6月25日，阿里云数智城市行——智能运维专场沙龙在上海举办，阿里云推出全新一代智能运维解决方案，利用大数据为企业日常运维服务，通过可观测数据融合、智能告警与响应中枢，结合机器学习的方法进一步解决自动化运维所未解决的问题，让运维更简单、更智能。
数字化时代，企业创新迭代更敏捷，服务客户更广泛。这些趋势，对运维带来新要求，要更全面及时感知问题，更快速定位解决问题。此次阿里云带来的智能运维解决方案，利用数据和算法结合，进行告警收敛和合并、关联分析、异常诊断、容量预估、自动扩缩容等一系列智能运维实践，助力企业构建自己的运维平台，成为开发、运维人员高效可靠的助手。
智能运维并不是一个新的概念，早在2016年Gartner就已提出这一概念，当时AIops仅仅只是Algorithmic IT Operations的缩写。简单地说AIops=AI+Devops=AI + 运维数据 + 自动化处理。在此基础上，清华大学的裴丹教授将这个概念进行延展：AIOps 将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。AIOps 不依赖于人为指定规则，主张由机器学习算法自动地从海量运维数据中不断地学习，不断地提炼并总结规则。
与传统AIops定义不同，云原生智能运维解决方案基于日志服务可视化的能力推出的全新一代云原生可观测平台，用户无需改变传统的系统架构，可直接接入业务数据中心，一站式地为企业提供异常检测、根因分析、秒级响应以及实时预测等功能。
在沙龙现场，上海交通大学教授李岩岩以交通和电力举例，为在场的各位阐述了大数据在构建智慧城市时起到的作用。他提出“需要利用大数据来来驱动城市基础设施的发展”，通过数据来对城市人口、基础设施分布、交通路网数据，提出一种新的评价体系，评估基础设施可达性。并提出普适的物理模型，建模可达性在不同类型城市之间的统一规律，指导城市设计。而这一切数据的收集、治理以及应用，单靠人工是无力解决的，只有通过智能化的方式，将全链路进行打通，挖掘城市建设数据背后的价值，才能真正实现智慧城市的建设。
阿里云智能资深专家周琦提出，在云原生的时代，企业业务数字化是对工程师们严峻的挑战。由于传统运维工作方式的受限，工程师们常常会面对数据孤岛、运营工具碎片化、告警事件过载、缺乏预警手段等问题。针对运维行业面临的现状，周琦在会上提出了四个趋势：工作模式统一化的趋势、数据存储统一化的趋势、高算力带来数据实时监测的趋势以及AI加速专家的成长。智能运维的发展，算力+算法的成熟，最终会帮助工程师们实现最大程度上工作的效率的提升。
在现场阿里云智能高级产品经理华剑向各位详细介绍了阿里云智能运维解决方案，作为下一代的运维方案，该方案利用阿里云日志服务SLS提供的全新一代可观测性平台，打通系统全链路可观测数据，打破数据孤岛的现象。同时全链路智能降噪，可对接已有告警源，帮助用户实现告警信息的统一管理。
并且其结合了大数据+AI的能力，可基于预先准备的模型实现智能预检功能，自动检测异常，实现最快速的根因诊断与问题定位。
在云原生时代，数字化正在各行业推动业务创新。只有提升用户体验、加速创新、更新基础设施与架构、利用好多样化的数据，才能在整体大环境中脱颖而出。阿里云推出的智能运维平台，不仅仅是要帮助工程师减少工作量，更多的是希望让运维工程师们从各种机械化的工作中解脱。我们将会包揽所有的“脏活累活”，让故障的时间大幅缩小，让运维人将更多创造力，放在数字创新以及企业业务创新上，为企业提供提供更优的竞争力。
现场直播回放
数智创新行——云原生智能运维专场沙龙
