基于kubeadm搭建企业k8s集群遇到的几个问题

简介: 最近几天在部署k8s集群,前前后后搭建k8s集群10次以上,从阿里云ECS到华为云ECS服务器都去试过了,阿里云服务有个企业安全组,是定位问题最久的,不过这次从头开始部署k8s集群收获还是挺大,对k8s的网络实现这块有了一定的了解,积累了排查网络问题的经验,并从头到尾去搭建k8s集群对整个过程有了比较深刻的理解。

yum update更新系统文件问题

Error: Package: php56w-pecl-imagick-3.4.3-1.w7.x86_64 (@webtatic)
           Requires: libMagickWand.so.5()(64bit)
           Removing: ImageMagick-6.7.8.9-16.el7_6.x86_64 (@updates)
               libMagickWand.so.5()(64bit)
           Updated By: ImageMagick-6.9.10.68-5.el7_9.x86_64 (updates)
               Not found
Error: Package: php56w-pecl-imagick-3.4.3-1.w7.x86_64 (@webtatic)
           Requires: libMagickCore.so.5()(64bit)
           Removing: ImageMagick-6.7.8.9-16.el7_6.x86_64 (@updates)
               libMagickCore.so.5()(64bit)
           Updated By: ImageMagick-6.9.10.68-5.el7_9.x86_64 (updates)
               Not found

主要是php版本冲突,没有找到适当的yum仓库,可以通过配置有php yum仓库包解决,这里考虑环境并到并不需要php 进行
Yum update -y --skip-broken 跳过这个阻塞

Docker-ce 安装

docker-ce-19.03.11-3.el7.x86_6 FAILED                                                       2% [=-                                                                               ]  380 B/s | 2.0 MB  66:58:55 ETA 
https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/docker-ce-19.03.11-3.el7.x86_64.rpm: [Errno 12] Timeout on https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/docker-ce-19.03.11-3.el7.x86_64.rpm: (28, 'Operation too slow. Less than 1000 bytes/sec transferred the last 30 seconds')
Trying other mirror.

网络问题 -这块需要更新yum仓库为阿里云的镜像仓库,直接执行更新yum仓库:

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kube*
EOF

并执行 yum clean all

kubernetes出现failed to find plugin "portmap" in path

这是因为在操作中 /opt/cni/bin目录不存在

E0912 15:07:55.339798   62661 kubelet.go:2103] Container runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNo...initialized
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full. 

这块也比较容易定位和解决重新清理和安装插件
yum remove kubernetes-cni -y
yum reinstall kubernetes-cni

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
1月前
|
缓存 容灾 网络协议
ACK One多集群网关:实现高效容灾方案
ACK One多集群网关可以帮助您快速构建同城跨AZ多活容灾系统、混合云同城跨AZ多活容灾系统,以及异地容灾系统。
|
2月前
|
Kubernetes Ubuntu 网络安全
ubuntu使用kubeadm搭建k8s集群
通过以上步骤,您可以在 Ubuntu 系统上使用 kubeadm 成功搭建一个 Kubernetes 集群。本文详细介绍了从环境准备、安装 Kubernetes 组件、初始化集群到管理和使用集群的完整过程,希望对您有所帮助。在实际应用中,您可以根据具体需求调整配置,进一步优化集群性能和安全性。
148 12
|
2月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
2月前
|
Kubernetes 网络协议 应用服务中间件
Kubernetes Ingress:灵活的集群外部网络访问的利器
《Kubernetes Ingress:集群外部访问的利器-打造灵活的集群网络》介绍了如何通过Ingress实现Kubernetes集群的外部访问。前提条件是已拥有Kubernetes集群并安装了kubectl工具。文章详细讲解了Ingress的基本组成(Ingress Controller和资源对象),选择合适的版本,以及具体的安装步骤,如下载配置文件、部署Nginx Ingress Controller等。此外,还提供了常见问题的解决方案,例如镜像下载失败的应对措施。最后,通过部署示例应用展示了Ingress的实际使用方法。
86 2
|
2月前
|
运维 Kubernetes 调度
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
阿里云容器服务ACK提供强大的产品能力,支持弹性、调度、可观测、成本治理和安全合规。针对拥有IDC或三方资源的企业,ACK One分布式云容器平台能够有效解决资源管理、多云多集群管理及边缘计算等挑战,实现云上云下统一管理,提升业务效率与稳定性。
|
2月前
|
存储 Kubernetes 关系型数据库
阿里云ACK备份中心,K8s集群业务应用数据的一站式灾备方案
本文源自2024云栖大会苏雅诗的演讲,探讨了K8s集群业务为何需要灾备及其重要性。文中强调了集群与业务高可用配置对稳定性的重要性,并指出人为误操作等风险,建议实施周期性和特定情况下的灾备措施。针对容器化业务,提出了灾备的新特性与需求,包括工作负载为核心、云资源信息的备份,以及有状态应用的数据保护。介绍了ACK推出的备份中心解决方案,支持命名空间、标签、资源类型等维度的备份,并具备存储卷数据保护功能,能够满足GitOps流程企业的特定需求。此外,还详细描述了备份中心的使用流程、控制台展示、灾备难点及解决方案等内容,展示了备份中心如何有效应对K8s集群资源和存储卷数据的灾备挑战。
|
3月前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
Kubernetes集群的高可用性与伸缩性实践
Kubernetes集群的高可用性与伸缩性实践
99 1
|
存储 Kubernetes API
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小? 2
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?
|
Kubernetes Serverless 异构计算
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
在前一篇文章《基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点》中,我们介绍了如何为IDC中K8s集群添加云上节点,应对业务流量的增长,通过多级弹性调度,灵活使用云上资源,并通过自动弹性伸缩,提高使用率,降低云上成本。这种直接添加节点的方式,适合需要自定义配置节点(runtime,kubelet,NVIDIA等),需要特定ECS实例规格等场景。同时,这种方式意味您需要自行
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
|
Kubernetes API 调度
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?1
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?

热门文章

最新文章