CSIG-VIS 走进阿里,大数据可视分析前沿分享

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 2021 年 05 月 21 日下午,中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会走进企业活动在杭州阿里巴巴西溪园区成功举办。本活动由中国图象图形学学会(CSIG)主办,可视化与可视分析专委会协同阿里巴巴前端委员会可视化小组、阿里云 DataV 数据可视化团队、阿里巴巴前端大学联合承办。

作者:驿桥

2021 年 05 月 21 日下午,中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会走进企业活动在杭州阿里巴巴西溪园区成功举办。本活动由中国图象图形学学会(CSIG)主办,可视化与可视分析专委会协同阿里巴巴前端委员会可视化小组、阿里云 DataV 数据可视化团队、阿里巴巴前端大学联合承办。


活动围绕图数据、大数据研发、时空数据、低代码设计等行业场景与技术领域,邀请多名国内可视化和可视分析领域知名学者与行业技术专家一起交流前沿技术,基于阿里巴巴集团对于可视化的实践场景和需求探索,共同展望行业发展前景,探讨产学研深入合作。


image.png

活动现场


活动首先由阿里巴巴前端委员会委员长姜凡(展炎)和中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会主任北京大学袁晓如致辞。姜凡回顾了阿里巴巴前端委员会在可视化领域的发展历程,对委员会走进阿里表示热烈欢迎。袁晓如介绍了 CSIG 可视化与可视分析专委会的发展,强调专委会正在进一步推动国内可视化与可视分析学科的发展,加强校企交流,共同推进产学研的合作,建立良好的可视化社区生态。他还表示非常欢迎企业从业者加入中国图象图形学学会。

image.png

image.gif

校企双方代表致辞


在交流环节中,阿里巴巴集团出席本次活动的可视化团队,包括阿里云 DataV 数据可视化、蚂蚁金服 AntV 企业级数据可视化解决方案、阿里巴巴数据技术及产品部数据中台、阿里云智能安全管控、阿里云 DataWorks 大数据开发平台、阿里云混合云双十一风控大屏解决方案,阿里巴巴 IoT studio 面向物联泛工业的低代码平台等,分别基于自身场景来共同描述了阿里经济体对可视化与可视分析技术的广泛应用、多样需求和发展方向。在随后的产学研圆桌讨论中,来自阿里巴巴集团的可视化团队和来自全国各地高校和研究机构的参会学术界代表开展了热烈的讨论,就开展合作的机制、当前研发工作的痛点等方面进行了深入有效的沟通。

image.png

image.gif

阿里巴巴集团可视化代表团队分享


image.png

为阿里巴巴可视化代表团队讲者颁发证书


image.png

高校和实验室代表分享工作


随后是聚焦行业可视化的自由交流环节,由阿里云 DataV 团队的夏菁博士主持,二十余位学者和专家分别就可视化应用场景和发展愿景、高校和企业合作的有效模式、行业产学研落地方法乃至目前学界和业界面临的挑战等展开了互动讨论。讨论气氛十分热烈,在此过程中,学术界和产业界专家从各自的需求、实践和成功案例出发,进行了充分的沟通和交流,均收获颇丰,并建立了交流的通道,为日后的积极合作提供了一个良好的开端。


image.png

产学研圆桌交流


短暂的茶歇过后是前沿技术报告环节,华东师范大学教授王长波首先介绍了图可视化的认知模型、基于深度学习的视觉感知识别方法和基于隐喻的图可视化方法,阐述了如何在图可视化中应用视觉感知心理学的基本原理,扩展探索式可视化的应用场景、提高分析效率。


复旦大学青年研究员陈思明介绍了可视分析与故事叙述的异同和相关的工作案例,阐述了如何从供专家使用的可视分析的结果转换为向大众展示的故事叙述,并解决其中的显示复杂度、合理的叙事组织方式、多角度的信息表达等问题。


香港中文大学(深圳)研究员成生辉分享了大数据时代基于数据决策的特征与面临的挑战,针对大数据决策中表达不清晰、分析不够全面和决策后模拟缺失的问题,讲述了通过可视化和可视分析的信息快速表达、多维融合、决策模拟能力进行决策的案例,展望从数字化到数据化的转型。


山东大学的博士研究生赵跃代表山东大学汪云海教授团队介绍了在低代码可视化构建系统方向的研究工作,通过实际案例阐述了动画表达在可视化中的重要作用和制作方法,并分享了高效制作可视化动画的两种方法用于解决现有工具的缺陷。


image.png

前沿技术报告


image.png

为讲者颁发证书


在活动的最后,参会嘉宾还受邀参观了阿里巴巴西溪园区九号馆,通过数据大屏的可视化表达深入了解阿里各个业务板块的具体介绍。


image.png

高校嘉宾在九号馆参观


本次活动有来自北京大学、华东师范大学、同济大学、浙江财经大学、香港中文大学(深圳)、山东大学、复旦大学、西北工业大学等国内可视化相关高校和研究机构的专家学者和学生参与,阿里巴巴集团内大量从事可视化相关工作的人员共逾 500 人通过线下、线上直播参会。


CSIG 可视化与可视分析专委会专注于推动国内可视化与可视分析学科发展,加强产学研的合作,建立良好的学科生态。后续专委会将继续开展 CSIG-VIS 走进企业系列活动,进一步推进可视化与可视分析领域的行业应用与产学研协同发展。

image.png

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
5月前
|
人工智能 数据管理 Serverless
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
443 2
|
5月前
|
人工智能 运维 Cloud Native
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
192 2
|
弹性计算 分布式计算 大数据
阿里云计算平台大数据基础工程技术论文入选 VLDB 2023
近日,在 VLDB 2023 上,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与计算平台 MaxCompute 团队、华东师范大学数据科学与工程学院、达摩院合作的论文入选 Industrial Track
|
5月前
|
人工智能 数据管理 大数据
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
95 2
|
4月前
|
存储 分布式计算 专有云
MaxCompute产品使用问题之阿里公有云的数据如何迁移到阿里专有云
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
56 10
|
5月前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
阿里云数据库:向Serverless与AI驱动的一站式数据平台迈进
众所周知,在人工智能迅猛发展的现在,在AI驱动下的数据平台,正在向一站式、智能化的方向演进,还有就是云原生+Serverless的不断深入,一站式数据平台将让数据管理开发像“搭积木”一样简单实用,以性价比更高、体验更优的云数据库服务,助推用户业务提效增速。据悉阿里云数据库正在朝着Serverless与AI驱动的方向发展,构建一站式、智能化的数据平台,这一发展趋势将为用户提供更简单、实用的数据管理开发体验,以提高业务效率和降低成本。那么本文就来分享一下如何看待阿里云数据库的这一转变,并展望云原生和Serverless对数据管理与开发的未来带来的更多可能性。
136 1
阿里云数据库:向Serverless与AI驱动的一站式数据平台迈进
|
5月前
|
人工智能 运维 数据管理
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台
319 2
|
存储 移动开发 算法
《阿里大数据之路》读书笔记:第二章 日志采集
《阿里大数据之路》读书笔记:第二章 日志采集
|
5月前
|
大数据 BI
阿里十年大数据专家谈“云上数据中台之道”含内部PPT
从大数据的概念被正式提出,到马云老师预言人类正从IT时代走向DT时代,大数据浪潮迭起。大数据同仁共同认知的一点是,大数据会对社会创新、产业变革、业务创新及每个人的角色定位产生近乎决定性的影响。
|
数据采集 存储 消息中间件
《阿里大数据之路》读书笔记:总述
阿里数据体系主要分为数据采集、数据计算、数据服务和数据应用四大层次。