AI 助理
备案控制台
开发者社区 云起实验室 文章 正文

使用AnalyticDB MySQL创建数据库及表过程

2021-09-13 367
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
对象存储 OSS，20GB 3个月
推荐场景：
基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务 ossutil工具管理OSS
数据管理 DMS，安全协同 3个实例 3个月
推荐场景：
学生管理系统数据库
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL，4核16GB 100GB 1个月
推荐场景：
构建的企业专属Chatbot
简介： 目标是让云上数据仓库用户及开发者通过简单的步骤体验基于AnalyticDB MySQL版和DMS构建云原生数据仓库的主要流程，场景将通过实例的开通、结构与数据的初始化、报表的开发、报表可视化等环节，用3个具体的应用场景来体验AnalyticDB MySQL版在新零售场景下的交互查询和ETL计算速度，以及通过DMS进行数据仓库数据报表开发的流程。

简介

目标是让云上数据仓库用户及开发者通过简单的步骤体验基于AnalyticDB MySQL版和DMS构建云原生数据仓库的主要流程，场景将通过实例的开通、结构与数据的初始化、报表的开发、报表可视化等环节，用3个具体的应用场景来体验AnalyticDB MySQL版在新零售场景下的交互查询和ETL计算速度，以及通过DMS进行数据仓库数据报表开发的流程。

提供的数据集是一个零售场景的模拟数据，包括客户信息、订单记录、货物信息、国家地域信息等内容，数据总量10GB，最大数据表记录数为5999万条。

产品简介

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，高度兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。

数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程、数仓开发解决方案。

创建高权限账号

ADB集群详情页，按需自定义高权限的账号与密码

每个集群仅限1个高权限账号，可修改密码；
后续可通过DMS新建普通账号（ADB实例在DMS上直接以免费的自由操作管控模式使用即可）
地址：https://ads.console.aliyun.com/adb/cn-shenzhen/instances

选择已创建ADB实例所在的地域，并点击实例名称。

创建数据库

数据库库名可按需自定义。

地址：https://ads.console.aliyun.com/adb/cn-shenzhen/instances

选择已创建ADB实例所在的地域，并点击实例名称。

在这里插入图片描述

创建OSS外表

说明：

下列建表语句需要根据ADB的地域分别替换endpoint和URL参数中的字符串。例如ADB在北京区域。
需要将endpoint ”oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com“ 替换成”oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com“，
需要将URL中的”oss://adb-tpch-shenzhen“ 替换成”oss://adb-tpch-beijing“
各个地域替换的代码：

深圳：shenzhen
北京：beijing
杭州：hangzhou
上海：shanghai
张家口：zhangjiakou
注意：下列建表语句需要根据您云账号的accessid、accesskey 替换后方执行。

地址：https://dms.aliyun.com/

路径：全部功能-数据方案-数据导入
在这里插入图片描述
初始化表结构语句如下：（注，脚本需要本地编辑替换相关信息后，保存为一个.sql后缀的文本用于工单的提交）

####1、CUSTOMER 外表

CREATE TABLE `OSS_CUSTOMER` (
 `C_CUSTKEY` int NOT NULL,
 `C_NAME` varchar NOT NULL,
 `C_ADDRESS` varchar NOT NULL,
 `C_NATIONKEY` int NOT NULL,
 `C_PHONE` varchar NOT NULL,
 `C_ACCTBAL` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `C_MKTSEGMENT` varchar NOT NULL,
 `C_COMMENT` varchar NOT NULL
  ,`dummy` varchar
) engine='oss'
TABLE_PROPERTIES='{
     "endpoint":"oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com", 
     "accessid":"xxxxxxxx",
     "accesskey":"xxxxxxxx",
     "delimiter":"|",
     "URL":"oss://adb-tpch-shenzhen/tpch/10g/customer/customer.tbl"
}';


####2、ORDERS外表

CREATE TABLE `OSS_ORDERS` (
 `O_ORDERKEY` bigint NOT NULL,
 `O_CUSTKEY` int NOT NULL,
 `O_ORDERSTATUS` varchar NOT NULL,
 `O_TOTALPRICE` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `O_ORDERDATE` date NOT NULL,
 `O_ORDERPRIORITY` varchar NOT NULL,
 `O_CLERK` varchar NOT NULL,
 `O_SHIPPRIORITY` int NOT NULL,
 `O_COMMENT` varchar NOT NULL
  ,`dummy` varchar
) engine='oss'
TABLE_PROPERTIES='{
     "endpoint":"oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com",
     "accessid":"xxxxxxxx",
     "accesskey":"xxxxxxxx",
     "delimiter":"|",
     "URL":"oss://adb-tpch-shenzhen/tpch/10g/orders/orders.tbl"
}';


####3、LINEITEM外表

CREATE TABLE `OSS_LINEITEM` (
 `L_ORDERKEY` bigint NOT NULL,
 `L_PARTKEY` int NOT NULL,
 `L_SUPPKEY` int NOT NULL,
 `L_LINENUMBER` bigint NOT NULL,
 `L_QUANTITY` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `L_EXTENDEDPRICE` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `L_DISCOUNT` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `L_TAX` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `L_RETURNFLAG` varchar NOT NULL,
 `L_LINESTATUS` varchar NOT NULL,
 `L_SHIPDATE` date NOT NULL,
 `L_COMMITDATE` date NOT NULL,
 `L_RECEIPTDATE` date NOT NULL,
 `L_SHIPINSTRUCT` varchar NOT NULL,
 `L_SHIPMODE` varchar NOT NULL,
 `L_COMMENT` varchar NOT NULL
  ,`dummy` varchar
) engine='oss'
TABLE_PROPERTIES='{
     "endpoint":"oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com",
     "accessid":"xxxxxxxx",
     "accesskey":"xxxxxxxx",
     "delimiter":"|",
     "URL":"oss://adb-tpch-shenzhen/tpch/10g/lineitem/lineitem.tbl"
}';


####4、NATION外表

CREATE TABLE `OSS_NATION` (
 `N_NATIONKEY` int NOT NULL,
 `N_NAME` varchar NOT NULL,
 `N_REGIONKEY` int NOT NULL,
 `N_COMMENT` varchar
  ,`dummy` varchar
) engine='oss'
TABLE_PROPERTIES='{
     "endpoint":"oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com",
     "accessid":"xxxxxxxx",
     "accesskey":"xxxxxxxx",
     "delimiter":"|",
     "URL":"oss://adb-tpch-shenzhen/tpch/10g/nation/nation.tbl"
}';


####5、PART外表

CREATE TABLE `OSS_PART` (
 `P_PARTKEY` int NOT NULL,
 `P_NAME` varchar NOT NULL,
 `P_MFGR` varchar NOT NULL,
 `P_BRAND` varchar NOT NULL,
 `P_TYPE` varchar NOT NULL,
 `P_SIZE` int NOT NULL,
 `P_CONTAINER` varchar NOT NULL,
 `P_RETAILPRICE` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `P_COMMENT` varchar NOT NULL
  ,`dummy` varchar
) engine='oss'
TABLE_PROPERTIES='{
     "endpoint":"oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com",
     "accessid":"xxxxxxxx",
     "accesskey":"xxxxxxxx",
     "delimiter":"|",
     "URL":"oss://adb-tpch-shenzhen/tpch/10g/part/part.tbl"
}';


####6、PARTSUPP外表

CREATE TABLE `OSS_PARTSUPP` (
 `PS_PARTKEY` int NOT NULL,
 `PS_SUPPKEY` int NOT NULL,
 `PS_AVAILQTY` int NOT NULL,
 `PS_SUPPLYCOST` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `PS_COMMENT` varchar NOT NULL
  ,`dummy` varchar
) engine='oss'
TABLE_PROPERTIES='{
     "endpoint":"oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com",
     "accessid":"xxxxxxxx",
     "accesskey":"xxxxxxxx",
     "delimiter":"|",
     "URL":"oss://adb-tpch-shenzhen/tpch/10g/partsupp/partsupp.tbl"
}';


####7、REGION外表

CREATE TABLE `OSS_REGION` (
 `R_REGIONKEY` int NOT NULL,
 `R_NAME` varchar NOT NULL,
 `R_COMMENT` varchar
  ,`dummy` varchar
) engine='oss'
TABLE_PROPERTIES='{
     "endpoint":"oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com",
     "accessid":"xxxxxxxx",
     "accesskey":"xxxxxxxx",
     "delimiter":"|",
     "URL":"oss://adb-tpch-shenzhen/tpch/10g/region/region.tbl"
}';


####8、SUPPLIER外表

CREATE TABLE `OSS_SUPPLIER` (
 `S_SUPPKEY` int NOT NULL,
 `S_NAME` varchar NOT NULL,
 `S_ADDRESS` varchar NOT NULL,
 `S_NATIONKEY` int NOT NULL,
 `S_PHONE` varchar NOT NULL,
 `S_ACCTBAL` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `S_COMMENT` varchar NOT NULL
  ,`dummy` varchar
) engine='oss'
TABLE_PROPERTIES='{
     "endpoint":"oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com",
     "accessid":"xxxxxxxx",
     "accesskey":"xxxxxxxx",
     "delimiter":"|",
     "URL":"oss://adb-tpch-shenzhen/tpch/10g/supplier/supplier.tbl"
}';

创建ADB表

创建ADB表

步骤同OSS外表创建

地址：https://dms.aliyun.com/
路径：全部功能-数据方案-数据导入
初始化表结构语句如下：（注，脚本需要拷贝到本地编辑，保存为一个.sql后缀的文本用于工单的提交）

#### CUSTOMER表

CREATE TABLE `CUSTOMER` (
 `C_CUSTKEY` int NOT NULL,
 `C_NAME` varchar NOT NULL,
 `C_ADDRESS` varchar NOT NULL,
 `C_NATIONKEY` int NOT NULL,
 `C_PHONE` varchar NOT NULL,
 `C_ACCTBAL` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `C_MKTSEGMENT` varchar NOT NULL,
 `C_COMMENT` varchar NOT NULL,
 primary key (c_custkey)
) 
DISTRIBUTE BY HASH(`c_custkey`) 
INDEX_ALL='Y';


#### ORDERS表

CREATE TABLE `ORDERS` (
 `O_ORDERKEY` bigint NOT NULL,
 `O_CUSTKEY` int NOT NULL,
 `O_ORDERSTATUS` varchar NOT NULL,
 `O_TOTALPRICE` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `O_ORDERDATE` date NOT NULL,
 `O_ORDERPRIORITY` varchar NOT NULL,
 `O_CLERK` varchar NOT NULL,
 `O_SHIPPRIORITY` int NOT NULL,
 `O_COMMENT` varchar NOT NULL,
 primary key (o_orderkey,o_orderdate)
) 
DISTRIBUTE BY HASH(`o_orderkey`) 
PARTITION BY VALUE(`date_format(O_ORDERDATE, '%Y%m')`) 
LIFECYCLE 90 
INDEX_ALL='Y';


#### LINEITEM表

CREATE TABLE `LINEITEM` (
 `L_ORDERKEY` bigint NOT NULL,
 `L_PARTKEY` int NOT NULL,
 `L_SUPPKEY` int NOT NULL,
 `L_LINENUMBER` bigint NOT NULL,
 `L_QUANTITY` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `L_EXTENDEDPRICE` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `L_DISCOUNT` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `L_TAX` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `L_RETURNFLAG` varchar NOT NULL,
 `L_LINESTATUS` varchar NOT NULL,
 `L_SHIPDATE` date NOT NULL,
 `L_COMMITDATE` date NOT NULL,
 `L_RECEIPTDATE` date NOT NULL,
 `L_SHIPINSTRUCT` varchar NOT NULL,
 `L_SHIPMODE` varchar NOT NULL,
 `L_COMMENT` varchar NOT NULL,
 primary key (l_orderkey,l_linenumber,l_shipdate)
) 
DISTRIBUTE BY HASH(`l_orderkey`) 
PARTITION BY VALUE(`date_format(l_shipdate, '%Y%m')`) 
LIFECYCLE 90 
INDEX_ALL='Y';


#### NATION表

CREATE TABLE `NATION` (
 `N_NATIONKEY` int NOT NULL,
 `N_NAME` varchar NOT NULL,
 `N_REGIONKEY` int NOT NULL,
 `N_COMMENT` varchar,
 primary key (n_nationkey)
) DISTRIBUTE BY BROADCAST INDEX_ALL='Y';



#### PART表

CREATE TABLE `PART` (
 `P_PARTKEY` int NOT NULL,
 `P_NAME` varchar NOT NULL,
 `P_MFGR` varchar NOT NULL,
 `P_BRAND` varchar NOT NULL,
 `P_TYPE` varchar NOT NULL,
 `P_SIZE` int NOT NULL,
 `P_CONTAINER` varchar NOT NULL,
 `P_RETAILPRICE` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `P_COMMENT` varchar NOT NULL,
 primary key (p_partkey)
) 
DISTRIBUTE BY HASH(`p_partkey`) 
INDEX_ALL='Y';

####  PARTSUPP表

CREATE TABLE `PARTSUPP` (
 `PS_PARTKEY` int NOT NULL,
 `PS_SUPPKEY` int NOT NULL,
 `PS_AVAILQTY` int NOT NULL,
 `PS_SUPPLYCOST` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `PS_COMMENT` varchar NOT NULL,
 primary key (ps_partkey,ps_suppkey)
) 
DISTRIBUTE BY HASH(`ps_partkey`) 
INDEX_ALL='Y';


####  REGION表

CREATE TABLE `REGION` (
 `R_REGIONKEY` int NOT NULL,
 `R_NAME` varchar NOT NULL,
 `R_COMMENT` varchar,
 primary key (r_regionkey)
) 
DISTRIBUTE BY BROADCAST 
INDEX_ALL='Y';


#### SUPPLIER表

CREATE TABLE `SUPPLIER` (
 `S_SUPPKEY` int NOT NULL,
 `S_NAME` varchar NOT NULL,
 `S_ADDRESS` varchar NOT NULL,
 `S_NATIONKEY` int NOT NULL,
 `S_PHONE` varchar NOT NULL,
 `S_ACCTBAL` decimal(12, 2) NOT NULL,
 `S_COMMENT` varchar NOT NULL,
 primary key (s_suppkey)
) 
DISTRIBUTE BY HASH(`s_suppkey`) 
INDEX_ALL='Y';

转储OSS的数据到ADB中

步骤同建表操作

地址：https://dms.aliyun.com/

路径：全部功能-数据方案-数据导入

初始化脚本如下（注，脚本需要拷贝到本地编辑，保存为一个.sql后缀的文本用于工单的提交）：

###1、CUSTOMER表  
### 记录数：150W，存储空间：234M，导入耗时：1分钟

INSERT INTO CUSTOMER
(C_CUSTKEY,C_NAME,C_ADDRESS,C_NATIONKEY,C_PHONE,C_ACCTBAL,C_MKTSEGMENT,C_COMMENT)
SELECT C_CUSTKEY,C_NAME,C_ADDRESS,C_NATIONKEY,C_PHONE,C_ACCTBAL,C_MKTSEGMENT,C_COMMENT  FROM OSS_CUSTOMER;


###2、ORDERS表   
### 记录数：1500W，存储空间：1.6GB，导入耗时：10分钟

INSERT INTO ORDERS
(O_ORDERKEY,O_CUSTKEY,O_ORDERSTATUS,O_TOTALPRICE,O_ORDERDATE,O_ORDERPRIORITY,O_CLERK,O_SHIPPRIORITY,O_COMMENT)
SELECT O_ORDERKEY,O_CUSTKEY,O_ORDERSTATUS,O_TOTALPRICE,O_ORDERDATE,O_ORDERPRIORITY,O_CLERK,O_SHIPPRIORITY,O_COMMENT  FROM OSS_ORDERS;

###3、LINEITEM表   
### 记录数：5999W，存储空间：7.24GB，导入耗时：40分钟

INSERT INTO LINEITEM  
(L_ORDERKEY,L_PARTKEY,L_SUPPKEY,L_LINENUMBER,L_QUANTITY,L_EXTENDEDPRICE,L_DISCOUNT
,L_TAX,L_RETURNFLAG,L_LINESTATUS,L_SHIPDATE,L_COMMITDATE,L_RECEIPTDATE,L_SHIPINSTRUCT,L_SHIPMODE,L_COMMENT)
SELECT L_ORDERKEY,L_PARTKEY,L_SUPPKEY,L_LINENUMBER,L_QUANTITY,L_EXTENDEDPRICE,L_DISCOUNT
,L_TAX,L_RETURNFLAG,L_LINESTATUS,L_SHIPDATE,L_COMMITDATE,L_RECEIPTDATE,L_SHIPINSTRUCT,L_SHIPMODE,L_COMMENT  FROM OSS_LINEITEM;


###4、NATION表  
### 记录数：25，存储空间：2KB，导入耗时：1秒

INSERT INTO NATION
(N_NATIONKEY,N_NAME,N_REGIONKEY,N_COMMENT)
SELECT N_NATIONKEY,N_NAME,N_REGIONKEY,N_COMMENT  FROM OSS_NATION;


###5、PART表  
### 记录数：200W，存储空间：232M，导入耗时：23秒

INSERT INTO PART
(P_PARTKEY,P_NAME,P_MFGR,P_BRAND,P_TYPE,P_SIZE,P_CONTAINER,P_RETAILPRICE,P_COMMENT)
SELECT P_PARTKEY,P_NAME,P_MFGR,P_BRAND,P_TYPE,P_SIZE,P_CONTAINER,P_RETAILPRICE,P_COMMENT  FROM OSS_PART;


###6、PARTSUPP表  
### 记录数：800W，存储空间：1.12GB，导入耗时：3分钟

INSERT INTO PARTSUPP
(PS_PARTKEY,PS_SUPPKEY,PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,PS_COMMENT)
SELECT PS_PARTKEY,PS_SUPPKEY,PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,PS_COMMENT FROM OSS_PARTSUPP;


###7、REGION表  
### 记录数：5，存储空间：0.38KB，导入耗时：10秒


INSERT INTO REGION
(R_REGIONKEY,R_NAME,R_COMMENT)
SELECT R_REGIONKEY,R_NAME,R_COMMENT from OSS_REGION;


###8、SUPPLIER表  
### 记录数：10W，存储空间：14M，导入耗时：10秒


INSERT INTO SUPPLIER
(S_SUPPKEY,S_NAME,S_ADDRESS,S_NATIONKEY,S_PHONE,S_ACCTBAL,S_COMMENT)
SELECT S_SUPPKEY,S_NAME,S_ADDRESS,S_NATIONKEY,S_PHONE,S_ACCTBAL,S_COMMENT FROM OSS_SUPPLIER;

导入数据验证

地址：https://dms.aliyun.com/
路径：全部功能-SQLConsole-单库查询
此处选最大的1个表的数据导入结果进行确认，LINEITEM表得到预期数值与导入数据量一致，为5999W

select count(*) from LINEITEM;
文章标签：
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
数据管理
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版
对象存储
Cloud Native
BI
SQL
OLAP
关系型数据库
数据库管理
数据安全/隐私保护
对象存储
MySQL
数据库
关键词：
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版mysql
云数据库 RDS MySQL 版数据库
mysql数据库
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版数据库
云数据库 RDS MySQL 版analyticdb
相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL，玩转SQL开发等功能！本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中，一键加载内置数据集，并基于自动生成的查询脚本，运行复杂查询语句，秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
云起实验室小助手
目录
相关文章
游客r2tgrg3ez7yzc
|
26天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示：“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后，连接时提示不允许连接问题解决
游客r2tgrg3ez7yzc
164 69
蓝易云
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤，希望对您有所帮助。
蓝易云
91 42
蓝易云
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍，您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限，以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题，可以有效地保障应用的稳定运行。
蓝易云
47 25
潜意识Java
|
30天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧，涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
潜意识Java
262 0
栈江湖
|
2月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇：MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇：MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建，现归Oracle所有，广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年，Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性，创建了MariaDB，提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB，以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案，对未来发展至关重要。
栈江湖
73 3
栈江湖
|
2月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱：探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧！
《MySQL崩溃保险箱：探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧！》介绍了MySQL中的三种关键日志：二进制日志（Binary Log）、重做日志（Redo Log）和撤销日志（Undo Log）。这些日志确保了数据库的ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改，保证事务持久性；Undo Log记录事务的逆操作，支持回滚和多版本并发控制（MVCC）。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异，强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制，MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
栈江湖
125 3
栈江湖
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对：MySQL误删除数据的救赎之道，技巧get起来！之binlog
《数据库灾难应对：MySQL误删除数据的救赎之道，技巧get起来！之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志（Binlog）恢复误删除的数据。主要内容包括： 1. **启用二进制日志**：在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**：使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**：确保在恢复前已有备份，以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**：使用`mysqlbinlog`
栈江湖
117 2
AIweker
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库：MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库，包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作，适合初学者快速上手。
AIweker
385 15
1436047922066202
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障： Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现： 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
1436047922066202
168 5
1436047922066202
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现：1、数据库无法进行查询等操作；2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
1436047922066202
176 6

云起实验室

热门文章

最新文章

  • 1
    美团面试：MySQL为什么 不用 Docker部署？
  • 2
    docker pull mysql:8.0.26提示Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: EOF错误
  • 3
    MySQL底层概述—2.InnoDB磁盘结构
  • 4
    MySQL底层概述—1.InnoDB内存结构
  • 5
    MySQL原理简介—1.SQL的执行流程
  • 6
    嵌入式C++、STM32、MySQL、GPS、InfluxDB和MQTT协议数据可视化
  • 7
    MySQL 分库分表方案
  • 8
    MySQL 中如何实现分库分表？常见的分库分表策略有哪些？
  • 9
    MySQL原理简介—3.生产环境的部署压测
  • 10
    【Azure Logic App】使用MySQL 新增行触发器遇见错误 ：“Unknown column 'created_at' in 'order clause'”
  • 1
    湖仓分析｜浙江霖梓基于 Doris + Paimon 打造实时/离线一体化湖仓架构
    30
  • 2
    Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
    358
  • 3
    湖仓实时化升级 ：Uniflow 构建流批一体实时湖仓
    419
  • 4
    StarRocks 原理详解：探索高效 OLAP 的奥秘
    241
  • 5
    云原生数据仓库AnalyticDB：深度智能化的数据分析洞察
    40
  • 6
    AnalyticDB MySQL版：云原生离在线一体化数据仓库支持实时业务决策
    56
  • 7
    用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
    411
  • 8
    实时数仓 Hologres 产品介绍：一体化实时湖仓平台
    80
  • 9
    Hologres OLAP场景核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课02
    55
  • 10
    Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
    55

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • One Box： 解读事务与分析一体化数据库 HybridDB for MySQL
  • One Box：解读事务与分析一体化数据库HybridDB for MySQL
  • 如何支撑HTAP场景-HybridDB for MySQL系统架构和技术演进

    • 相关实验场景

    更多
  • MySQL引擎及架构优化
  • 基于EBS部署高性能的MySQL服务
  • 5分钟上手Flink MySQL连接器
  • 云端MySQL的安装及应用
  • 手动部署MySQL数据库（Alibaba Cloud Linux 2）
  • 手动部署MySQL数据库（CentOS 7）

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • postgresql
  • oceanbase
    • 下一篇
    阿里云oss简介和如何对接使用