Redis开发运维实践上线部署规划之内存规划

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:

5.1 内存、CPU规划

一定要设置最大内存maxmemory参数,否则物理内存用爆了就会大量使用Swap,写RDB文件时的速度很慢。注意这个参数指的是info中的used_memory,在一些不利于jmalloc的时候,内存碎片会很大。

多留55%内存是最安全的。重写AOF文件和RDB文件的进程(即使不做持久化,复制到Slave的时候也要写RDB)会fork出一条新进程来,采用了操作系统的Copy-On-Write策略(子进程与父进程共享Page。如果父进程的Page-每页4K有修改,父进程自己创建那个Page的副本,不会影响到子进程)。

另外,需要考虑内存碎片,假设碎片为1.2,则如果机器为64G,那么64*45%/1.2 = 24G作为maxmemory是比较安全的规划。

留意Console打出来的报告,如"RDB: 1215 MB of memory used by copy-on-write"。在系统极度繁忙时,如果父进程的所有Page在子进程写RDB过程中都被修改过了,就需要两倍内存。

按照Redis启动时的提醒,设置

 

使得fork()一条10G的进程时,因为COW策略而不一定需要有10G的free memory。

另外,记得关闭THP,这个默认的Linux内存页面大小分配策略会导致RDB时出现巨大的latency和巨大的内存占用。关闭方法为:

 

当最大内存到达时,按照配置的Policy进行处理, 默认策略为volatile-lru,对设置了expire time的key进行LRU清除(不是按实际expire time)。如果沒有数据设置了expire time或者policy为noeviction,则直接报错,但此时系统仍支持get之类的读操作。 另外还有几种policy,比如volatile-ttl按最接近expire time的,allkeys-lru对所有key都做LRU。注意在一般的缓存系统中,如果没有设置超时时间,则lru的策略需要设置为allkeys-lru,并且应用需要做好未命中的异常处理。特殊的,当redis当做DB时,请使用noneviction策略,但是需要对系统内存监控加强粒度。

CPU不求核数多,但求主频高,Cache大,因为redis主处理模式是单进程的。同时避免使用虚拟机。


Redis开发运维实践指南

本文为《Redis开发运维实践指南》内容,该书作者为黄鹏程,已授权云栖社区转载。


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