【产品介绍】Quick BI 最新功能和大家见面啦

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介:  近期Quick BI 在数据源、仪表板、移动端等板块进行了重大功能更新,希望通过细节优化,为用户带来更好的产品体验。

Quick BI 最新功能和大家见面啦


Quick BI数据可视化分析平台

阿里云客户都在用的 BI 产品——无缝对接各类云上数据库和自建数据库,0代码鼠标拖拽式操作,让业务用户也能一键轻松实现海量数据可视化分析。

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数据源新增

1:新增mysql8.0、snowflake数据源

2:自助取数支持clickhouse数据源

全部数据源支持列表详见:https://help.aliyun.com/document_detail/47483.html?spm=a2c4g.11186623.6.590.1359b65fMg6DGM


可视化模块能力新增

1:PC端主题优化升级

新增主题模版,增强仪表板主题效果。针对活动战报、专题性报表等,提供丰富模版,实现一键套用。

使仪表板具有更强的主题性:突出仪表板分析的主题,例如双11战报、政务风报表、阿里健康疫情统计等;获得更优质的可视化效果:当前仪表板的灵活性较低,不够美观,对于要给老板看的仪表板必须要有一定的风格。

报表主题主要的使用场景:

  • 周报月报:给老板汇报的周报月报,增强现有仪表板的可视化效果;
  • 项目战报:双十一战报、618战报,增强战报的氛围感;
  • 专题PR:疫情报表、政治专题性报表;


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样式设计与或丽

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活动大促新零售驾驶胞

快乐

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风物

2.234.567.789

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开:赛总再购

日播新零售驾驶舱

活动大促新零售驾驶枪

1肉酒日

2,234,567.789

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活动大促主题演示

创健人:uyaotes的吃棒非雷理费

日当月利测率

"月种测锁

当月鳞售精

用萨本置

44.29%

58.46万

132万

73.53万

月环比-1959%

月环比.1215%

月环比3549%

月环比925%

YTD利油监控

YTD成本利润监控

村霄锁

利润事

康本菌

利润截

100万

150万

132万

1219万

118.万万

60万

984万

100万

0.54

69万

7829万

0.5

50万

0.46

20万

0.42

201904201905201906

201903

201907

201907

201903

201906

201902

201904

201908

黑道排行

成本波动分析

成亭额

统售教

细序摩通名棒

144.6万

110.4万

古镇;奇

69.35万

56.92万

40万

48.06万

40.9万

37.15万

天猫

36.17万

0

201908

201901

201902

201907

201905

201906

量宝

image.png

2:PC端翻牌器新增icon图片示意、主题背景色

翻牌器能力升级,在原有数字滚动的基础上增加了背景图片和icon的配置,让翻牌器更灵活易配,可视化效果更佳。

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3:PC端交叉表-支持维度筛选,画布上支持字段任意拖拽

多维度、多指标分析,开放维度筛选让用户自由选择并拖拽,实现切换维度、多角度自助分析。


使用场景:

  1. 当汇总数据的维度比较灵活,例如分别要按照区域、产品类型、订单等级、订单成交时间等多个维度来做销售分析汇总时,原先需要做多个交叉表来实现,对业务人员而言重复信息量多(除了维度不同之外,指标都是一样的),体验较差。但有了维度筛选后,业务人员可以在一个交叉表中进行,直接选择需要汇总的维度字段即可得到不同的维度分析结果。
  2. 此外,当交叉表的指标较多时,也能把指标先收起,需要查看的时候再在指标筛选中勾选后显示。

image.png

4:图表交互新增多维值圈选联动、跳转、钻取

通过圈选钻取功能,同时圈中多个维值,并查看多维值下一层级的数据。

image.png

气泡图

气泡图

2M

2M

1.5M

1.5M

3项已选择,订单金额...总计31.3万

1M

1M

只看

排除圈查看数据

日标注

卓联动

跳转

500K

500K

0

2.5M

500k

1M

1.5M

500k

2M

2M

2.5M

1.5M

1M

飞机

火车

汽车

汽车

飞机

火车

5:图表交互新增排序、排除、查看数据

只看:可以通过圈选交互,只查看局部选中的数据。

排除:可以通过圈选交互,去除一些异常点或者噪点。

查看数据:您可以通过圈选局部区域,查看数据的明细情况。


支持的图表范围:

  • 趋势类图表:线图、面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图、组合图
  • 比较类图表:柱图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图
  • 关系类图表:散点图、气泡图
  • 空间类图表:色彩地图、气泡地图

image.png

6:PC支持预览移动端并支持自定义布局

支持在电脑端查看移动端界面并进行移动端布局调整。

原先若想在pc端搭建一个报表给老板在手机端查看,搭建时为了保证报表的查看效果,需要不时切换到预览模式,再选择以移动端模式查看的方式才能看到这个仪表板在手机端打开的效果。

现在可以直接在报表编辑页面进行移动端效果的查看,同时还能调整已完成配置的图表组件在移动端的布局,比如调整图表之间的展示顺序或者隐藏掉部分图表。

image.png

7:移动端手势缩放支持缩略轴

在手机端看数据时,如果遇到大数据量展示的情况,图表区域非常拥挤,选中效果也不明显。手指缩放功能可以根据需要放大或缩小图表,更清楚的查看数据。例如,在移动端查看月度销量的变化趋势,而日期的数据量较大时,可以直接以双指操作来进行图表的缩放。


目前在Quick BI的移动端中,支持进行手势缩放的图表有:线图、柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图、面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图和组合图。

手势缩放.gif

15:18

销售情况分析

更多

返回

自闭

组合图联动钻取..三

组合图带缩略轴...

销量KPI

进度条

75.8%

orderamt

销售趋势分析

订单量

订单金额

24.04万

4638

201504

50万

5500

40万

5000

order

jWelepio

30万

4500

umbe

20万

4000

10万

3500

3000

201412

201410

201502

201408

201504


image.png

8:移动端交叉表升级

移动端交叉表升级。除了样式能够适配web端新交叉表之外,移动端交叉表也提供了跳转、设置条件格式以及指标筛选的能力。

image.png

9:移动端交叉表支持钉钉事件

数据分析过程中,对应的管理区域或管理渠道可以映射到钉钉账号并唤起钉钉定向发送消息,让数据应用跟管理行动形成闭环。

在PC端配置新交叉表的钉钉事件后,在钉钉微应用中,可以直接将数据内容通过Ding、待办、日程方式发送给钉钉用户。如果在事件配置中配置了数据负责人,则可以直接联系到数据负责人。

image.png



应用&集成模块能力新增

1:订阅新增任务列表、发送记录

邮件订阅功能新增了订阅任务记录。同时也增加了发送记录页签,支持查询各订阅任务的发送记录。

image.png

QuickBl

订阅

我的

监控指标

创作区

工作空间

开放服务

开发

访间

订阅管理

全部状态

新建订门任务

822个文件

名称

订阅任务

发送记录

上次发送时间

状态

订阅任务名称

操作

修改人/修改时间

接收方式

发送时间

盐析

已开启

2020/12/1219:30:56

每2小时

日报-打钉推送

钉钉工作通知

乙凸

2020/12/1219:30:56

亩别除

盐桥

钉钉工作通知

2020/12/1219:30:56

已开启

挑转目标页

每日08:00

2020/12/1219:30:56

通知

赴桥

扣日志

已开启

钉钉工作通知

半周报-钉钉群

每日08:00

2020/12/1219:30:56

2020/12/1219:30:56

复制

赴桥

已暂停

2020/12/1219:30-56

每周-09:00

钉钉群

楼心周报-莹件

2020/12/1219:30:56

盐桥

已开启

经营月报-for高管

邮件

每月1日10:05

2020/12/1219:30:56

2020/12/1219:30:56

盐桥

已开启

经营月报

每月1日10:05

曲件

2020/12/1219:30:56

凸@

2020/12/1219:30:56

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时间

启动订阅任务

2020年12月23日09:01:46开始截图

2020-08-2115:15:15

发送中

2020年12月23日09:09:29截图完成,开始发送邮件

2020年12月23日09:09:29使用默认邮箱发送邮件

启动订阅任务

2020年12月23日09:01:46开始截图

成功

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2020年12月23日09:09:29截图完成,开始发送邮件

2020年12月23日09:09:29使用默认邮箱发送邮件

启动订阅任务

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失败

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课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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