Apsara Clouder认证之旅 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏

本文涉及的产品
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 认证笔记 - Apsara Clouder 技能认证 - 大数据技能认证 - 使用 DataV 制作实时销售数据可视化大屏

认证名称

课时列表

  • 第1章 视频课程

    • 课时1:数据可视化介绍
    • 课时2:DataV介绍
    • 课时3:可视化大屏设计方法
    • 课时4:实战项目背景介绍
  • 第2章 【实验手册】制作实时销售数据可视化大屏

    • 课时5:背景介绍
    • 课时6:思路与流程
    • 课时7:准备工作:准备模拟数据
    • 课时8:实战开发第1步:开通服务
    • 课时9:实战开发第2步:配置数据集
    • 课时10:实战开发第3步:大屏开发
    • 课时11:实战开发第4步:发布

认证证书

clouder-bigdata-rm-datav-keshihua.png

笔记

  • 可视化的目的

    1. 展示(用数据展示企业特色)
    2. 驱动(用数据驱动业务发展)
    3. 洞察(用数据洞察预测未来)
  • 可视化大屏种类

    1. 展示类
    2. 分析类
    3. 监控类
  • DataV

    1. 多种场景模板
    2. 丰富开放的图表库
    3. 支持多种数据源
    4. 零门槛图形化设计界面
    5. 支持数据交互分析
    6. 多种适配与发布方式
    7. 本地化运行部署
    8. 大屏拼接中控系统
    9. 支持二次开发
  • 数据可视化要考虑的问题

    1. 解决什么问题?
    2. 想要表达什么?
    3. 是否了解业务?
    4. 是否可以实现?
    5. 什么场景使用?
    6. 目标用户是谁?
    7. 他们需要什么?
    8. 有什么偏好吗?
    9. 哪些数据可用?
    10. 哪些类别关系?
    11. 哪些表现方式?
    12. 如何布局组织?
  • 大屏制作流程

    1. 搜集信息点
    2. 了解物理屏
    3. 处理信息点
    4. 信息点可视化
    5. 数据预研
    6. 绘制原型稿
    7. 绘制视觉稿
  • Abela's Folly((新人选图参考指南))
  • 数据+视觉叙事:Storytelling
  • 实验流程

    1. 开通服务
    2. 配置数据
    3. 大屏设计
    4. 大屏发布

备注

工匠精神,精益求精,踏实学习,再接再厉O(∩_∩)O
欢迎各位同学一起来交流学习心得!

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