基本概念
比如有一个索引有3个主分片和3个副本分片，目前有3台服务器，那么主分片以及副本分片会有ES自己内部去分配具体哪个分片在哪台服务器上。同一个主分片和副本分片不会同时存在于同一台服务器节点，这是不允许的，因为一旦宕机，那么这个分片里的数据就都丢失了。
搭建集群
从原先的ES虚拟机克隆三台机器，然后进入到ES的data目录下删除nodes文件
同时修改三台es配置的cluster.name
再将node.name分别改为es-node1,es-node2,es-node3
为三台ES添加如下配置：
# 主节点，true代表在未来可能成为主节点，false就不会
node.master: true
# 数据节点，主要针对文档的处理（增删改查）
node.data: true
为三台ES配置集群的IP
discovery.seed_hosts
cluster.initial_master_nodes，这个配置不用改动，因为这是默认初始化的一台主节点，就是cluster1
查看配置的信息
more elasticsearch.yml | grep ^[^#]
启动三台ES
可以在cluster1中看到日志的输出，cluster2和cluster3加入了集群
通过可视化工具可以查看当前集群情况，标记★的表示主节点。
集群脑裂
集群发生脑裂是由于原先master发送宕机之后，重新选举一台master之后，宕机的master重新恢复，单独成为了一个不完整的集群，也就是一个集群中出现了两个master。
造成这个问题的原因是由于 最小投票人数（discovery.zen.minimum_master_nodes） 导致的，该配置默认值是1，所以宕机的master默认就是选举中的一个，所以他恢复之后成为了master。
discovery.zen.minimum_master_nodes = （N/2）+1
N的值是由ES中的node.master:true所决定的，只有这个配置为true，在算作一个基数。
这个问题在ES 7.X版本之前存在，7.X之后这个配置项已移除，选举都交由ES来完成。
文档读写原理
写原理
- 比如请求命中集群中的某一台节点，那么这个节点就被认为是ES集群中的协调节点（用户接收用户请求）；
- ES内部根据算法（hash算法）去决定本次操作的数据要写到那个分片中，起到一个路由转发的作用；
- 主分片写入数据之后，把数据同步给副本分片；
- 副本分片也写入完毕之后，把请求回给协调节点；
- 协调节点接收到内部处理完毕之后，响应客户端。
读原理
- 同样请求也是落到某一台节点上，这个节点成为协调节点；
- ES根据内部算法（hash算法）去匹配到应该到那个主分片（副本分片）读取数据；
- 数据读取完毕之后，告知协调节点；
- 响应客户端。
