导语：
经济系统变得越来越复杂，这种复杂来自于客户的个性化、产品的复合化、场景的多元化、供应链的复杂性等诸多因素。外部环境的诸多突发事件，在复杂经济系统之上，叠加了前所未有的紧迫性，数字化转型变成必选项，它从原本的“增长轨道”被许多企业切换到“生存之道”，从传统IT架构切换到以云为基础的体系架构变得更加重要。
无论是为了面对经济系统的复杂性，还是推动企业数字化转型进程，企业构建以云计算为基础的解决方案和新的技术体系成为必然，云计算不再仅仅是一个单纯的IT名词，而是一个企业生存、发展和转型的应对之道。
阿里云研究中心联合德勤中国、中国信息通信研究院等机构，发布了《企业全面上云成功路径与实践》白皮书，包含企业上云的成功框架、实施指南和最佳实践的完整集合。本篇从第一章节《启动全面上云战略》为您解读，文末附白皮书全文。
1.云计算提供5项重要价值
新消费、新经济是当前复杂经济系统中重要的、以数据为基础的代表，它们代表了算力和智能为手段的新阶段，云计算所提供的极致算力和智能（算法），为数据价值的充分利用提供了可能，也因此成为新消费、新经济以及数字经济的基础设施。
当我们把云计算看作一种基础设施和技术体系建构方式之后，云计算所提供的就不再只是常被提及的经济性和快速响应。云计算为企业在新消费、新经济的市场环境下，提供了五项重要的价值：
01为企业提供新技术和资源的供给
云计算既是数字经济的基础设施，提供算力、存储、网络等资源，更重要的是提供了可靠易用的云平台、全局智能的大数据、云端一体的智联网和随时随地的移动协同，是以高经济性提供新技术的平台。以阿里云为例，243个行业解决方案、37个行业通用方案，其中包含了大量前沿技术，并以云服务的方式供给企业，极大的降低企业的新技术应用门槛。
02更快连接合作伙伴与客户
随着数字经济转型进入深水期，越来越多的非互联网企业将会选择全面上云，云计算的支出正在成为每一个公司的标配，使用云计算的能力，是企业基础能力的重要组成部分和指标。这意味着，在互联网+传统产业的过程中，为了尽快与客户的业务系统、产品平台和技术体系接轨，企业必须尽快上云。同时，在同一套云平台下建立起企业间的数据、技术和产品连接，简化系统架构和业务接口的复杂性，要远比在物理IDC及封闭技术体系上更加简单迅速。
03云计算架构在经济学上更加经济
云计算是一种大规模分布式计算的模式，其推动力来自规模化所带来的经济性。在这种模式下，一些抽象的、虚拟化的、可动态扩展和被管理的计算能力、存储、平台和服务汇聚成资源池，通过按需交付给外部用户。
对于云上的企业来说，第一，由于云服务商的边际成本的降低，企业可以以更加经济的方式获得基础设施；第二，企业个性化的每项增值业务，只要进行一个较低的边际投入，就可以展开广泛的服务，无须从头开发基础设施、平台和软件；第三，新技术的采用具有不确定性但初始成本较高，云上则为用户提供了按需付费、以租代买的方式，对降低企业的投资有较大的帮助。
04技术领先性降低了新技术采用门槛
IT技术发展的趋势一定是加速发展的，其速度要远远超过一般企业IT基础设施迭代的速度，这意味着在下一个更新周期到来之前，企业需要持续为性能、效率和可用性逐渐落后的IT基础设施付费，而竞争对手很可能在通过云上的技术红利获得更优质的IT资源和IT技术。
以AI领域当前炙手可热的GPU算力为例，从2018年9月到2020年5月，GPU单卡算力提升了大约7倍，在特定场景下提升了11倍，8块GPU卡的AI超算系统的峰值算力可达10 PetaOPS。如果一家企业在2019年初投入1000万用于采购GPU算力，那么现在这些算力的价格可能只是原来的几分之一。
05云的安全和可用性避免风险支出
2019年，CNCERT接到网络安全事件报告超过10万件，而随着“互联网+”加速与产业融合，安全威胁从线上到线下，意味着企业面临着比以往更加复杂、规模更大的安全问题。
安全能力的滞后会在未来越来越多的造成风险支出的上升，2017年蠕虫式勒索病毒WannaCry在全球造成了超过80亿美元的损失，这其中既包括传统工业制造业企业，也包括互联网、信息技术的企业。
安全问题不仅仅是依靠技术和产品，安全团队的能力和安全防御经验实际上更为关键，只有足够的安全团队及丰富的安全经验，才能够在物理安全、硬件安全、虚拟化安全、云平台内部身份和访问控制、云平台安全监控和运营等方面进行了全方位安全设计和建设，而这些正是云服务商在努力构建的。
2.传统基础设施的瓶颈
IDC《全球云计算IT基础设施市场预测报告》数据显示，2019年全球云上的IT基础设施占比超过传统数据中心，成市场主导者，这意味着，云计算市场正在发生一场新的转变。
在过去十年的云计算发展中，企业上云经历了基础IT要素（硬件、软件、数据）上云、企业业务系统云上运行、企业间云端互联三个阶段，随着数字化转型进程的加速，企业进入上云的第四个阶段：全面上云，即企业所有业务都要迁移上云，并在此基础上围绕价值链实现与其他企业的云端互联，云平台功能从企业内部系统集成扩展到产业链上下游企业间资源共享，业务协同，实现更高效的集成应用模式。
根据《2019中国企业数字转型指数研究》显示，中国企业在数字化转型方面成效显著的比例仅为9%，平均成绩只有45分，数字化程度整体偏低。IT基础设施作为数据这一生产要素的产生、加工和价值挖掘的主要承载工具，直接影响企业数字化进程，IT架构陈旧无力支撑上层应用的多元需求成为转型的一大瓶颈，形成诸多数字化转型中的阻碍:
01跨平台异构环境的数据难打通
由于历史原因，早期企业部门间的IT建设缺乏统一管理，应用需求差异较大且开发时间不一致，多个软硬件平台的信息系统同时运行。这些系统数据相互独立、隔离，应用间的数据天然割裂。
02高并发、不可预测访问需求承载力有限
随着互联网化的进程持续推进，企业业务具有更强的“在线”形态，在诸如抢购、秒杀、网促等场景下，要求IT架构能更好的支撑高并发、高弹性的业务需求。而现有基础设施架构为应对可能存在的业务峰值，需要储备大量物理资源，造成了严重的资源闲置，随时存在因不可预测流量冲击导致业务中断的风险。
03数字技术支撑能力有限
在数字技术支撑方面，传统基础设施对大数据、区块链、人工智能等新兴数字技术在算力支撑、统一服务编排调度等方面的支持能力有限，难以构建基于数据驱动的交付流程，产品交付的效率大打折扣。
04应用开发反复重建
在应用开发方面，基于传统信息系统构建的业务应用，集成了多个业务逻辑，修改其中部分程序也需要对整个程序进行重建和部署，阻碍了应用开发效率。
05运维管理沟通成本高
在运维管理模式方面，传统基础设施架构下企业将开发、IT运营和质量保障分三个各自独立的部门，软件开发和部署涉及组织多部门间的联动合作，沟通协作成本较高，影响应用交付效率。
3.企业全面上云的必要性
01实现数字产业上下游技术升级
首先，围绕云计算将建立新型技术体系，全面上云将享有“数字产业上下游技术升级”。
以云计算为核心的新型技术体系，将建立起完全不同于传统IT的全新架构体系，硬件从高性能单一系统转向大规模定制化、分布式平台，中间基础软件转变为云操作系统、云原生软件，前端应用向软件即服务的模式转型。
新体系以分布式的极致性能和高可用性为基础，构建起超大规模、超高密度的数字基础设施，并以此驱动对底层硬件（包括但不限于芯片、服务器、存储、网络等）和中间基础软件（包括但不限于数据库、中间件、操作系统等）的重新设计，重塑整个数字经济的产业链和生态体系，因此，企业全面上云将享有“数字产业上下游技术升级”，而不单纯是IT基础设施的改造升级。
02数字原生时代的需求
其次，数字原生时代的应用与智能将以云为基础爆发，云及云上能力成为企业应对关键。
数字原生的生产方式正在推动各个产业升级，伴随数字原生时代到来的是应用大爆发、智能大爆发，以及企业用户的大爆发。据IDC预测，到2023年，将有超过5亿个数字应用程序和服务使用云原生方式开发和部署，相当于过去40年开发的应用程序总数。城市大脑、自动驾驶、科技抗疫、淘宝直播等数字原生的应用越来越广泛，任何传统IT基础设施都已经无法满足数字原生大爆发的需求。
03释放技术创新资源，实现核心业务增长
第三，经济增速放缓、市场竞争加剧，在相当长的一段时间内留给“从容上云”的窗口期将越来越少。
随着人口、资本和规模三大红利的消失，整体经济增速放缓已经成为事实，市场竞争在低增速背景下正逐渐加剧，在相当长的一段时间内，企业的主要精力将放在生产与营销领域，通过新技术采用、新产品上市和新营销手段拉动企业业务增长。
在云上的业务系统、前端应用乃至业务团队可以专注在商业模式和创新，逐步屏蔽底层的技术建设的需求，在这一过程中为每个创新主体提供便捷、快速、智能的平台，实现数字原生的数智化建设方式，快速实现数字化应用构建和部署。
4.以全面上云为起点实现新“四化”
大数据、云计算、人工智能、5G、物联网、区块链等新一代信息技术，是数字经济的基础设施，也是企业竞争力的基本能力。
未来十年是数字基础设施的安装期。数字基础设施的共同目标，以服务大多数企业和消费者为基础，并不断深化产业数字化的服务，而构建数字基础设施，需要对现有的信息技术基础设施的“四化”。
01IT基础设施云化
全面上云即企业IT基础设施的云化。以可靠易用的云为基础，实现IT基础设施的端到端的云化，就像当年工厂自主发电转变成完整的电网电力供应的电力变革一样，让大多数的企业不需要自己去构建数字经济时代最重要的算力基础设施，在云端获得可靠的IT资源、可靠的算力，而且具有很高的经济性。
云化为企业提供五项关键的能力，即数据能力、（资源）调度能力、安全能力、大规模实践和开放的生态，解决企业在数字化转型过程中所面临的传统IT基础设施分散、复杂、昂贵、缓慢和不稳定的情况，向供应电力一样，供应数字经济时代最重要的算力。
02数据化
第二是数据化，构建全局智能的大数据。企业一直面临充分利用海量数据的压力，通过强大的云计算平台加上高效算法，能够进一步挖掘数据价值，最大化数据效率；再通过清晰、直接的方式展现给企业的管理者、运营者，形成数据对企业运营、管理的正向循环。
03AIoT化
第三是AIoT化，数据不是凭空创造的，更不是自动获得的，我们怎么建立与物理世界的连接和在线化？包括工业、农业、交通运输业等等，这个需要新的支撑，即AIoT。正是因为有了AIoT，我们可以连接物理世界的数据，各种不同维度、越来越细的颗粒度，更重要的是还可以反馈去控制这个世界。
与简单的连接物理设备为主的IoT不同，AIoT把原来离散的设备变成数据的输入端的同时，也让它们变成了在线的智能设备，像停车位、窨井盖、路灯、滴灌系统、生产设备全部在线化，能够自动连接到云上，形成云端一体的数据流动、智能协同、高效管理、安全管控和全局资源调度。
04移动化
最后是移动化，移动化已经深刻影响了消费领域，中国现在有9.04亿互联网用户，有6.94亿用户使用在线政务服务，但移动化并不仅仅是在线生活、在线社交，更是在线协同与在线办公、组织管理、高效系统和业务创新，并且沉淀下宝贵的企业数据，更重要的是全过程跨越了时间、地域、系统和移动性的阻碍。
企业在全面上云旅程中，用云逐步替代传统的IT基础设施系统，实现弹性计算、分布式处理、大规模存储计算、还有安全的能力，增强资源调度能力；用云上数据中台、大数据平台等帮助企业数据化，让企业通过数据的采集、清洗、归档、分析数据的同时，实现数据在感知、分析与预测方面的能力建设；云上的AIoT能力借助IoT设备和AI能力服务于企业来感知、认知和决策能力的提升。
最终，企业以全面上云为起点，数据与云深度融合、AIoT与云构建云端一体、云为移动化提供坚实的数字底座，带动企业实现新“四化”。
5.阿里云2.0，全面上云到数字原生
在信息化时代，企业利用IT技术实现业务的信息化，建立起ERP、CRM等信息系统。为了持续满足业务增长所带来的系统压力，传统信息化系统通过持续堆叠性能更高的硬件，如CPU、SSD等，提升系统性能，改善服务质量，但这也让系统不断变得更复杂、更昂贵，迭代速度也越来越慢，这被称为纵向扩展（Scale Up）。
当互联网服务这一全新的、以指数级提升性能和资源需求的服务形态出现，用户分布式系统以横向扩展（Scale Out）的方式取代传统信息系统成为必然，可以说，如果没有分布式系统，时至今日就不可能有互联网行业的飞速发展，更不会有互联网应用的大爆炸。
以阿里云为例，在为企业的数智化需求提供服务的过程中，用云逐步替代传统的IT基础设施系统，实现了弹性计算、分布式处理、大规模存储计算以及安全服务；用云上数据中台、大数据平台等帮助企业通过数据的采集、清洗、归档、分析数据的同时，实现数据在感知、分析与预测方面的能力建设；云上钉钉则帮助各个机构能够根据用户的使用习惯和需求进行移动协同的建设；云上IoT能力和AI能力服务于企业感知、认知和决策能力的提升。
阿里云飞天云平台和数字原生操作系统将共同组成阿里云2.0，由狭义的云计算平台，成为一个为企业数字原生需求服务的复合型平台，在解决算力等云需求的基础上，把人工智能、移动协同、AIoT、数据与业务流程管理、应用开发等能力进行封装，让上层应用可以直接调用各类能力，普惠每个组织，进一步释放全社会数字化、智能化的创新能力，特别是让中小微企业参与到数字化中，让原来用不起来云的机构，都能得到即开即用的云。
阿里云2.0将实现更强大的平台和组织间的协作，既改变了云的使用方式，也改变了企业开发应用的方式，让云可以像水电煤一样，普及到更多的企业，更多的人，更多的系统中去。
因此，阿里云所提出的全面上云，并非简单的“全站上云”或是IT基础设施的迭代，它将是把未来的信息系统变成一个智能化的、面向未来的数据智能、移动化的新型系统的起点，从全面上云开始，结合数字原生操作系统，为企业和社会带来本质化改变。
编辑：张楠
