ElasticSearch IK 分词器快速上手

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: ElasticSearch IK 分词器快速上手

一、安装 IK 分词器

1.分配伪终端

我的 ElasticSearch 是使用 Docker 安装的,所以先给容器分配一个伪终端.之后就可以像登录服务器一样直接操作docker 中的内容了
docker exec -it 容器ID /bin/bash

2.使用 elasticsearch-plugin 安装插件

cd plugins进入到 plugins 文件夹
执行如下命令,7.12.0 需要修改成你的 es 版本号

../bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.0/elasticsearch-analysis-ik-7.12.0.zip

3.重启 elasticsearch 容器

docker restart 容器ID

4.常见问题

(1)java.lang.IllegalStateException

执行elasticsearch-plugin install的时候,出现了 Failed installingjava.lang.IllegalStateException
截屏2021-04-25 下午12.12.54.png

查看了一下,我的 plugins/ 目录下已经有一个名为 ik 的文件夹了.
抱着试试的心态,删掉了这个名为 ik 的文件夹,重新执行

../bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.0/elasticsearch-analysis-ik-7.12.0.zip

安装成功

二、ik 分词原理

(占位,等有时间读源码再来补充)

三、ik_smart 和 ik_max_word

GET _analyze?pretty
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "不像我,只会心疼鸽鸽"
}

截屏2021-06-11 下午4.39.37.png

GET _analyze?pretty
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "不像我,只会心疼鸽鸽"
}

截屏2021-06-11 下午4.39.22.png

结论

  • _analyzer构建索引时候的分词,索引的时候使用 max_word
  • search_analyzer搜索时的分词,查询的时候使用 smart
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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