Redis开发运维实践常见运维操作(三)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介:

3.12 Redis-cli命令行其他操作

1. echo :在命令行打印一些内容

redis 127.0.0.1:6379> echo HongWan "HongWan"

2. quit :退出连接。

redis 127.0.0.1:6379> quit

3. -x选项从标准输入(stdin)读取最后一个参数。 比如从管道中读取输入:

echo -en "chen.qun" | redis-cli -x set name

4. -r -i

-r 选项重复执行一个命令指定的次数。 -i 设置命令执行的间隔。 比如查看redis每秒执行的commands(qps) redis-cli -r 100 -i 1 info stats | grep instantaneous_ops_per_sec 这个选项在编写一些脚本时非常有用

5. -c:开启reidis cluster模式,连接redis cluster节点时候使用。

6. --rdb:获取指定redis实例的rdb文件,保存到本地。

redis-cli -h 192.168.44.16 -p 6379 --rdb 6379.rdb

7. --slave

模拟slave从master上接收到的commands。slave上接收到的commands都是update操作,记录数据的更新行为。

8. --pipe

这个一个非常有用的参数。发送原始的redis protocl格式数据到服务器端执行。比如下面的形式的数据(linux服务器上需要用unix2dos转化成dos文件)。 linux下默认的换行是\n,windows系统的换行符是\r\n,redis使用的是\r\n. echo -en '*3\r\n$3\r\nSET\r\n$3\r\nkey\r\n$5\r\nvalue\r\n' | redis-cli --pipe

9. -a

如果开启了requirepass,那么你如果希望调用或者自己编写一些外部脚本通过redis-cli进行操作或者监控redis,那么这个选项可以让你不用再手动输入auth。这个选项很普遍,但是往往被人忽视。

6.13 持久化与备份恢复

3.13.1 RDB相关操作

BGSAVE:后台子进程进行RDB持久化 SAVE:主进程进行RDB,生产环境千万别用,服务器将无法响应任何操作。 LASTSAVE: 返回上一次成功SAVE的Unix时间

动态关闭RDB:

redis-cli config set save ""

动态设置RDB:

redis-cli config set save "900 1"

永久关闭RDB:

sed -e '/save/ s/^#*/#/' -i /etc/redis/redis.conf

永久设置RDB:

在redis.conf中设置save选项

查看RDB是否打开:

redis-cli config get save

空的即是关闭,有数字的都是打开的。

3.13.2 AOF相关操作

BGREWRITEAOF

在后台执行一个 AOF文件重写操作

动态关闭AOF:

redis-cli config set appendonly no

动态打开AOF:

redis-cli config set appendonly yes

永久关闭AOF:

sed -e '/appendonly/ s/^#*/#/' -i /etc/redis/redis.conf (默认是关闭的)

永久打开AOF:

将appendonly yes设置在redis.conf中

3.13.3 备份

对于RDB和AOF,都是直接拷贝文件即可,可以设定crontab进行定时备份: cp /var/lib/redis/dump.rdb /somewhere/safe/dump.$(date +%Y%m%d%H%M).rdb

3.13.4 恢复

如果只使用了RDB,则首先将redis-server停掉,删除dump.rdb,最后将备份的dump.rdb文件拷贝回data目录并修改相关属主保证其属主和redis-server启动用户一致,然后启动redis-server。

如果是RDB+AOF的持久化,只需要将aof文件放入data目录,启动redis-server,查看是否恢复,如无法恢复则应该将aof关闭后重启,redis就会从rdb进行恢复了,随后调用命令BGREWRITEAOF进行AOF文件写入,在info的aof_rewrite_in_progress为0后一个新的aof文件就生成了,此时再将配置文件的aof打开,再次重启redis-server就可以恢复了。注意先不要将dump.rdb放入data目录,否则会因为aof文件万一不可用,则rdb也不会被恢复进内存,此时如果有新的请求进来后则原先的rdb文件被重写。

如果只配置了AOF,重启时加载AOF文件恢复数据。

恢复速度参见新浪的测试结果:

这个结果是可信的,在一台SSD、4个CPU的虚拟机上测试为28.3G/s.

检查修复AOF文件:

redis-check-aof data/appendonly.aof
Redis开发运维实践指南 本文为《Redis开发运维实践指南》内容,该书作者为黄鹏程,已授权云栖社区转载。 
 
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
11天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis哈希结构在提升数据检索速度中的实践应用
本文详细介绍了 Redis 哈希结构的特点、常见使用场景以及如何在实际应用中利用哈希结构提升数据检索速度。通过合理使用 Redis 哈希结构,可以显著提高系统的性能和响应速度。在实际开发中,结合具体业务需求,灵活运用 Redis 提供的多种数据结构,构建高效的缓存和数据存储解决方案。希望本文能帮助您更好地理解和应用 Redis 哈希结构,提升数据检索速度。
41 18
|
30天前
|
缓存 NoSQL JavaScript
Vue.js应用结合Redis数据库:实践与优化
将Vue.js应用与Redis结合,可以实现高效的数据管理和快速响应的用户体验。通过合理的实践步骤和优化策略,可以充分发挥两者的优势,提高应用的性能和可靠性。希望本文能为您在实际开发中提供有价值的参考。
55 11
|
3月前
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
101 8
|
3月前
|
存储 运维 安全
Spring运维之boot项目多环境(yaml 多文件 proerties)及分组管理与开发控制
通过以上措施,可以保证Spring Boot项目的配置管理在专业水准上,并且易于维护和管理,符合搜索引擎收录标准。
79 2
|
3月前
|
缓存 NoSQL Redis
Redis 缓存使用的实践
《Redis缓存最佳实践指南》涵盖缓存更新策略、缓存击穿防护、大key处理和性能优化。包括Cache Aside Pattern、Write Through、分布式锁、大key拆分和批量操作等技术,帮助你在项目中高效使用Redis缓存。
586 22
|
4月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:百万级数据统计优化实践
【10月更文挑战第21天】 在处理大规模数据集时,传统的单体数据库解决方案往往力不从心。MySQL和Redis的组合提供了一种高效的解决方案,通过将数据库操作与高速缓存相结合,可以显著提升数据处理的性能。本文将分享一次实际的优化案例,探讨如何利用MySQL和Redis共同实现百万级数据统计的优化。
223 9
|
4月前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
75 0
|
4月前
|
NoSQL API Redis
如何使用 C++ 开发 Redis 模块
如何使用 C++ 开发 Redis 模块
|
4月前
|
运维 Java Linux
【运维基础知识】掌握VI编辑器:提升你的Java开发效率
本文详细介绍了VI编辑器的常用命令,包括模式切换、文本编辑、搜索替换及退出操作,帮助Java开发者提高在Linux环境下的编码效率。掌握这些命令,将使你在开发过程中更加得心应手。
54 2
|
4月前
|
存储 缓存 NoSQL
深入理解Django与Redis的集成实践
深入理解Django与Redis的集成实践
122 0