开源大数据社区 & 阿里云 EMR 系列直播 第十二期
主题：Flink on Zeppelin 流计算处理最佳实践
讲师：简锋，阿里云 EMR 数据开发平台 负责人
内容框架：
- 大数据概览
- Flink 学习框架
- EMR Studio 上的流计算最佳实践
- 演示
直播回放：扫描文章底部二维码加入钉群观看回放，或进入链接https://developer.aliyun.com/live/247106
一、大数据概览
- 大数据处理 ETL (Data → Data)
- 大数据分析 BI (Data → Dashboard)
- 机器学习 AI (Data → Model)
二、Flink 学习框架
Flink 要点
- Stateful
- Time
- Flink Architecture
- Flink API
- Flink Configuration
- Flink Log
Stateful:
- Why
• 流计算的及时性
• 流计算的 unbounded
- When
• Window
• Join
• Pattern
- How
• statebackend
Time
- Event time
- Processing time
- Watermark
Flink Architecture
Flink API
Flink Configuration
- Cluster Configuration
- Job Configuration
- Statebackend
- Resource Manager
- SQL/Python
参考文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/deployment/config/
Flink Log
三、EMR Studio 上的流计算最佳实践
EMR Studio 特性：
- 兼容开源组件
EMR Studio 在开源软件 Apache Zeppelin，Jupyter Notebook, Apache Airflow 的基础上优化了做了优化和增强。
- 支持连接多个集群
- 适配多个计算引擎
- 交互式开发 + 作业调度无缝衔接
- 适用多种大数据应用场景
- 计算存储分离
Flink Clients
Flink on Zeppelin (Phase 1) - Interactive Flink Client
Flink on Zeppelin (Phase 2) - Interactive JobManager
Flinkon Zeppelin 主要 Feature
四、演示
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