这是大数据的时代,也是数据泛滥的时代

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 这是大数据的时代,也是数据泛滥的时代

    头图.jpg

随着时代的发展和社会的进步,大数据(big data)一词也逐渐步入了大众的视野。很多人只能从字面上理解这个词,即大量的数据。百度百科对其释义为IT业界术语,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。很多作者也在自己的书中提到了大数据,并对未来的大数据生活做了好的展望。在对未来的展望的书中我最喜欢的一本书就是弗里德曼的《世界又热又平又挤》。但是其中却并没有关于对未来大数据的展望。小编就想在读了一些大数据类的书后简单提提自己对大数据的看法。

      首先大数据是个专业术语,未来的数据量巨大也是必然的。由此应运而生的便是各种大数据计算平台,以及各种云服务。而我们普通人对其最深刻的印象应该是淘宝的商品推荐,抖音那些让你欲罢不能的短视频,以及今日头条的各种兴趣文章推送吧。而这些对于大数据的应用中,大家对其也是褒贬不一的。有人认为这是对人类社会有用的技术,固然是对的。也有另一部分人认为其让人成瘾,堪比毒品。那么我们如何才能取其精华去其糟粕,合理的利用大数据呢?

气泡.jpg

      在讲如何利用大数据之前,我要先引用一个概念叫做过滤气泡。这是社会活动家:伊莱-帕里泽于2010年在他的大作《别让算法控制你》一本书中提到的概念。即:社交网络的依赖会影响人们世界观的形成,人们在网上冲浪所处的个人化的信息世界,是由一系列个性化的过滤器为网络用户构造出来的独特环境,而这些过滤器盛行于互联网。过滤气泡是指基于大数据与算法推荐为底层架构,根据用户的使用时间、地区以及浏览习惯生成用户画像,并通过算法技术为其呈现独一无二的界面体验。这种网络针对个人化搜索而提供筛选后结果的推荐算法,被称为过滤气泡

   那么如何才能避免过滤气泡包裹自己,能让大数据真正帮助到我们每个人呢?我想首先我们应该努力的提高自己的自律能力,但是这一点已经被各个博主说到烂了。而且大多数人不是不想自律,而是一拿到手机就控制不住想刷抖音,一刷抖音就停不下来。那么最好的自律方法是什么呢?我想,抵制诱惑的最好方法就是远离诱惑,直接抖音这类无关紧要的软件卸载掉。可想一想,抖音之所以有数十亿的下载量,不就是无数人不断与其对抗的结果么?可见这点也不能完全抵制诱惑,冥思苦,再结合小编自己的戒抖音经历,小编认为最好的方法就是让自己忙起来。当年美军在越南战场上,有近20%的人吸毒,当时所有人都认为这是一个巨大的问题。然而当所有美军回归家庭后,人们却发现只有极少数的人仍旧在吸毒。所以,所谓的上瘾是根本不存在的,只要你能克服自己的心里这一关,让自己充实起来,过滤气泡自然也就无法包裹住你了。

   那么如果你已经被大数据的过滤气泡包围,又改如何解决呢?首先,你应该多去读书,广泛的涉猎,接触与你抖音中出现视频的相反观点。接触你所接触知识的相反观点。只有这样,才有可能冲破当前的泡泡。其次,尽量去获取一手资源,不要怕麻烦,也不要咀嚼别人反复咀嚼过的东西,即使你不嫌它恶心。就比如你读到小编的文章,就应该去看看小编提到的书,然后你才能真正理解小编所写的这文章。才能在这个数据泛滥的时代,有自己的独特的价值观,才能成为一个真正完整的人。

   也许有细心的小伙伴可以注意到,我数次提到了抖音,却没有提淘宝,今日头条。这是因为他们的大数据所利用的方面,是对我们有利的,我想,如果淘宝的千人千面做的足够好,那么他就相当于你的私人管家,可以时时刻刻关注到你当下所需要的东西,及时采购,甚至在未来能够通过免密支付,为你时刻补充家庭所需。而头条也能时刻推送一些有用的信息和新闻(当然需要你提前关注一些官方的博主)。

   在这个信息泛滥的时代,有一部分科技公司利用大数据造福社会,也有一部分人利用大数据满足自己的一己私利。技术本身是没有错的,真正错的是使用技术的人。那么屏幕前的你又是如何看待大数据和这个数据泛滥的(裸奔)时代的呢?

 

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
1月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
364 7
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
54 2
|
1月前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
90 1
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
56 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
75 4
|
1月前
|
存储 大数据 数据管理
大数据分区简化数据维护
大数据分区简化数据维护
25 4
|
1月前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
61 3
|
1月前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
74 2
|
1月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
119 2