otter阿里巴巴分布式数据库同步系统(解决中美异地机房)

简介: 阿里巴巴分布式数据库同步系统(解决中美异地机房)

环境搭建 & 打包

环境搭建:

  1. 进入$otter_home目录
  2. 执行:mvn clean install
  3. 导入maven项目。如果eclipse下报"Missing artifact com.oracle:ojdbc14:jar:10.2.0.3.0",修改$otter_home/pom.xml中"${user.dir}/lib/ojdbc14-10.2.0.3.0.jar"为绝对路径,比如"d:/lib/ojdbc14-10.2.0.3.0.jar"

打包:

  1. 进入$otter_home目录
  2. 执行:mvn clean install -Dmaven.test.skip -Denv=release
  3. 发布包位置:$otter_home/target

项目背景

  阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求,同时为了提升用户体验,整个机房的架构为双A,两边均可写,由此诞生了otter这样一个产品。

  otter第一版本可追溯到04~05年,此次外部开源的版本为第4版,开发时间从2011年7月份一直持续到现在,目前阿里巴巴B2B内部的本地/异地机房的同步需求基本全上了otte4。

目前同步规模:

  1. 同步数据量6亿
  2. 文件同步1.5TB(2000w张图片)
  3. 涉及200+个数据库实例之间的同步
  4. 80+台机器的集群规模

项目介绍

名称:otter ['ɒtə(r)]

译意: 水獭,数据搬运工

语言: 纯java开发

定位: 基于数据库增量日志解析,准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统

工作原理

image.png

原理描述:

1. 基于Canal开源产品,获取数据库增量日志数据。 什么是Canal, 请点击

2. 典型管理系统架构,manager(web管理)+node(工作节点)

   a. manager运行时推送同步配置到node节点

   b. node节点将同步状态反馈到manager上

3. 基于zookeeper,解决分布式状态调度的,允许多node节点之间协同工作.

什么是canal?

otter之前开源的一个子项目,开源链接地址:http://github.com/alibaba/canal

Introduction

See the page for introduction: Introduction.

QuickStart

See the page for quick start: QuickStart.

AdminGuide

See the page for admin deploy guide : AdminGuide

相关文档

See the page for 文档: 相关PPT&PDF

常见问题

See the page for FAQ: FAQ

版本相关:

1. 建议版本:4.2.15 (otter开源版本从内部演变而来,所以初始版本直接从4.x开始)

2. 下载发布包:download

3. maven依赖 : 暂无

相关开源

  1. 阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件:http://github.com/alibaba/canal
  2. 阿里巴巴去Oracle数据迁移同步工具(目标支持MySQL/DRDS):http://github.com/alibaba/yugong

问题反馈

注意:canal&otter QQ讨论群已经建立,群号:161559791 ,欢迎加入进行技术讨论。

1. qq交流群: 161559791

2. 邮件交流: jianghang115@gmail.com

3. 新浪微博: agapple0002

4. 报告issue:issues



相关文章
|
3天前
|
存储 缓存 NoSQL
使用Java构建高性能的分布式缓存系统
使用Java构建高性能的分布式缓存系统
|
2天前
|
SQL 自然语言处理 网络协议
【Linux开发实战指南】基于TCP、进程数据结构与SQL数据库:构建在线云词典系统(含注册、登录、查询、历史记录管理功能及源码分享)
TCP(Transmission Control Protocol)连接是互联网上最常用的一种面向连接、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。建立TCP连接需要经过著名的“三次握手”过程: 1. SYN(同步序列编号):客户端发送一个SYN包给服务器,并进入SYN_SEND状态,等待服务器确认。 2. SYN-ACK:服务器收到SYN包后,回应一个SYN-ACK(SYN+ACKnowledgment)包,告诉客户端其接收到了请求,并同意建立连接,此时服务器进入SYN_RECV状态。 3. ACK(确认字符):客户端收到服务器的SYN-ACK包后,发送一个ACK包给服务器,确认收到了服务器的确
|
4天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB,阿里云的开源分布式数据库,与微服务相结合,提供灵活扩展和高效管理解决方案。
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的开源分布式数据库,与微服务相结合,提供灵活扩展和高效管理解决方案。通过数据分片和水平扩展支持微服务弹性,保证高可用性,且兼容MySQL协议,简化集成。示例展示了如何使用Spring Boot配置PolarDB,实现服务动态扩展。PolarDB缓解了微服务数据库挑战,加速了开发部署,为云原生应用奠定基础。
20 3
|
4天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题。此架构让存储层专注数据可靠性,计算层专注处理SQL,提升性能并降低运维复杂度。通过RDMA加速通信,多副本确保高可用性。资源可独立扩展,便于成本控制。动态添加计算节点以应对流量高峰,展示了其灵活性。PolarDB的开源促进了数据库技术的持续创新和发展。
20 2
|
4天前
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
**PolarDB开源指南:构建分布式数据库集群**踏上PolarDB开源之旅,了解如何从零开始搭建分布式集群
【7月更文挑战第3天】**PolarDB开源指南:构建分布式数据库集群**踏上PolarDB开源之旅,了解如何从零开始搭建分布式集群。采用存储计算分离架构,适用于大规模OLTP和OLAP。先准备硬件和软件环境,包括Linux、Docker和Git。然后,克隆源码,构建Docker镜像,部署控制节点和计算节点。使用PDCli验证集群状态,开始探索PolarDB的高性能与高可用性。在实践中深化学习,贡献于数据库技术创新。记得在安全环境下测试。
10 1
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置cluster系统自动生成分布式参数
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
1天前
|
数据库
超算系统构思01----数据库必须有一个公式系统,右侧选择你想要的公式,要明白的地方,公式在计算机上的表达,数据库必须记住的东西是公式,先做公式,必须得做
超算系统构思01----数据库必须有一个公式系统,右侧选择你想要的公式,要明白的地方,公式在计算机上的表达,数据库必须记住的东西是公式,先做公式,必须得做
|
2天前
|
存储 安全 算法
数据库系统工程师笔记(一)计算机系统
数据库系统工程师笔记(一)计算机系统
4 0
|
4天前
|
缓存 NoSQL Java
使用Java构建高效的分布式缓存系统
使用Java构建高效的分布式缓存系统
|
4天前
|
缓存 NoSQL Java
使用Java构建高效的分布式缓存系统
使用Java构建高效的分布式缓存系统