作者 木弈 阿里云智能 产品经理
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本次分享将从四个方面讲解。
01 上节回顾
02 数据库管理工具概览
03 实操展示
04 查询加速
一、上节回顾
在第一讲中我们主要讲了 MaxCompute 生态，重点介绍了商业BI工具，包括Tableau、FineReport、FineBI、Quick BI、Yonghong Desktop BI工具的连接原理以及实操的展示。本文主讲数据库管理工具，主要是开发管理部分的DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/J。
二、数据库管理工具概览
数据库管理工具，即数据库图形化工具，是数据库人员必需的工具之一，MaxCompute支持与DBeaver、DataGrip和SQL Workbench/J 通过JDBC驱动连接，并可以形象化方便快捷地进行列举数据库、列举表、查看表结构、查询表数据、建表、写表、建视图、查询视图等相关操作。
连接方式
JDBC
JDBC（Java DataBase Connectivity）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。简单来说就是用Java语言向数据库发送SQL语句来操作数据库。
MaxCompute JDBC 驱动
MaxCompute JDBC 驱动是 MaxCompute 提供的可以访问 MaxCompute 的JDBC接口。您可以通过标准的JDBC 接口基于 MaxCompute 执行海量数据的分布式计算查询。MaxCompute JDBC 驱动还可以用于连接MaxCompute 和支持 JDBC 的工具。
MaxCompute 相关基本参数信息
•URL：jdbc:odps:<MaxCompute_endpoint>?project=<MaxCompute_project_name>
- ：必填。MaxCompute项目所属区域的Endpoint。
- ：必填。待连接的目标MaxCompute项目名称。此处为MaxCompute项目名称，非工作空间名称。
•User：有访问指定项目权限的AccessKey ID。
•Password ：AccessKey ID对应的AccessKey Secret。
三、实操展示
DBeaver实操展示
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其他实操文档
四、查询加速
MaxCompute 查询加速 – 针对实时性要求高的查询作业，全链路加快 MaxCompute 查询执行速度
•使用MaxComputeSQL语法和引擎，针对近实时场景进行优化
•系统自动进行查询优化选择，同时支持用户选择延时优先还是吞吐优先的执行方式
•针对近实时场景使用不同的资源调度策略：latencybased
•针对低延时要求的场景进行全链路优化：独立执行资源池；多层次的数据和meta Caching；交互协议优化
QuickBI查询加速
其他工具查询加速-&interactiveMode=true
- interactiveMode：可选。查询加速功能开关。如果您需要启用查询加速功能，在URL后追加&interactiveMode=true配置即可。更多查询加速功能信息，请参见查询加速。
是否启动查询加速功能查询速度对比
使用Davinci测试对比
查询数据量 |
不使用查询加速功能 |
使用查询加速功能 |
1w |
10s |
3s |
5w |
12s |
7s |
对比实操视频
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