申请试用MindOpt
以下两种方式均可申请试用哦~
（1）在线版：
我们把MindOpt优化求解器上线了阿里云平台 https://www.aliyun.com/product/ai/opt，线上会提供免费的云端linux机器，可线上免费使用求解器，同时我们提供了多个案例教程，可以线上根据教程来一步步操作。目前上线的能力是线性规划。
SDK的下载和安装说明请见：https://help.aliyun.com/document_detail/298275.html
快速入门请见：https://help.aliyun.com/document_detail/298300.html
申请试用流程：首先请打开网页：https://www.aliyun.com/product/ai/opt，点击“免费公测”，进入管控台页面，点击“概览” - “购买” - “立即购买”，然后就可以在线免费试用三个月MindOpt啦~
（2）单机版
如果您还有在自己机器部署的需求，可邮件联系我们（solver.damo@list.alibaba-inc.com）发送 license 申请。我们会尽快对申请材料进行核对，若申请审核通过，我们会邮件发送安装包与有限日期内免费使用的授权许可到您的申请邮箱。同时我们会持续升级产品，若您未通过审核，申请依然有效，仍有可能参与下个版本的测试。
申请格式如下：
滴~要如何知道您的机器序列号呢？
先进入您的电脑的命令行，即windows用户进入 cmd，osx/linux用户进入 terminal。然后请按照下列所示输入指令：
- Windows:
wmic bios get serialnumber - Linux:
cat /etc/machine-id - MAC:
ioreg -l | grep IOPlatformSerialNumber
得到的 SerialNumber 就是您的机器序列号。之后别犹豫，发邮件给我们申请试用吧，我们会以最快的速度把mindopt.lic 授权文件发给您！
收到 license 后，下面就开始配置环境与安装软件啦~
配置环境与安装
目前，MindOpt提供对以下操作系统及语言的支持：
支持的操作系统：
操作系统 |
要求 |
Windows |
Windows 7, 8, and 10 |
Linux |
GLIBC 大于等于 2.17 |
OSX |
大于等于 10.9 |
支持的语言：
语言 |
建议使用的编译器 |
C |
Visual Studio 大于等于 2015、GCC 大于等于 4.5、Clang++ |
C++ |
Visual Studio 大于等于 2015、GCC 大于等于 4.5、Clang++ |
Python |
Anaconda Python 3.6, 3.7 或 3.8 |
接下来就是MindOpt在各系统的安装说明啦~
（一）Windows 平台安装说明
- Windows 系统的 MindOpt 安装包请见：https://help.aliyun.com/document_detail/298275.html
- 在控制面板中搜索并选择系统。
- 单击高级系统设置。
- 单击环境变量，在系统变量中找到PATH环境变量并选中它。点击编辑，如果PATH环境变量不存在，请单击新建以创建一个新变量。
- 在编辑系统变量（或新系统变量）窗口中，添加以下路径
这里的,和分别指MindOpt安装目录、版本号和操作系统平台。
- 单击确定关闭所有剩余的窗口。
（二）Linux 平台安装说明
- Linux 系统的 MindOpt 安装包请见：https://help.aliyun.com/document_detail/298275.html
- 切换到主目录，用文本编辑器打开.bashrc文件
cd ~
nano .bashrc
- 将以下代码添加到文件中。这里的是您的MindOpt安装目录。
exportLD_LIBRARY_PATH="///lib/"${LD_LIBRARY_PATH:+:$LD_LIBRARY_PATH}
exportPATH="///bin/"${PATH:+:$PATH}
- 输入Ctrl+x来保存修改的文件并退出文本编辑器。
- 使用source命令强制重新加载.bashrc文件，该文件通常在每次登录时只读。
source ~/.bashrc
（三）OSX 平台安装说明
- OSX 系统的 MindOpt 安装包请见：https://help.aliyun.com/document_detail/298275.html
- 切换到主目录，用文本编辑器打开.bashrc文件。
cd ~
nano .bashrc
- 将以下代码添加到文件中. 这里的是您的MindOpt安装目录。
exportDYLD_LIBRARY_PATH="///lib/"${DYLD_LIBRARY_PATH:+:$DYLD_LIBRARY_PATH}
exportPATH="///bin/"${PATH:+:$PATH}
- 输入Ctrl+x来保存修改的文件并退出文本编辑器。
- 使用source命令强制重新加载.bashrc文件，该文件通常在每次登录时只读。
source ~/.bashrc
License设置
在获得相应的license后，请按照以下步骤进行相关设置。
Windows 平台安装说明 |
Linux 平台安装说明 | OSX 平台安装说明 |
mkdir mindopt copy <PATH\TO\LICENSE>\mindopt.lic mindopt\ |
在您的home目录中创建一个名为 mindopt 的文件夹，然后在其中保存您的许可证（license）文件。 mkdir ~/mindopt cp <PATH/TO/LICENSE>/mindopt.lic ~/mindopt/ |
在您的home目录中创建一个名为mindopt 的文件夹，然后在其中保存您的许可证（license）文件。 mkdir ~/mindopt cp <PATH/TO/LICENSE>/mindopt.lic ~/mindopt/ |
安装Python包
到了最关键的一步，安装python包啦，您别着急！
windows用户进入 cmd，osx/linux用户进入 terminal
python ///lib/python/setup.py install
小编温馨提醒：这里的//指的是你mindopt安装路径哦。
首先请安装好Pycharm
在Pycharm的 Terminal中输入：
pip install numpy
pip install pandas
pip install matplotlib （要是想结果图形展示的话就添加下）
*提示：偶尔下载超时，别着急重新执行试试看！
右键项目名字->添加项目文件：glov.py、Input.py、main.py、Unit.py
在该文件夹下新建文件夹SimpleData，将咱们的案例数据放入其中。
接下来就到测试运行环节啦~
测试运行
准备工具：PyCharm(小编这里安装的是python3.7，pip要勾选)
打开main.py右键运行看看！
如果报错找不到DLL啥的，哈哈肯定是你环境变量没有设置好。如果嫌麻烦，小编还有个懒招，无私奉献给你！
把之前mindopt中lib文件夹下的lib和dll，将这些文件放入你的pycharm项目文件夹下！
准备工作一切就绪了！
好啦！今天的知识就先到这里啦~你学会了如何申请试用与运行MindOpt求解器吗？
