如何用视频云技术,搞一个爆红的 “反应视频” 项目?

简介: 2021 年 2 月,“新内容 新交互” 全球视频云创新挑战赛启幕。本次大赛由英特尔联合阿里云主办,与优酷战略技术合作,天池平台和阿里云视频云团队共同承办。大赛自开赛以来,吸引了全球超过 4600 名选手报名参赛,我们遴选了参赛选手中优秀案例和动人故事,一起走进视频云创业创新者的世界。

image.png

古老又新潮的 “Reaction Video”

“Reaction Video”,中文翻译为 “反应视频”,就是记录下人们对事情做出反应的视频。在表现形式上,画面由两个部分组成,包括观看的视频资源,以及观看者本人的反应。


这种视频形式最早起源于上世纪 70 年代的日本综艺节目,这种小窗口形式叫做 「ワイプ(wipe)」,表现嘉宾表情和反应的 wipe 则被称为 「ワイプ演出(wipe 演出)」。现在不少日本的综艺仍然保留这一演出方式,这种「小窗口嘉宾即时反应」 也成为了日本综艺一大特色。

image.png

截图来自日本综艺《月曜夜未央


2013 年,“反应视频” 从电视蔓延到了互联网,随着美剧《权利的游戏》第三季热播,大量的油管网友录制了看剧时的激烈反应,引发了全球观众的集体共鸣,“反应视频” 由此红遍全球,并在多个视频平台发展成了成熟且庞大的分支。油管上最火的 Reaction 类频道,目前已累积 110 亿次播放量,拥有 2010 万订阅粉丝。


随着在全球的爆红,“反应视频” 开始在国内视频平台扎根,并发展出了 “本土化” 趋势。目前 B 站是国内 Reaction 内容最多的平台,其中 “蚊叽叽” 是做 Reaction 视频较早的一批 up 主,从 2018 年 1 月份开始发布第一期 Reaction 视频,截止目前粉丝数已经达到 54.8 万。

image.png

图片截取自 bilibili

“反应视频”,存在即合理


在 “反应视频” 爆火的同时,也有人开始质疑这种视频形式真的有价值吗?会不会只是热点加持下的昙花一现呢。


关于这点,让我们先看看视频平台的发展历史,早期的视频平台只提供了文字评论功能,观众在观看视频后,可以在视频下方留下评论,再后来由评论进化的 “弹幕” 大行其道,现在几乎成为了所有视频平台的标配。


在评论和弹幕的背后,隐藏的是观众群体所需的认同感和分享欲。在可预见的未来,随着视频云技术的普及,“反应视频” 这种更加生动的互动形式势必会被广泛应用,观众在观看视频的同时,就可以实时记录下自己的即时反应,也许会成为一个新的赛道。

image.png

“反应视频”,怎么用视频云技术实现?

在本次的全球视频云创新挑战赛中,就有选手关注到了这个有趣的互动形式。选手刘劭荣是一名初出茅庐的程序员,工作之余他非常喜欢看 “反应视频”,他发现制作一支 “反应视频” 并不容易,需要耗费很多的时间剪辑制作,对观众来说,一支 “反应视频” 也只能看到固定一个人或几个人的反应。所以他决定从 “反应视频” 的角度切入,开发一个与众不同的视频应用。


刘劭荣将自己开发的视频应用取名为 “一起看视频”,在应用里观众可以邀请好友在观影房中一起看娱乐视频、赛事直播或者发布会,互相分享彼此的感受。在技术选型方面,刘劭荣选择基于 Intel Xeon SG1 GPU 开发,使用阿里云点播实现视频资源的管理和用户上传视频,通过阿里云音视频通讯服务保障用户实时稳定的通话。针对自动生成反应视频的功能,使用 Intel Media SDK 和 Intel Quick Sync Video 在 SG1 机器上实现了视频硬件加速。


图片.gif


除了好友互动,在网站上用户可以与素未谋面但兴趣相投的人一起互动。为了照顾害羞不想露脸的用户,刘劭荣通过 WebGL + DeepLearning 生成 AR Face 并结合阿里云音视频技术,为用户的聊天增加趣味性。


关于 “一起看视频” 的未来,刘劭荣说:“以后希望给用户带来更强的认同感与分享欲,使用更多的视频云技术快速丰富网站功能,提供美颜、变声、AR Face 等多种玩法,增加视频的趣味性,提高用户黏性。”


「视频云技术」你最值得关注的音视频技术公众号,每周推送来自阿里云一线的实践技术文章,在这里与音视频领域一流工程师交流切磋。公众号后台回复【技术】可加入阿里云视频云技术交流群,和作者一起探讨音视频技术,获取更多行业最新信息。


扫码入群和作者一起探讨音视频技术,获取更多视频云行业最新信息👇


image.png

相关文章
|
设计模式 SpringCloudAlibaba 负载均衡
每天打卡,跟冰河肝这些项目,技术能力嗖嗖往上提升
前几天,就有不少小伙伴问我,冰河,你星球有哪些项目呢?我想肝你星球的项目,可以吗?今天,我就给大家简单聊聊我星球里有哪些系统性的项目吧。其实,每一个项目的价值都会远超门票。
168 0
每天打卡,跟冰河肝这些项目,技术能力嗖嗖往上提升
|
3月前
|
数据采集 人工智能 测试技术
还在死磕AI咒语?北大-百川搞了个自动提示工程系统PAS
【10月更文挑战第4天】北京大学和百川智能研究人员开发了一种名为PAS的即插即用自动提示工程(APE)系统,利用高质量数据集训练的大型语言模型(LLMs),在基准测试中取得了显著成果,平均提升了6.09个百分点。PAS仅需9000个数据点即可实现顶尖性能,并能自主生成提示增强数据,提高了灵活性和效率。尽管存在训练数据质量和提示多样性等方面的潜在局限性,PAS仍为解决提示工程挑战提供了有前景的方法,有望提升LLM的可用性和有效性。论文详见:https://arxiv.org/abs/2407.06027。
73 3
|
5月前
|
安全 Java 云计算
JSF 应用究竟何去何从?云端部署能否成为其全新突破点?快来一探究竟!
【8月更文挑战第31天】本文介绍了将JavaServer Faces(JSF)应用部署到云平台的过程。首先,根据成本、功能、可靠性和安全性选择合适的云平台。接着,展示了构建简单JSF应用的示例代码。最后,以AWS Elastic Beanstalk为例,详细说明了部署流程。部署至云端可提升应用的可用性、扩展性和安全性。
59 0
|
7月前
|
JSON 程序员 Swift
技术好文:Swit项目
技术好文:Swit项目
36 0
|
8月前
|
人工智能 前端开发 机器人
【杂谈】扣子(Coze) 初体验
扣子(Coze)是什么 官方原文如下: 扣子(coze.cn)是一款用来开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台,无论你是否有编程基础,都可以通过这个平台来快速创建各种类型的 Chat Bot,并将其发布到各类社交平台和通讯软件上。 我们可以理解为一个聊天🤖️,可以在其他平台上发布。那就让我们快速开始吧
993 0
|
人工智能 运维 中间件
推荐一位阿里朋友的巨作,助你成为顶尖服务端开发者——《服务端开发:技术、方法与实用解决方案》
推荐一位阿里朋友的巨作,助你成为顶尖服务端开发者——《服务端开发:技术、方法与实用解决方案》
630 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
互联网公司怎么使用AIGC
阿里云AIGC是阿里云针对人工智能领域推出的一款全栈人工智能解决方案,包括训练、推理和管理三个核心板块。
295 10
|
监控 前端开发 jenkins
新来个技术总监,给团队引入了这款开发神器,同事直呼哇塞
带团队时间久了,就能发现整个 Team 都渐渐疲了。前两年老板还专门买了个系统搞 OKR,现在也不大提了;Scrum 我们也搞了,用起来也就那样;项目管理工具试了好几个,禅道、Worktile、现在用 Coding,反正有一个能用的就行;微服务化改造从去年开始在吭哧吭哧搞,我们自己搞得觉得很厉害,但业务部门那边就觉得没啥差别,搞不懂你们研发部门每天在弄些什么,赶紧做我们提的需求要紧。
新来个技术总监,给团队引入了这款开发神器,同事直呼哇塞
造孽啊!阿里内部的神级项目和JDK源码阅读指南竟惨遭GitHub开源
背景 今天逛GitHub,发现了一个神级项目,作者将整理/记录阅读JDK源码时的理解与体会分享出来,便于大家学习。这里将项目分享出来,让小伙伴们能更好地学习Java。
|
存储 数据采集 弹性计算
阿里云结合大创项目使用心得体会
本文基于本人的大创项目:基于物联网技术的农田远程监控和管理系统设计与实现,结合阿里云ESC使用的心得,主要应用于硬件端数据采集与软件端应用层的数据交互上,期间涉及数据库在服务器上的使用,良好的实现了大创项目所需要的功能。
阿里云结合大创项目使用心得体会