yugong阿里巴巴去Oracle数据迁移同步工具(全量+增量,目标支持MySQL/DRDS)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 2008年,阿里巴巴开始尝试使用 MySQL 支撑其业务,开发了围绕 MySQL 相关的中间件和工具,Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS产品),解决了单机 Oracle 无法满足的扩展性问题,当时也掀起一股去IOE项目的浪潮,愚公这项目因此而诞生,其要解决的目标就是帮助用户完成从 Oracle 数据迁移到 MySQL 上,完成去 IOE 的重要一步工作。

项目介绍

名称:   yugong

译意:   愚公移山

语言:   纯java开发

定位:   数据库迁移 (目前主要支持oracle / mysql / DRDS)

项目介绍

整个数据迁移过程,分为两部分:

  1. 全量迁移
  2. 增量迁移

image.png

过程描述:

  1. 增量数据收集 (创建oracle表的增量物化视图)
  2. 进行全量复制
  3. 进行增量复制 (可并行进行数据校验)
  4. 原库停写,切到新库

架构

image.png

{width="584" height="206"}

说明:

  1. 一个Jvm Container对应多个instance,每个instance对应于一张表的迁移任务
  2. instance分为三部分 a.  extractor  (从源数据库上提取数据,可分为全量/增量实现) b.  translator  (将源库上的数据按照目标库的需求进行自定义转化) c.  applier  (将数据更新到目标库,可分为全量/增量/对比的实现)

方案设计

DevDesign

快速开始

QuickStart

运维管理

AdminGuide

性能报告

Performance

相关资料

  1. yugong简单介绍ppt: ppt
  2. 分布式关系型数据库服务DRDS (前身为阿里巴巴公司的Cobar/TDDL的演进版本, 基本原理为MySQL分库分表)

沟通与交流

  1. 详见 wiki home 页
相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
1月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
如何将数据从MySQL同步到其他系统
【10月更文挑战第17天】如何将数据从MySQL同步到其他系统
172 0
|
2月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
从基本特性、技术选型、字段类型、事务提交方式、SQL语句、分页方法等方面对比Oracle和MySQL的区别。
534 18
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
Mysql主从同步 清理二进制日志的技巧
Mysql主从同步 清理二进制日志的技巧
28 1
|
2月前
|
消息中间件 canal 关系型数据库
Maxwell:binlog 解析器,轻松同步 MySQL 数据
Maxwell:binlog 解析器,轻松同步 MySQL 数据
320 11
|
2月前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
432 2
|
1月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
shell获取多个oracle库mysql库所有的表
请注意,此脚本假设你有足够的权限访问所有提到的数据库。在实际部署前,请确保对脚本中的数据库凭据、主机名和端口进行适当的修改和验证。此外,处理数据库操作时,务必谨慎操作,避免因错误的脚本执行造成数据损坏或服务中断。
40 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
mysql 主从同步 实现增量备份
【8月更文挑战第28天】mysql 主从同步 实现增量备份
48 3
|
3月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL主从同步如何操作?
随着业务增长,单台MySQL服务器难以应对高并发访问和潜在的故障风险。主从同步(Master-Slave)通过读写分离提升数据库处理能力,具备多项优势:读写分离减轻主数据库压力、支持一主多从增强扩展性与高可用性、以及数据备份确保容灾恢复。MySQL利用binlog实现主从数据同步,记录所有写操作,不包含查询。binlog有三种格式:Statement(基于SQL语句)、Row(基于行更改)、Mixed(结合前两者优点)。主从复制涉及三个关键线程:主库的binlog dump thread和从库的I/O thread与SQL thread。
MySQL主从同步如何操作?
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL主从同步如何保证数据一致性?
MySQL主从同步如何保证数据一致性?
263 0
MySQL主从同步如何保证数据一致性?

推荐镜像

更多