为开源项目 go-gin-api 增加后台任务模块

简介: 支持在 WEB 界面 中对任务进行管理,例如:新增任务、编辑任务、启用/禁用任务、手动执行任务 等。

任务的属性包括:

任务名称
执行方式

SHELL
HTTP
表达式(/5 *)
命令
超时时间(秒)
重试次数
重试间隔(秒)
执行结束是否通知

不通知
失败通知
结束通知
结果关键字匹配通知
状态
备注
当执行方式为 HTTP 时,支持选择请求方式 GET 或 POST;

当设置执行结束通知时,支持选择通知方式 邮件 或 Webhook;

当设置邮件通知时,支持输入邮箱地址多个用,分割;

当设置结果关键字匹配通知时,支持输入关键字多个用,分割;

任务增加完成后,会把任务数据持久化到 MySQL 中。

任务调度器
参考了两个开源组件:

robfig/cron
jakecoffman/cron
最终选择使用 jakecoffman/cron ,后者是在前者的基础上做了一定的补充,例如 AddFunc() 增加了 name 参数,同时还增加了 RemoveJob(name string) 支持删除特定的任务。

// AddFunc adds a func to the Cron to be run on the given schedule.
func (c *Cron) AddFunc(spec string, cmd func(), name string) {
    c.AddJob(spec, FuncJob(cmd), name)
}

...

// RemoveJob removes a Job from the Cron based on name.
func (c *Cron) RemoveJob(name string) {
    if !c.running {
        i := c.entries.pos(name)

        if i == -1 {
            return
        }

        c.entries = c.entries[:i+copy(c.entries[i:], c.entries[i+1:])]
        return
    }

    c.remove <- name
}
AI 代码解读

对其简单封装下就可以使用了,下面是封装的方法,方法的具体实现与使用从 go-gin-api 中获取。

type Server interface {
    i()

    // Start 启动 cron 服务
    Start()

    // Stop 停止 cron 服务
    Stop()

    // AddTask 增加定时任务
    AddTask(task *cron_task_repo.CronTask)

    // RemoveTask 删除定时任务
    RemoveTask(taskId int)

    // AddJob 增加定时任务执行的工作内容
    AddJob(task *cron_task_repo.CronTask) cron.FuncJob
}
AI 代码解读

当调用 Start() 启动服务时,会把 MySQL 中的任务列表加载到调度器中。

通过以上方法,当从 WEB 界面 操作 新增、编辑、启用/禁用、手动执行任务时,可以动态的对调度器中的任务进行管理。

任务执行器
任务执行器指的是任务真实执行所在的机器。

我的思路是使用 Kafka 的发布与订阅功能,当调度器发现需要执行的任务时,将任务信息写到 Kafka 的 Topic 中,任务执行器订阅相关的 Topic 获取任务信息然后执行任务。

如果任务的执行方式为 HTTP,那么任务执行器可以为一组集群,专门处理调用 HTTP 任务,这里可以为一个消费组(Consumer Group),也可适具体场景而定。

如果任务的执行方式为 SHELL,那么任务执行器必须在脚本所在的宿主机上,这里可以为一个具体任务的消费者。

如果任务量过多,可以考虑根据业务场景多设置几个 Topic。

在项目中为了便于演示,不写入到 Kafka 中,仅记录了日志。

func (s *server) AddJob(task *cron_task_repo.CronTask) cron.FuncJob {
    return func() {
        s.taskCount.Add()
        defer s.taskCount.Done()

        msg := fmt.Sprintf("开始执行任务:(%d)%s [%s]", task.Id, task.Name, task.Spec)
        s.logger.Info(msg)
    }
}
AI 代码解读

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