大咖齐聚,云原生数据库2.0时代的大招来了

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 2021阿里云开发者大会将于5月29日正式开启,阿里云资深技术专家、行业大咖、以及各个领域的开发者将齐聚北京国家会议中心。诚邀您莅临【云原生数据库:一站式数据服务】分论坛,共同探讨云原生数据库的前沿技术与应用场景的最佳实践。

2021阿里云开发者大会将于5月29日正式开启

阿里云资深技术专家、行业大咖

以及各个领域的开发者将齐聚北京


我们诚邀您莅临

【云原生数据库:一站式数据服务】分论坛

一起探讨云原生数据库的前沿技术

与应用场景的最佳实践


今天,我们先带大家提前了解云原生数据库论坛的核心看点:



👉看点一:全链路的数据服务——云原生数据库2.0:一站式数据管理与服务

李飞飞

阿里巴巴集团副总裁,阿里云智能数据库事业部高级研究员


数据像一个企业的经络,只有打通并充分挖掘数据,才能做到智能化决策。阿里云全面打造云原生数据库技术与产品体系,提供从数据的生产和集成、数据实时处理、数据分析和发现到数据开发和管理的一站式全链路数据服务。本议题将揭秘云原生数据库2.0时代的一站式全链路数据服务,并发布阿里云数据库认证和第三届数据库天池大赛。


👉看点二:阿里巴巴集团数据库最佳实践

李圣陶

阿里云智能解决方案资深专家


作为全球云数据库的领先厂商,阿里云在自研云原生数据库产品技术领域进展迅猛,也获得市场广泛认可。本议题将介绍阿里云数据库如何支撑阿里集团的复杂业务场景,以及应对海量数据和双11交易洪峰的挑战。


👉看点三:云原生与智能化的RDS

彭祥

阿里云智能资深技术专家


阿里云RDS是国内规模最大、最稳定的云数据库,广泛服务于互联网、电商、金融、SaaS、科技、物流等各个行业,历经十年阿里双11考验。本议题将介绍云原生、智能化加持的RDS,及其丰富的企业级能力。


👉看点四:云原生分布式数据库PolarDB技术深度解密

曹伟

阿里巴巴集团研究员,PolarDB产品部负责人


PolarDB是阿里巴巴自研的下一代超高吞吐性能的云原生关系型数据库,为业务变化快,数据量激增,主备延迟高而设计。本议题将从产品技术角度详细解读PolarDB的企业级特性和关键能力。


👉看点五:云原生数据仓库AnalyticDB:数据库大数据一体化加速企业数智化创新

占超群

阿里巴巴集团研究员,数据库OLAP产品部负责人


随着数字化转型进程深入推进,云计算的发展正在加速推进数据分析系统进入“数据库大数据一体化”时代,本议题将介绍云原生数据仓库AnalyticDB如何赋能企业迈入数字原生时代,加速业务数智化。


👉看点六:云原生多模数据库Lindorm:物联网的数据处理平台

杨成虎

阿里云智能资深技术专家


云原生多模数据库Lindorm致力于提供“存得起,看得见”的非结构化、半结构化的数据存储与处理解决方案,构建万物互联时代的数据底座,历经了阿里巴巴经济体10多年磨练,支撑了淘宝、天猫、支付宝、菜鸟网络等核心业务。本议题将从行业场景入手,解读Lindorm的关键能力和相关实践。


👉看点七:云原生演进趋势下的传统数据库升级实践image.gif

周振兴

阿里云智能资深产品专家


随着云计算的发展,越来越多的企业选择将传统数据库迁移到云原生数据库。根据Gartner预测,到2022年,75%的数据库将被部署或迁移至云平台。本议题将为您解读传统数据库迁移上云的挑战及最佳实践。


👉看点八:新科技:达摩院Ganos时空数据库与大数据处理

谢炯

阿里云智能资深技术专家


Ganos是阿里云专业的时空数据处理引擎,以时空引擎形式融合在RDS PostgreSQL、PolarDB、AnalyticDB PostgreSQL、Lindorm等产品中。本议题将介绍Ganos时空数据处理引擎如何让用户享受阿里云数据处理系统强大通用能力,并同时增强对GIS、遥感、移动对象轨迹等各类时空图形图像数据的存储和处理能力,加速业务迭代。


以上就是【云原生数据库:一站式数据服务】分论坛的核心看点啦,期待您的到场!


如果不能来参会,也欢迎围观现场直播哦,观看地址:

https://summit.aliyun.com/2021/session/692

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
6月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库:重塑企业级数据库的新标杆
阿里云PolarDB云原生数据库凭借其出色的性能、可扩展性、稳定性以及Serverless能力,成为企业级数据库的新标杆。它能够快速响应业务需求,灵活伸缩资源,确保系统稳定可靠。同时,PolarDB还提供全面的数据加密、访问控制和审计功能,确保用户数据的安全性。此外,它还支持与第三方工具和服务提供商的集成,提供更多定制化的解决方案。总之,阿里云PolarDB云原生数据库为企业提供了一种高效、可靠、经济的数据库解决方案,值得企业考虑选择。
|
6月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云原生数据库 PolarDB MySQL:云原生时代的数据库新篇章
阿里云原生数据库 PolarDB MySQL,它是阿里云自主研发的下一代云原生关系型数据库。PolarDB具有多主多写、多活容灾、HTAP等特性,交易性能和存储容量均表现出色。此外,PolarDB MySQL Serverless具有动态弹性升降资源和全局一致性等特性,能够适应高吞吐写入和高并发业务场景。本文详细分析了PolarDB的性能、稳定性和可扩展性,以及它在成本、性能和稳定性方面的优势。PolarDB为企业提供了高效、可靠的数据库解决方案,是值得考虑的选择。
385 0
|
5月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
《阿里云产品四月刊》—瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
104 1
|
3月前
|
Cloud Native 数据库 开发者
云原生数据库2.0问题之帮助阿里云数据库加速技术更新如何解决
云原生数据库2.0问题之帮助阿里云数据库加速技术更新如何解决
|
3月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
云原生关系型数据库PolarDB问题之PolarDB相比传统商用数据库的优势如何解决
云原生关系型数据库PolarDB问题之PolarDB相比传统商用数据库的优势如何解决
42 1
|
3月前
|
存储 SQL 运维
“震撼发布!PolarDB-X:云原生分布式数据库巨擘,超高并发、海量存储、复杂查询,一网打尽!错过等哭!”
【8月更文挑战第7天】PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
110 1
|
4月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题。此架构让存储层专注数据可靠性,计算层专注处理SQL,提升性能并降低运维复杂度。通过RDMA加速通信,多副本确保高可用性。资源可独立扩展,便于成本控制。动态添加计算节点以应对流量高峰,展示了其灵活性。PolarDB的开源促进了数据库技术的持续创新和发展。
299 2
|
4月前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
云原生数据仓库使用问题之如何将ADB中的数据导出到自建的MySQL数据库
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
4月前
|
开发框架 OLAP atlas
云原生数据仓库问题之LangChain支持向量数据库如何解决
云原生数据仓库问题之LangChain支持向量数据库如何解决
66 0
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否支持rdb数据库实时同步
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
185 4
下一篇
无影云桌面