【产品能力】Dataphin功能大图(二):集成——如何将业务系统的数据抽取汇聚到数据中台

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 数据集成是简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力,为数据中台的建设打好坚实的数据基座。

-更多数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群以及官方微信(文末扫描二维码)

-阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index




数据中台是当下大数据领域最前沿的数据建设体系, 它并不是从零开始, 无中生有的。数据中台是传统的数据仓库的一种升级, 是数据采集、建设、管理与使用的一整套体系。                Dataphin是一个构建数据中台的强大工具, 数据集成是Dataphin的组成部分,负责数据“采”、“建”、“管”“用”中的采集部分。数据集成是简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力,为数据中台的建设打好坚实的数据基座。

(Dataphin:面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理的大数据能力,包括产品、技术和方法论等,助力打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系,以驱动创新。详细了解:https://dp.alibaba.com/product/dataphin)

21.png

数据集成定位

数据集成是数据中台建设中最基础的工作,将不同系统的数据相互打通,实现数据自由离线或实时流动

面对各行各业对大数据越来越多的应用,对数据集成也有了更多的诉求。包括:能够简单高效的配置大量数据表的同步任务;能够集成多种异构数据源;能够实现对数据源的数据进行轻度预处理;能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。Dataphin的数据集成模块主要面向企业数据开发人员,以组件拖拉拽的形式,帮助企业高效构建大数据流通管道,从而将各种烟囱状态的数据汇聚到数据中台


22.png

数据集成能力

数据集成旨在为用户构建简单高效、安全可靠的数据同步平台:

  • 支持通过整库迁移(快速生成批量同步任务)和一键生成目标表的方式,提高数据集成的效率。
  • 支持流程和转换组件,实现数据源的数据预处理(例如清洗、转换、字段脱敏、计算、合并、分发、过滤等)能力。
  • 支持丰富的异构数据源,实现数据源之间数据高速稳定的同步能力。
  • 支持Dev-Prod和Basic的开发模式,您可以根据业务场景进行灵活选择开发模式。
  • 支持将Dataphin中创建的逻辑表快速地同步到目标库。
  • 用户可自定义系统尚未支持的数据源组件,以满足不同业务场景数据同步的需求。


23.png

数据集成场景关注要点

24.png

- 易用性

用户进行数据中台建设时,需要集成的表的数量往往很多,需要进行大量重复的繁琐配置工作。

Dataphin的数据集成通过高效的拖拽式操作,自动化一键自动建表、组件复制和整体管道配置复制,批量化的整库迁移等操作可大大提高系统的易用性及操作效率。

Dataphin的数据集成的画布数据的输入、转换、输出组件、采集工作流、采集任务等可视化功能,使管理员直观的掌握数据采集情况。

Dataphin的数据集成在任务搭建过程中支持同步任务试运行、度量查看、数据预览,方便用户进行数据集成任务的调试。

- 多源异构的数据同步能力

在企业信息化建设过程中,由于各业务系统建设和实施数据管理系统的阶段性、技术性以及其它经济和人为因素等因素影响,导致企业在发展过程中积累了大量采用不同存储方式的业务数据,包括采用的数据管理系统也大不相同,从简单的文件数据库到复杂的网络数据库,它们构成了企业的异构数据源。

在数据中台的建设中,需要支持各种异构数据源的数据集成,Dataphin的数据集成可支持30+种数据源的支持,同时可自定义数据源进行灵活接入。

- 数据预处理、同步配置能力

在数据集成过程中,来源端数据会有轻度预处理诉求,比如敏感数据加密、数据过滤、分库分表数据合并、追 加字等。也会有各式各样同步配置诉求,如容错,限速,并发,同步过程调试等。

Dataphin的数据集成支持数据清洗转换能力,提供字段计算、合并、分发、过滤、字段脱敏等组件或函数,支持容错配置、并发配置、限速配置等。


以上就是Dataphin的核心功能数据集成的介绍, 希望能帮助您更好地使用Dataphin数据集成功能。

了解产品更多内容可以戳入:https://dp.alibaba.com/product/dataphin




数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案零售数据中台解决方案金融数据中台解决方案互联网数据中台解决方案政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入,包括:

官方站点:

数据中台官网 https://dp.alibaba.com

钉钉沟通群和微信公众号

未标题-1.png

相关实践学习
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
运维 监控 安全
Cisco ISR 4000 Series IOS XE 17.18.1a ED 发布 - 思科 4000 系列集成服务路由器 IOS XE 系统软件
Cisco ISR 4000 Series IOS XE 17.18.1a ED - 思科 4000 系列集成服务路由器 IOS XE 系统软件
89 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【EI复现】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法(Matlab代码实现)
【EI复现】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法(Matlab代码实现)
|
8月前
|
存储 JSON 关系型数据库
【亲测有用】数据中台数据集成管理能力演示
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
【亲测有用】数据中台数据集成管理能力演示
|
2月前
|
SQL 人工智能 搜索推荐
Dataphin功能Tips系列(71)X-数据管家:数据资产运营的「AI外挂」
在企业数据治理中,数据资产规模庞大、字段繁多,手动录入效率低且易出错。Dataphin推出「X-数据管家」,利用大模型智能生成标签、描述及字段类型等信息,支持一键批量上架,大幅提升资产运营效率。
104 0
|
8月前
|
运维 分布式计算 监控
Dataphin深度评测:企业级数据中台的智能实践利器
Dataphin是一款以全链路治理、智能提效和高兼容性为核心的企业级数据中台工具,特别适用于中大型企业的复杂数据场景。其流批一体能力、资源监控工具及行业化模板库可显著提升数据治理水平并降低运维成本。通过周期补数据功能,历史数据修复效率提升约60%;智能建模功能使建模时间缩短50%。尽管在数据源支持(如SAP HANA、DB2)和用户体验上仍有改进空间,但其强大的功能使其成为构建企业级数据中台的优选工具,尤其适合零售、金融等行业需要高效数据治理与实时分析的企业。
|
4月前
|
Cloud Native 中间件 调度
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具,构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统,实现结构化数据采集与标准化交付。
161 1
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
CI/CD与模型监控平台集成MLOps系统实现的全面路径
MLOps是机器学习模型在生产环境中持续优化、部署和维护的关键。通过CI/CD流水线和模型监控平台的结合,可以大大提高模型开发和运维的效率,实现高效、稳定的模型服务。随着AI技术的快速发展,MLOps将在企业级AI应用中发挥越来越重要的作用。
CI/CD与模型监控平台集成MLOps系统实现的全面路径
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
朴素贝叶斯处理混合数据类型,基于投票与堆叠集成的系统化方法理论基础与实践应用
本文探讨了朴素贝叶斯算法在处理混合数据类型中的应用,通过投票和堆叠集成方法构建分类框架。实验基于电信客户流失数据集,验证了该方法的有效性。文章详细分析了算法的数学理论基础、条件独立性假设及参数估计方法,并针对二元、类别、多项式和高斯分布特征设计专门化流水线。实验结果表明,集成学习显著提升了分类性能,但也存在特征分类自动化程度低和计算开销大的局限性。作者还探讨了特征工程、深度学习等替代方案,为未来研究提供了方向。(239字)
195 5
朴素贝叶斯处理混合数据类型,基于投票与堆叠集成的系统化方法理论基础与实践应用
|
7月前
|
SQL 数据采集 分布式计算
Dataphin测评:企业级数据中台的「智能中枢」与「治理引擎」
Dataphin是一款智能数据建设与治理平台,基于阿里巴巴OneData方法论,提供从数据采集、建模研发到资产治理、数据服务的全链路智能化能力。它帮助企业解决数据口径混乱、质量参差等问题,构建标准化、资产化、服务化的数据中台体系。本文通过详细的操作步骤,介绍了如何使用Dataphin进行离线数仓搭建,包括规划数仓、数据集成、数据处理、运维补数据及验证数据等环节。尽管平台功能强大,但在部署文档更新、新手友好度及基础功能完善性方面仍有提升空间。未来可引入SQL智能纠错、自然语言生成报告等功能,进一步增强用户体验与数据治理效率。
710 34
Dataphin测评:企业级数据中台的「智能中枢」与「治理引擎」

热门文章

最新文章

相关产品

  • 智能数据建设与治理 Dataphin