Apsara Clouder认证之旅 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏

本文涉及的产品
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 认证笔记 - Apsara Clouder 技能认证 - 大数据技能认证 - 使用 DataV 制作实时销售数据可视化大屏

认证名称

课时列表

  • 第1章 视频课程

    • 课时1:数据可视化介绍
    • 课时2:DataV介绍
    • 课时3:可视化大屏设计方法
    • 课时4:实战项目背景介绍
  • 第2章 【实验手册】制作实时销售数据可视化大屏

    • 课时5:背景介绍
    • 课时6:思路与流程
    • 课时7:准备工作:准备模拟数据
    • 课时8:实战开发第1步:开通服务
    • 课时9:实战开发第2步:配置数据集
    • 课时10:实战开发第3步:大屏开发
    • 课时11:实战开发第4步:发布

认证证书

clouder-bigdata-rm-datav-keshihua.png

笔记

  • 可视化的目的

    1. 展示(用数据展示企业特色)
    2. 驱动(用数据驱动业务发展)
    3. 洞察(用数据洞察预测未来)
  • 可视化大屏种类

    1. 展示类
    2. 分析类
    3. 监控类
  • DataV

    1. 多种场景模板
    2. 丰富开放的图表库
    3. 支持多种数据源
    4. 零门槛图形化设计界面
    5. 支持数据交互分析
    6. 多种适配与发布方式
    7. 本地化运行部署
    8. 大屏拼接中控系统
    9. 支持二次开发
  • 数据可视化要考虑的问题

    1. 解决什么问题?
    2. 想要表达什么?
    3. 是否了解业务?
    4. 是否可以实现?
    5. 什么场景使用?
    6. 目标用户是谁?
    7. 他们需要什么?
    8. 有什么偏好吗?
    9. 哪些数据可用?
    10. 哪些类别关系?
    11. 哪些表现方式?
    12. 如何布局组织?
  • 大屏制作流程

    1. 搜集信息点
    2. 了解物理屏
    3. 处理信息点
    4. 信息点可视化
    5. 数据预研
    6. 绘制原型稿
    7. 绘制视觉稿
  • Abela's Folly((新人选图参考指南))
  • 数据+视觉叙事:Storytelling
  • 实验流程

    1. 开通服务
    2. 配置数据
    3. 大屏设计
    4. 大屏发布

备注

工匠精神,精益求精,踏实学习,再接再厉O(∩_∩)O
欢迎各位同学一起来交流学习心得!

目录
相关文章
|
3月前
|
人工智能 监控 数据可视化
如何利用 DataV 的 AI 功能进行数据可视化?
如何利用 DataV 的 AI 功能进行数据可视化?
189 1
|
5月前
|
数据可视化 安全 API
数据库开放权限风险高,API非唯一选择:DataV为您开启安全高效的数据可视化之旅
良好的用户体验:DataV注重用户体验设计,提供了丰富的交互效果和动画效果,使得数据可视化大屏更加生动、吸引人。这有助于提升用户的参与度和满意度,促进数据的广泛应用
|
数据可视化 安全 大数据
阿里云DataV完成中国信通院首批数据可视化产品评测
2022年2月24日,在中国信通院组织的第十四批“可信大数据”产品能力评测中,阿里云计算有限公司顺利完成了首个数据可视化产品基础能力评测~
2845 4
阿里云DataV完成中国信通院首批数据可视化产品评测
|
城市大脑 人工智能 数据可视化
DataV 产品正式通过信通院《数据可视化平台》专项评测,引领大数据可视化产品新赛道
数据可视化的本质是数据时代的人机交互界面。在IT时代,通过简单的统计图表就可以解决少量“数据可见”的问题;在DT时代,可视化需要解决如何与海量、实时数据进行互动;到了数据智能时代,可视分析、时空推演等全新的可视化手段为业务分析带来更为沉浸的体验。
960 0
|
机器学习/深度学习 新零售 存储
【云周刊】第127期:数据可视化最强CP登场!DataV接入ECharts图表库
DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣,ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库,这两个扛把子级产品的结合了。揭秘红包场景下的高性能本地存储架构设计;首届阿里巴巴研发效能嘉年华即将开幕……更多精彩技术资讯,尽在云周刊!
15206 0
|
5月前
|
数据可视化 前端开发 数据挖掘
身怀绝技的开发者们,快来DataV玩转可视化组件,开启数据新视界!
理论学习之后,实践是检验知识的最好方式。建议你动手创建一个DataV项目,将所学的知识和技能应用到实际开发中。通过实践,你可以更好地理解和掌握DataV的使用技巧,并发现其中的乐趣和挑战。
|
6月前
|
数据可视化 搜索推荐 atlas
DataV Atlas深度解析与实战应用:打造个性化地理信息可视化
阿里云DataV的Atlas功能专注于地理信息可视化,提供范围选择、边界生成和层级展示等工具,助用户轻松创建专业地图应用。通过代码示例展示了如何用Geo组件展示中国省份销售数据,强调了数据安全和性能优化的重要性。DataV Atlas简化了复杂地理信息的展示,提升了数据洞察的直观性和美感。【6月更文挑战第19天】
600 3
|
7月前
|
数据可视化 前端开发 JavaScript
react+datav+echarts实现可视化数据大屏
最近有点闲,就学习了下react,没想到就把react学完了,觉得还不错,就打算出一把react+datav的简易版可视化数据大屏供大家做个参考
565 2
react+datav+echarts实现可视化数据大屏
|
7月前
|
数据可视化 JavaScript 前端开发
vue2+datav可视化数据大屏(1)
最近打算出一个前端可视化数据大屏的系列专栏,这次将很全面的教大家设计可视化大屏,从开始到打包结束,其中,包括如何设计框架,如何封装axios,等等,本次使用的数据均为mock数据。与正常使用一致。本文会从开始的创建vu23项目到最后的项目打包,本篇共计3节。
937 1
|
7月前
|
数据可视化 JavaScript 开发工具
vue2+datav可视化数据大屏(3)
接上一节所说,当我们将接口封装完了后,我们需要给大屏进行内容填充啦
570 0