聊一聊全球加速GA的带宽包选择

本文涉及的产品
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
简介: 在大多数情况下,我们在使用GA全球加速时,带宽包的选择其实都超级简单。

全球加速GA服务是一项利用阿里云遍布全球的服务节点和高速的跨节点网络来为用户提供访问加速的一项服务。

这个服务经历过一次改版,之前的售卖方式相对简单,只是根据用户和服务器的距离进行收费,并且只支持对阿里云内的服务进行加速。在改版以后开始支持对阿里云之外的公网IP地址或域名进行加速。为了适配各种不同情况,全球加速引入了四种带宽包:标准带宽包、增强带宽包、精品带宽包、跨域带宽包,其中标准带宽包、增强带宽包、精品带宽包被归类为基础带宽包,基础带宽包为必选项,跨域带宽包为可选项。除了带宽包之外,全球加速服务还引入加速实例的概念,不同规格的加速实例支持不同数量的加速区域和不同级别的加速转发能力。

现在的全球加速服务包含两部分的费用:加速实例和带宽包,其中带宽包的选择初看起来有些复杂,因此今天就让我们重点来聊一聊到底该如何选择全球加速服务的带宽包。

关键是看服务器所在地,假如服务器在中国大陆,则没有机会用到精品带宽包,精品带宽包主要用在服务器在中国大陆以外的情况,然后再看服务器在阿里云还是非阿里云,假如服务器在阿里云的北京、青岛、杭州、上海、深圳、成都这几个地域则可以选择标准带宽包作为基础带宽包,假如服务器在非阿里云或者像张北(华北三)这样的地域则需要选择增强带宽包作为基础带宽包,其实为了后期便于服务的迁移,我的建议是假如服务器在中国大陆就直接选择增强带宽包即可。如果用户也在中国大陆,那么购买增强带宽包就可以满足需求了,对于用户在中国大陆以外地域的情况则需要再额外购买跨域带宽包。

假如服务器在中国大陆以外地域,则带宽包的选择将更加简单,这种情况下无论用户在中国大陆还是大陆以外地域我们都只需要选择精品带宽包,只不过当面向中国大陆用户提供服务时,我们则需要将加速区域设置为中国香港,这里应该是通过香港地域的精品线路EIP实现对大陆用户的加速访问的。

相比普通BGP(多线)线路EIP,BGP(多线)精品线路在为中国内地终端客户(不包括中国内地数据中心)提供服务时,通过底层网络直连回中国内地,无需绕行国际运营商出口,具有低时延的优势。您可以将BGP(多线)精品线路EIP绑定到ECS实例,实现中国内地终端用户低时延访问部署在中国(香港)地域的Web服务。

在大多数情况下,我们在使用GA全球加速时,带宽包的选择其实都超级简单:

  • 要么是增强带宽包+跨域带宽包来应对服务器在大陆,用户在境外的场景
  • 要么是精品带宽包来应对服务器在境外,用户在中国大陆的场景
目录
相关文章
|
7月前
|
监控 安全 UED
阿里云全球加速GA
阿里云全球加速GA(Global Accelerator)是一款覆盖全球的互联网加速服务,主要目的是为了减少网络延迟、丢包,提高网络传输效率。这款服务可以应用于游戏加速、应用加速等场景,为用户构建一个高性能、高可靠、高安全、易部署的加速网络。
440 1
|
域名解析 负载均衡 网络协议
全球加速GA加速IPv6普及
今天就让我来给大家介绍一下全球加速GA的副业:IPv6地址转换。
1055 0
全球加速GA加速IPv6普及
|
弹性计算 数据中心
聊一聊全球加速GA的带宽包选择
在大多数情况下,我们在使用GA全球加速时,带宽包的选择其实都超级简单。
587 0
|
弹性计算 数据中心
聊一聊全球加速GA的带宽包选择
在大多数情况下,我们在使用GA全球加速时,带宽包的选择其实都超级简单。
384 0
|
云安全 运维 监控
豌豆思维:全球加速GA打造高品质的在线教学体验
豌豆思维与阿里云合作,结合阿里云的在线教育解决方案,透过阿里云安全可靠的全球云网络,打造高品质的在线教学体验,为孩子们的学习保驾护航。
1251 0
【云栖号案例 | 文化产业】全球加速GA助力CCTV5直播2020年洛桑冬季青年奥运会
未上云前视频流畅度差、传统卫星回传价格昂贵、部署周期长。采用GA全球加速降低网络时延、减少网络抖动、成本降低、满足奥运会高效率的开通需求。
|
24天前
|
算法
基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化PID控制器参数,通过空间状态方程构建控制对象,自定义GA的选择、交叉、变异过程,以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比,此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试,展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程,最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数,显著提升了系统响应速度和稳定性。
105 15
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
该算法结合了遗传算法(GA)与分组卷积神经网络(GroupCNN),利用GA优化GroupCNN的网络结构和超参数,提升时间序列预测精度与效率。遗传算法通过模拟自然选择过程中的选择、交叉和变异操作寻找最优解;分组卷积则有效减少了计算成本和参数数量。本项目使用MATLAB2022A实现,并提供完整代码及视频教程。注意:展示图含水印,完整程序运行无水印。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于GA-PSO-SVM算法的混沌背景下微弱信号检测matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a,展示了SVM、PSO、GA-PSO-SVM在混沌背景下微弱信号检测中的性能对比。核心程序包含详细中文注释和操作步骤视频。GA-PSO-SVM算法通过遗传算法和粒子群优化算法优化SVM参数,提高信号检测的准确性和鲁棒性,尤其适用于低信噪比环境。
|
2月前
|
算法 决策智能
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真
本文介绍了基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法解决旅行商问题(TSP)的方法。TSP旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径,属于NP难问题。文中详细阐述了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的基本原理及其在TSP中的应用,展示了如何通过编码、选择、交叉、变异及速度和位置更新等操作优化路径。算法在MATLAB2022a上实现,实验结果表明该方法能有效提高求解效率和解的质量。

热门文章

最新文章