2021云边协同大会:阿里云周哲畅聊边缘云基础设施创新发展及场景化实践

简介: 6月4日,以“开启分布式云新时代”为主题2021云边协同大会在北京举行,本次大会由中国信息通信研究院主办。阿里云边缘云计算高级技术专家周哲受邀参会,分享了阿里云在边缘云计算的探索,介绍边缘云主要产品的交互形态,如何在云基础设施升级过程中的演进,面向企业客户提供最佳业务体验。

6月4日,以“开启分布式云新时代”为主题2021云边协同大会在北京举行,本次大会由中国信息通信研究院主办。阿里云边缘云计算高级技术专家周哲受邀参会,分享了阿里云在边缘云计算的探索,介绍边缘云主要产品的交互形态,如何在云基础设施升级过程中的演进,面向企业客户提供最佳业务体验。
image.png

随着新型基础设施的建设加快,加快数字化转型已成为全行业共识。5G网络对移动宽带的增强、海量终端互联以及对于高可靠低时延连接的需求,让边缘云的价值将日益凸显。
阿里云基础设施升级
image.png

阿里云经过12个年的发展,在云计算技术和丰富形态上有了多层演进,通过打造自主研发飞天云计算操作系统,面向不同行业客户场景提供多种形态服务,即中心Region、本地Region、边缘云节点和现场计算节点,让客户在多种形态的云上共享所有产品。
边缘云是由大规模地域分散的边缘云节点相互协同组成分布式云,具有可远程管控、安全可信、标准易用等特点。

长期深耕边缘云领域
image.png

阿里云边缘云节点是依托于阿里云CDN强大的节点网络和长期的技术积累沉淀的基础上进行的产品和技术演进。
阿里云作为国内领先CDN服务商,在智能调度、拓朴感知、故障逃逸、分布式管控、自动化的装机运维配置等技术方面有很深的沉淀,结合阿里云飞天操作系统的小型化、融合计算能力以及强大网络的多点协同能力,实现从CDN向边缘云的产品形态演进。
产品形态变化背后是客户需求发生变化,企业应用上云产生新的业务场景和大量数据,对于云的接入时延的响应速度有了更高要求,意味着需要在靠近用户的边缘侧提供更多算力需求。随着场景变化和技术演进,第一个是云原生技术,它让大量无状态的服务可以在边缘进行卸载。同时又有了云计算技术的成熟,可以进行相应的资源隔离,不管是虚机、容器还是沙盒的方式,具备更好的资源隔离和交付能力。
基于此形成两个体系:CDN内容分发体系和边缘计算产品体系。CDN内容分发体系有静态页面加速、对流媒体做缓存和加速的直播、点播加速、对动态内容做加速的动态加速,以及提供内容安全、网络安全的安全加速产品;边缘计算体系包含提供在边缘提供计算虚拟化的边缘云节点、对视频图片做算力卸载和边缘缓存的视图计算产品以及其他边缘应用。
同时,阿里云拥有遍布全球2800+边缘云节点,确保客户业务能够触达全球用户。通过对CDN做全面云化,CDN节点升级成边缘云节点,客户在使用原有CDN资源时可享受更多边缘计算服务。
阿里云边缘云节点服务的产品矩阵
image.png

在谈到边缘云的产品矩阵时,周哲表示:在IaaS层面有标准的边缘云节点服务ENS,它是一个小型的分布式云节点服务。边缘云节点ENS底座提供了统一资源建设、统一资源库存、统一对外资源交付能力,使各种应用场景能够像使用统一操作系统一样使用ENS资源。目前阿里云边缘云节点服务上,已构建了很多应用场景产品,包括CDN产品体系、云通信场景、视图计算场景、云游戏以及跟合作伙伴共建的创新场景。
阿里云边缘云节点的本质提供了边缘基础计算、存储、网络能力,无论是部署规模和应用场景都跟公共云中心Region有很大区别,未来边缘云发展空间巨大,需要基于更多行业理解和认知,才能打造贴合用户产品方案。
丰富的边缘云产品形态匹配不同场景需求
image.png

阿里云边缘云节点可以对外提供的产品服务包含基于公共云一站式服务和“软件+硬件”整体交付服务。
基于公共云一站式服务是客户可以通过阿里云的官网控制台上直接获取的边缘云节点产品服务,由阿里建设运营,通过云化技术提供一站式解决方案;
“软件+硬件”整体交付服务-边缘云联节点,可帮助企业级客户快速构建其本地基础设施,基于边缘云开展业务创新、市场拓展及商业探索,助力客户业务转型。
因此,无论哪种产品服务模式,取决于客户实际业务需求,阿里云始终都为客户提供一致产品应用服务。
边缘云节点服务技术特征
image.png

阿里云边缘云节点服务的技术特征分两层:一层是硬件体系上的技术储备,一层是在软件体系上的技术储备。
边缘云节点在部署过程中存在多种异构资源的场景,这就要求具备所有异构硬件的兼容和管理。阿里云边缘云节点不仅支持全自研的硬件体系,如超融合网关、超融合服务器,还支持纳管标准的第三方服务器。
同时,结合边缘云部署的网络场景要求,单个边缘云节点不一定满足高可靠要求。边缘云要面对的场景可以有一定的容灾能力,有一定的对节点的容忍能力,确保一定的可用性就可以完成边缘云节点的部署。最终在面向客户的可用性交付,需要通过网络、调度能力和上层的管控去协同完成。
在软件体系里,阿里云边缘云节点服务支持多点协同、云网一体的调度和管理。在Cloudlet节点系统中,支持多功能融合,包含融合计算、VM和容器的融合、存储的融合,并且在Cloudlet中包含安全能力。
同时还支持百万节点、千万机器,还有边缘云的小型化节点设计,这都是面向复杂的网络、广分布的覆盖范围的需求。Master的管控系统能对这么大规模异构的资源完成相应的协同,能提供统一标准的服务。
最上层BOSS系统,可用于“软件+硬件”整体交付服务场景。
云网一体化技术应用
image.png

周哲强调,云网一体化是边缘云非常重要的技术点。云网的一体化主要表现在:一是对于位置的要求,本身边缘云服务对位置是无感的,虽然客户场景是位置强需求的,它一定是有位置属性;二是对于节点间的协作是完全基于网络。同时,边缘云在层次上还承载了跟运营商的MEC节点,以及跟中心Region和本地Region之间的承接关系。这种承接关系、数据流向以及应用路径的路由都是通过云网一体技术去实现的。网络中单个节点都可以认为是不可信的或者是可以短时间下线的,这就需要云网一体化调度能力确保边缘云节点服务的高可用性。
在边缘云上依托成熟的SDN技术,提供高可用协同以及云原生网络。云原生是推动现在的云计算更多的分层发展的很重要的技术方向。正是因为云原生技术的兴起和越来越多的人开始把自己过去的软件、系统或者是平台向云原生的方式去演进,对资源的使用方式才开始发生了变化,它可以去分拆自己有状态和无状态的服务,也可以分拆自己哪些东西是需要强延时和终端算力或者是边缘算力可以完成的。协同高可用是基于SDN,不管是在现场的节点接入还是在边缘云的节点接入,整个数据流动都可以在网络上无缝的完成。

面向未来技术演进
image.png

面向未来,阿里云边缘云节点服务会继续朝着分布式部署、节点自治与协同、小型化计算等方向发展,面向行业客户提供稳定、可靠、安全的服务。
演讲最后,周哲表达了面向未来的憧憬:阿里云希望能和产业链合作伙伴一起努力,通过产品、技术、资源的深度融合,共同建设边缘云应用生态,让更多有创新、有价值的企业应用部署运行在边缘云节点上,推动边缘云产业发展。

目录
相关文章
|
4月前
|
边缘计算 Kubernetes Cloud Native
边缘计算问题之边缘资源的不同场景对资源分配和算力如何解决
边缘计算问题之边缘资源的不同场景对资源分配和算力如何解决
87 1
|
1月前
|
边缘计算 运维 Cloud Native
阿里云基于云原生的大规模云边协同关键技术及应用荣获浙江省科学技术进步一等奖
11月22日, 2023年度浙江省科学技术奖获奖成果公布,阿里云与浙江大学、支付宝、谐云科技联合完成的基于云原生的大规模云边协同关键技术及应用获得浙江省科学技术进步一等奖。
|
1月前
|
边缘计算 物联网 5G
边缘计算在物联网中的实践与挑战
边缘计算在物联网中的实践与挑战
|
25天前
|
边缘计算 监控 自动驾驶
揭秘云计算中的边缘计算:架构、优势及应用场景
揭秘云计算中的边缘计算:架构、优势及应用场景
|
2月前
|
边缘计算 人工智能 安全
阿里云边缘云连续四年蝉联第一
全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国边缘云市场跟踪研究,2023H2》报告,中国边缘公有云服务市场阿里云连续四年蝉联第一。
|
2月前
|
存储 边缘计算 物联网
探索Edge Computing:边缘计算的崛起与实践
【10月更文挑战第3天】本文介绍了边缘计算的基本概念、工作原理、实施步骤以及面临的挑战。希望通过本文,读者能够了解边缘计算,并考虑在自己的项目中采用这种新的计算范式。
|
2月前
|
人工智能 边缘计算 算法
CDGA|利用人工智能与边缘计算显著提升数据治理效率与效果的实践案例
​ 在当今数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何高效、安全地治理这些数据成为企业面临的重要挑战。人工智能(AI)与边缘计算技术的融合,为数据治理带来了前所未有的机遇。本文将通过实际案例,探讨如何利用AI与边缘计算显著提升数据治理的效率和效果。
|
4月前
|
存储 边缘计算 运维
边缘计算问题之OpenYurt 对边缘计算场景中的运维难题如何解决
边缘计算问题之OpenYurt 对边缘计算场景中的运维难题如何解决
44 1
|
4月前
|
边缘计算 运维 Kubernetes
边缘计算问题之OpenYurt 适应边缘计算场景如何解决
边缘计算问题之OpenYurt 适应边缘计算场景如何解决
35 0
|
7月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
阿里云佘俊泉:边缘云场景的探索与机遇
2024全球分布式云大会·北京站,阿里云演讲《创新涌现,边缘云场景的探索与机遇》
158 8
阿里云佘俊泉:边缘云场景的探索与机遇