也要选择位于深圳的OSS Bucket。
除了录制模版之外，我们还可以为空间配置截图模版、转码模版：
但打开模版管理的菜单还可以看到一个AI模版，这个功能正常是可以关联到视觉AI的模版的，可以自动检测未佩戴口罩、安全帽等事件，但不知为何现在已经无法打开和使用了。
通过上面的画面可以看到视频监控的存储空间采取的依然还是中心存储架构，假如存储是中心存储那么AI大概率也是集中处理的，这里就和视图计算产品说明中的说法有些矛盾了。
再让我们看看存储空间管理的配置界面：
这里的信息就比较有意思了，可以看到我们可以创建存储桶，这个存储桶的名字我们可以根据自己的需要来指定，但Endpoint的名字是默认的vss.aliyuncs.com，而且在调度方式栏里清楚的写着调度方式“全局（全国）”，虽然这个存储配置看起来并没有什么实际的作用，因为存储模版使用的并不是这个存储空间，但我推测未来的存储模版将可以支持使用这种全局自动调度的存储空间，从而实现就近存储。等实现了就近存储，就近的AI处理也就顺理成章了。
通过上述信息我觉得目前这个视图计算尚处于改造过程中，不管目前的状态如何，最终肯定是要实现基于阿里云的边缘节点来为各种摄像头、车载终端、智能设备来就近提供网络连接、视频AI、视频存储服务的。
以上就是我的一点观察和猜测，仅供参考。
