【产品动态】Quick Audience组织和工作空间功能解读

简介: Quick Audience完成了权限系统全面升级,可以解决集团企业不同品牌、不同运营组织,不同消费者运营的诉求,精细化保障企业数据访问安全,提升管控的灵活度

-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号(文末扫描二维码或点此加入

-阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index



近期,Quick Audience完成了权限系统全面升级,可以解决集团企业不同品牌、不同运营组织,不同消费者运营的诉求,精细化保障企业数据访问安全,提升管控的灵活度。

Quick Audience整个系统分为组织管理和工作空间两层。一个组织可以包含多个工作空间,而每个工作空间的数据是隔离的。

组织层面,组织管理员拥有系统最高权限,可操作管理所有空间的数据和功能。空间层面,分为管理员、开发者、分析师、及自定义角色,权限作用范围均限定在本空间内。

实际应用中,若集团存在多个品牌,多品牌之间需要进行数据隔离,建议直接将Quick Audience系统中的“组织“对应“集团”,各“工作空间”对应集团下属的各个“品牌”。由集团管理人员在系统的组织层面进行表权限管控和下放,实现不同的工作空间可见不同的原始表数据,同时各空间也有一定的操作自主性,可以进行空间人员的运营管控。

在依据集团的数据进行分析的同时也可以绑定品牌自有数据源进行数据分析。

若无品牌数据隔离场景,则无需划分多个工作空间,仅在默认空间内操作即可。

下面将从数据管控和人员管控两方面进行详细介绍。

1、数据管控,仅组织管理员可操作,在管理中心/组织管理/数据授权中设置,实现流程如下:

首先完成数据源的创建

点击数据的操作功能,进行权限设置通过表权限、行权限、列权限实现不同程度的数据管控。

  • 若某张数据表专属于某个工作空间,可通过表权限完成设置。


  • 若一张会员表中,既有品牌A的会员数据也有品牌B的会员数据,可通过行级权限功能对指定字段进行行过滤。


  • 若会员表中部分标签列专属于某个工作空间,则可以通过列权限进行设置。行、列权限可以同时使用,实现数据精准管控。

2、人员管控,分为组织和工作空间两种场景。

  • 组织管理员可进行全局管控,在管理中心/组织管理/组织成员中设置,主要完成组织成员的增删和角色的修改操作。


  • 空间管理员只可对本空间内的成员进行管控,在管理中心/工作空间/空间成员管理中设置,主要完成空间成员的增减、角色管理、用户组设置。


相关产品:全域消费者运营平台QuickAudience




数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案零售数据中台解决方案金融数据中台解决方案互联网数据中台解决方案政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入,包括:

官方站点:

数据中台官网 https://dp.alibaba.com

钉钉沟通群和微信公众号

未标题-1.png

相关文章
|
关系型数据库 MySQL OLAP
【产品动态】阿里云 Quick Audience 智能用户增长正式发布
Quick Audience智能用户增长作为一站式消费者资产管理和运营平台,通过快速消费者数据接入,丰富的消费者洞察模型和策略配置,完成消费者多渠道触达,助力企业实现用户增长。
1051 0
【产品动态】阿里云 Quick Audience 智能用户增长正式发布
|
监控 Cloud Native 数据挖掘
【产品动态】Quick Audience 营销活动功能一期上线
营销活动为Quick Audience(QA)用户洞察下的一个功能模块,通过这个模块,可以将QA侧生成的受众以及营销渠道全部关联起来,从营销活动的视角,一站式完成活动目标制定、活动计划制定到活动任务执行。
2090 0
【产品动态】Quick Audience 营销活动功能一期上线
|
消息中间件 移动开发 小程序
【产品动态】看全域消费者运营Quick Audience如何实现自动化营销?
自动化营销可以将Quick Audience的营销渠道串联起来,将受众和营销动作进行匹配组合,简单且高效的实现营销目的!
8109 0
【产品动态】看全域消费者运营Quick Audience如何实现自动化营销?
|
Python
PyQt绘制股票K线多图Y坐标对齐
PyQt绘制股票K线多图Y坐标对齐
789 0
|
新零售 安全 专有云
【全新发布】OneData数据模型白皮书---新零售行业智慧数据
OneData数据模型白皮书---新零售行业智慧数据
18708 1
【全新发布】OneData数据模型白皮书---新零售行业智慧数据
|
安全 大数据 BI
阿里云数据中台发布智能风控引擎Quick Decision和隐私计算DataTrust,升级品牌主张
阿里云数据中台产品矩阵再丰富, Quick Decision和DataTrust双产品公开亮相,同时发布全新品牌视频,升级品牌主张!
15907 0
阿里云数据中台发布智能风控引擎Quick Decision和隐私计算DataTrust,升级品牌主张
|
新零售 数据采集 分布式计算
6000字干货分享:数据中台项目管理实践分享
本文总结了企业级数据中台项目的实践经验,希望能够为正在规划或者已在实施数据中台类项目的企业和个人提供经验。
6000字干货分享:数据中台项目管理实践分享
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
Quick BI 体验&征文有奖!
瓴羊生态推出Quick BI 征文激励计划,鼓励用户分享数据分析实践经验与技术洞察,征集高质量原创文章。内容围绕AI功能体验与BI案例实践,设季奖、年奖及参与奖,优秀作者可获现金奖励、产品内测资格及官方认证形象。投稿截止至2026年1月11日。
Quick BI 体验&征文有奖!
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
拔俗AI人工智能评审管理系统:用技术为决策装上“智能导航”
AI评审系统融合NLP、知识图谱与机器学习,破解传统评审效率低、标准不一难题。通过语义解析、智能推理与风险预判,构建标准化、可复用的智能评审流程,助力项目质量与效率双提升。(238字)
707 0
|
安全 网络协议 IDE
使用Python编写网络扫描程序
使用Python编写网络扫描程序
429 0

热门文章

最新文章