20 岁发表 SCI 的学霸,梦想用算法改变世界

简介: 走进视频云挑战者的世界

image.png

2021 年 2 月,“新内容 新交互” 全球视频云创新挑战赛启幕。本次大赛由英特尔联合阿里云主办,与优酷战略技术合作,天池平台和阿里云视频云团队共同承办。大赛自开赛以来,吸引了全球超过 4600 名选手报名参赛,我们遴选了参赛选手中优秀案例和动人故事,一起走进视频云挑战者的世界。


“飘香猪扒饭” — 一个引人食欲的名字,而这只队伍也是由三名不折不扣的 “小鲜肉” 组成,他们都来自于杭州电子科技大学,分别是队长叶晴昊,两名队员沈希乐和王子瑞。在此次视频云全球创新挑战赛的算法赛中,“飘香猪扒饭” 一路披荆斩棘,成功晋级到决赛,而问到他们的参赛秘籍,两名队员都说这要归功于队长兼灵魂人物 — 叶晴昊。

image.png

叶晴昊同学

科研这条路上,我体会寂寞也感受快乐

叶晴昊是一个不折不扣的学霸,在杭电本科期间,就曾 3 次荣获浙江省政府奖学金,5 次荣获校一等奖学金;并以第一作者身份发表了 SCI 期刊论文 《Exploring global diverse attention via pairwise temporal relation for video summarization》,在美国哈佛大学、加州大学河滨分校等交流项目和课程学习中获得了全 A + 的成绩。


本科毕业后他更是手握美国加州大学圣地亚哥分校、加州大学欧文分校、圣路易斯华盛顿大学等多所名校的 offer,最终选择就读于美国加州大学圣地亚哥分校(USCD)计算机专业攻读研究生。


但是,就这样一个 “别人家的孩子”,却很少有人知道,他其实是个 “半路出家” 的计算机专业学生。大一时,他的专业并不是计算机,但是出于对计算机的热爱,通过一番勤奋自学,如愿转到了计算机学院,从此开启了他的开挂之路。


善于思考与提问,对未知事物有着强烈的好奇心,这是叶晴昊认为不断支持自己向前的动力。大学四年,叶晴昊一直保持着全年级 1% 的优异成绩,并在科研的路上探索各种可能性,参加了很多项目和比赛积累经验、拓宽视野 。2019 年,还是大三学生的叶晴昊在导师带领下参与了人生中第一个大项目 ——“浙江省认知医疗工程技术研究中心的开放项目”。整个项目期间,叶晴昊全身心的投入到研究中,并最终在第一次参加重大项目时就以第一作者的身份在 SCI 期刊上发表了相关论文。

对于自己的科研之路,晴昊说到:“说起科研可能有人会觉得很枯燥,很困难,当然这些之于我也没有什么不同,但是我觉得在科研这条路上体会寂寞的同时,我也会努力感受着它的快乐

“学霸” 不是唯一的标签

image.png

叶晴昊(右二)与美国同学


在学习之外,摄影是叶晴昊最大的爱好。他认为信息基于图片,而视频基于图片,视频包含的信息量比图片要多的多,给人的视听感受也更加全面,视频的发展未来就是视频云,所以叶晴昊希望能从日常的摄影爱好中、从最基本的信息载体 —— 图像来感受视频技术发展的未来。在摄影之外,叶晴昊也非常喜欢参加各种类型的比赛,也收获颇丰 ——2017 年浙江省大学生物理创新竞赛二等奖、2018 年省大学生互联网”+” 创新创业比赛铜奖等。他与阿里的缘分也很深厚,在 2020 年 MEDIA AI 阿里巴巴文娱算法挑战赛中他就取得了季军的好成绩。


叶晴昊表示这次阿里云视频云全球创新挑战赛的算法赛题非常具有挑战性,“这次复赛的视频分割赛题,官方选用的是第三代英特尔至强处理器(Cooper lake ),我们发现 CPU 也可以用于神经网络的部署,和 GPU 相比成本也下降了不少,为我在这方面的研究提供了一些新的思路。”


关于未来,叶晴昊表示自己还将会从事计算机视觉、视频技术方向的工作,梦想用算法改变世界。希望在接下的比赛中,叶晴昊和他的团队 “飘香猪扒饭” 可以走的更远,在视频云技术的道路上不断探索。


「视频云技术」你最值得关注的音视频技术公众号,每周推送来自阿里云一线的实践技术文章,在这里与音视频领域一流工程师交流切磋。公众号后台回复【技术】可加入阿里云视频云技术交流群,和作者一起探讨音视频技术,获取更多行业最新信息。

image.png

相关文章
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
高分SCI必备:使用R语言和机器学习算法解析心脏病中的变量重要性
心脏病是全球范围内主要的致死因素之一[1],给人们的生活和健康带来了巨大的挑战。为了预测和诊断心脏病,研究人员使用了各种机器学习算法,并通过分析变量重要性来理解特征对心脏病的影响。
764 0
|
机器学习/深度学习 算法 数据库
Sci. Adv. | 新算法识别治疗肺动脉高压的候选抗癌药物
Sci. Adv. | 新算法识别治疗肺动脉高压的候选抗癌药物
322 0
Sci. Adv. | 新算法识别治疗肺动脉高压的候选抗癌药物
|
2月前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
|
12天前
|
算法 数据安全/隐私保护 索引
OFDM系统PAPR算法的MATLAB仿真,对比SLM,PTS以及CAF,对比不同傅里叶变换长度
本项目展示了在MATLAB 2022a环境下,通过选择映射(SLM)与相位截断星座图(PTS)技术有效降低OFDM系统中PAPR的算法实现。包括无水印的算法运行效果预览、核心程序及详尽的中文注释,附带操作步骤视频,适合研究与教学使用。
|
19天前
|
算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真
本项目展示了基于模糊C均值(FCM)算法的图像分割技术。算法运行效果良好,无水印。使用MATLAB 2022a开发,提供完整代码及中文注释,附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割,适用于灰度和彩色图像,广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。
|
21天前
|
算法 调度
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
车间作业调度问题(JSSP)通过遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间,以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试,展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法,结合遗传操作和模拟退火过程,提高算法性能。
|
21天前
|
存储 算法 决策智能
基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真
旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,目标是寻找经过每个城市恰好一次并返回起点的最短回路。本文介绍了一种基于免疫算法(IA)的解决方案,该算法模拟生物免疫系统的运作机制,通过克隆选择、变异和免疫记忆等步骤,有效解决了TSP问题。程序使用MATLAB 2022a版本运行,展示了良好的优化效果。
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法 芯片
基于GSP工具箱的NILM算法matlab仿真
基于GSP工具箱的NILM算法Matlab仿真,利用图信号处理技术解析家庭或建筑内各电器的独立功耗。GSPBox通过图的节点、边和权重矩阵表示电气系统,实现对未知数据的有效分类。系统使用MATLAB2022a版本,通过滤波或分解技术从全局能耗信号中提取子设备的功耗信息。
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法matlab性能仿真
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法通过结合半定松弛和交替最小化技术,优化大规模MIMO系统的预编码矩阵,提高信号质量。Matlab 2022a仿真结果显示,该算法能有效提升系统性能并降低计算复杂度。核心程序包括预编码和接收矩阵的设计,以及不同信噪比下的性能评估。
40 3
|
2月前
|
人工智能 算法 数据安全/隐私保护
基于遗传优化的SVD水印嵌入提取算法matlab仿真
该算法基于遗传优化的SVD水印嵌入与提取技术,通过遗传算法优化水印嵌入参数,提高水印的鲁棒性和隐蔽性。在MATLAB2022a环境下测试,展示了优化前后的性能对比及不同干扰下的水印提取效果。核心程序实现了SVD分解、遗传算法流程及其参数优化,有效提升了水印技术的应用价值。