金融行业云迁移最佳实践:HyperMotion助力江苏农信银行实施金融专有云创新项目,实现跨地域,多网点,大数据量迁移上云

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 江苏农信如何通过业务系统大集中,实现将全省IT资源3年节省5亿。

项目概述

      当前,互联网技术将经济社会带入了“平台经济”的时代。《银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见》要求,“十三五”期间银行业金融机构要积极运用云计算技术,开展云计算架构规划,主动实施架构转型,制定云计算标准,建立行业云平台。

      面对平台化的发展趋势,省联社如何打造以“平台金融”为牵引、以线上线下交互为特点、以大数据全面应用为支撑的新型金融服务新模式,是现阶段各省联社在转型中面临的一个重要选项。

      江苏省农村信用社联合社(以下简称“江苏省联社”)作为我国发达地区的农村金融机构,过去辖内的农信机构在业务发展和系统建设方面,存在着发展不均衡、特色业务系统繁多的现象。为方便辖内省联社有一个更大的发展空间,专心致力于特色业务、个性化服务研发,并从繁重的系统维护事务中解放出来,江苏省联社以独具战略眼光果断决策,提出服务即管理的理念,通过打造行业云平台,联结辖内省联社机构,重塑省联社价值。

客户面临的挑战

01 农商行系统运行成本高


传统IT架构,缺乏统一资源调度平台,无法灵活实施调度策略,资源利用率低,随着业务发展扩大,已无法满足需求。提高管理效率,降低运维人员成本。

02 统一上云需求


农商行期望通过统一上云, 降低工作的复杂度和压力,而且使用省联社的共享云平台可以规避使用其他公有云或行业云的数据安全问题。

03 减少运维压力


地市农商行专注于科技研发与维护的人员相对较少,但需要管理整个行的IT资源,包括机房基础环境和设备、各类外设硬件、自建的应用系统等,工作负载复杂,承担的运维压力较大。

04 业务系统不停机要求严苛


银行业务系统停机窗需求趋于0,或夜间短时停机。在保障用户业务连续性的前提下,实现业务系统全面上云。

05 原有IT环境和系统关联性都很复杂


原有IT环境复杂,包括物理机、虚拟机、多版本、多操作系统、权限、外置设备等;单系统数据量大(>3TB),单个机构总数据量大(平均约20~50TB)。除此之外,各业务系统之间上下联关系复杂(对上到省级中心,对下到网点柜台,横向之间关联)。

06 远程异地,网络不佳


各单位全省范围异地分布,公网环境,传输带宽10M,实测500k-1M/s,几乎不可用网络实现数据传输。

07 保障迁移安全稳定,交割顺利


迁移期间需要安全稳定迁移、充分验证、风险应对机制保障。迁移后,不仅系统在云上能启动,还要确保业务/关联业务正常工作运行。

为什么选择万博智云?


      江苏省联社在认真考察了多家上云迁移的解决方案后,最终选择了万博智云HyperMotion作为其上云迁移的核心工具,并结合专业迁移团队给出的方案和现场迁移实施,形成了江苏省联社的专有云迁移上云的解决方案。

      万博智云是国内最早且目前最优的云原生迁移工具研发的公司,通过与阿里云API接口及云原生资源高度自动化对接,将迁移缩减为简单的三步,满足用户高度自动化、智能化迁移需求。
通过HyperMotion云迁移工具,实现了:
① 业务连续性迁移
② 批量/高效/全程可视化迁移

③ 云原生API智能调动以及驱动自动适配

④上云前多次业务级别演练

充分保障了用户业务上云后的连续性和可靠性。


解决方案


01 跨平台自动化整机迁移,业务不停机


采取Re-host方式整机迁移,重新托管(Re-Host)方式是上云的最短最高效路径,同时也是对用户原有业务影响最小的方案。HyperMotion采用了块级别同步复制技术来实现“热迁移”;其中块级别数据的整体复制会使用户的操作系统、应用、数据一起被同步到目标侧,无论是WEB应用、数据库或者中间件,都可以通过这种方式完整的迁移至云端,无需针对单独文件或者数据进行操作和配置。跨结构智能适配,业务系统可在云端整体恢复;业务不停机,最小化迁移对业务系统影响。

02 专业存储辅助设备 MotionGear


MotionGear【云立方】是万博智云设计,用于支持客户不良网络质量下,大数据量(TB)、快速数传输,迁移的存储一体机。它可结合HyperMotion实现客户在线大数据量,无业务停机、高自动化、更可靠的迁移上云需求;也可单独提供客户解决离线上云需求。

针对银行网点分散,数据量大的特点,为不中断业务实现块级拷贝 ,采取专业外设存储大容量高速拷贝 ,提升迁移效率。

03 API智能调度,自动化迁移


HyperMotion通过云原生API进行深度整合,以全自动化的方式解决了主机启动、驱动修复、网络修复等多种上云后复杂的人为操作。目标平台API智能调动以及驱动自动适配的设计,极大地提升了迁移效率实现高度自动化的编排能力,满足上云前的反复验证需求,保证上云后业务级别可用性。

04 专业团队现场现场调研和实施


专业团队对客户技术骨干团队进行调研,提供迁移方法论和专业现场实施支持。

客户收益


      上云迁移有效解决了江苏省联社下辖超56家农商行网点IT系统长期以来所面临的发展不均衡、特色业务繁多难于统一管理等问题。江苏省联社为辖内机构提供了更大的发展空间,让辖内机构能够专心致力于特色业务,积极展开个性化的服务研发,并且真正从繁重的系统维护事务中解放出来,也为辖内56家农商行网点能按需使用使用云资源服务提供了坚实的基础。



01 在较短的时间窗口实现大数据量的迁移


在较短的时间窗口完成了56家农商行网点,1285套系统,1156TB数据量的迁移项目。


02 获得监管单位的创新成功表彰

荣获银保监会颁发2018年度银行业信息科技风险管理课题研究二类成果奖。

关于HyperMotion

     HyperMotion是国内唯一以全自动方式覆盖最多云平台的云原生整机迁移工具(Re-Host/Lift & Shift),支持全球20+云,40+云版本。

     它在保障业务连续性前提下,将复杂的迁移过程抽象为工具,以可视化、向导式的产品设计让人人都能云迁移,使得混合云策略更易实施!

      极简化的三步用户体验:选择主机、数据同步、开始迁移,极大地提升效率,使周期、人力、费用降低数倍,并做到迁移过程业务可持续,过程可视化,周期可预测。

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
69 4
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相
别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相
64 6
|
5月前
|
数据采集 分布式计算 数据可视化
大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!
大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!
138 8
大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!
|
6月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
大数据与金融科技:革新金融行业的动力引擎
大数据与金融科技:革新金融行业的动力引擎
143 0
大数据与金融科技:革新金融行业的动力引擎
|
6月前
|
JSON 分布式计算 DataX
【YashanDB知识库】使用DataX工具迁移yashan数据到maxcompute
本文介绍使用崖山适配的DataX工具进行数据库迁移的方法,包括单表迁移和批量表迁移。单表迁移需配置json文件并执行同步命令;批量迁移则通过脚本自动化生成json配置文件并完成数据迁移,最后提供数据比对功能验证迁移结果。具体步骤涵盖连接信息配置、表清单获取、json文件生成、数据迁移执行及日志记录,确保数据一致性。相关工具和脚本简化了复杂迁移过程,提升效率。
|
9月前
|
SQL 存储 人工智能
化整为零:湖仓数据平台一站式迁移
本文介绍了湖仓平台迁移的概况、痛点及解决方案。首先概述了数据湖和数据仓库迁移的现状与背景,强调其重要性及挑战。接着分析了迁移过程中的主要痛点,如数据量大、业务变更频繁等。最后提出了一种化整为零的新范式,通过精细化设计和自动化工具提升迁移效率,并展示了一站式湖仓迁移中心的关键阶段和产品大图,旨在加速迁移过程并减少人工成本。
|
9月前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
312 0
|
存储 分布式计算 安全
MaxCompute Bloomfilter index 在蚂蚁安全溯源场景大规模点查询的最佳实践
MaxCompute 在11月最新版本中全新上线了 Bloomfilter index 能力,针对大规模数据点查场景,支持更细粒度的数据裁剪,减少查询过程中不必要的数据扫描,从而提高整体的查询效率和性能。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 搜索推荐
大数据与金融风控:信用评估的新标准
【10月更文挑战第31天】在数字经济时代,大数据成为金融风控的重要资源,特别是在信用评估领域。本文探讨了大数据在金融风控中的应用,包括多维度数据收集、智能数据分析、动态信用评估和个性化风控策略,以及其优势与挑战,并展望了未来的发展趋势。
|
11月前
|
算法 大数据 数据库
云计算与大数据平台的数据库迁移与同步
本文详细介绍了云计算与大数据平台的数据库迁移与同步的核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例及未来发展趋势与挑战。涵盖全量与增量迁移、一致性与异步复制等内容,旨在帮助读者全面了解并应对相关技术挑战。
286 3