Canvas-Elastic Stack 实战手册

本文涉及的产品
Elasticsearch Serverless通用抵扣包,测试体验金 200元
简介: Canvas 是 Kibana 中内置的一项演示工具。

970X90.png

· 更多精彩内容,请下载阅读全本《Elastic Stack实战手册》

· 加入创作人行列,一起交流碰撞,参与技术圈年度盛事吧

创作人:王涛
审稿人:吴斌

创建演示资料是一个十分耗时费力的过程,因为除了使用 JSON 代码外,还需要对演示数据进行额外处理,才能方便受众查看和理解,所以花费的时间会更长。

即使对于从柱状图截图,并将图片放到演示资料中这样简单的工作,如果需要对柱状图中的数据进行定期更新,这项工作也会变得十分枯燥乏味。令人遗憾的是,你可能经常需要做这些工作:导出数据,对数据进行清理,将结果粘贴到演示资料中,添加图片,等等。这个过程很快就会让你到无比痛苦和抓狂。

Canvas 是什么?

Canvas 是 Kibana 中内置的一项演示工具。

通过 Canvas,用户可创建既能直接从 Elasticsearch 提取实时数据、且符合完美像素要求的演示资料和幻灯片文档。这意味着你无需对演示资料进行手动更新,便可以获得基于最新数据的图片、图形元素和图表。并且,Canvas 功能十分灵活,绝不局限于本篇文章中所提到的主要用例。

使用步骤

准备工作

如要开始使用 Canvas,你需要安装下列两项:

  • Elasticsearch,用于存储数据并对数据进行索引
  • Kibana,用作 UI

打开Kibana,我们点击Canvas:

1.png

点击Create workpad ,为你的 Workpad 命名,名称不可重复

2.png

选择我们第一个元素

3.png

图解

4.jpeg

  1. 按钮
  • 数据刷新间隔 - 设置 Canvas 多长时间检查一次 Elasticsearch 中的数据是否有更新
  • 切换全屏 - 切换 “演示模式”
  • 导出 Workpad - 将 Workpad 导出为 PDF 文件
  • 切换编辑侧栏 - 隐藏上图中的第 6 个区块
  1. 添加元素 - 这将会打开元素选择器,以便你向 Canvas Workpad 中添加图形、图表、图像等内容
  2. 元素层次控件 - 选择将哪一元素置于顶层,允许你进行组合和隐藏
  3. 复制元素 - 注意:必须选中某项元素,然后方可使用此功能
  4. Canvas Workpad - 主要工作区域
  5. 编辑控件 - 上下文感知面板,该面板可以针对所选中的元素(例如字体、颜色、定制样式表等)显示属性编辑项。
  6. 打开 Canvas 主菜单 - 查看不同的 Workpad,复制、导入、导出以及删除 Workpad
  7. 页面控件 - 添加新页面或者在现有页面之间进行切换
  8. 元素代码编辑器 - 如果拿不准的话,那就编写代码吧。你可以无比灵活地调整查询、格式和管道

数据源选择

5.png

点击 Change your data source

6.png

  • Demo Data(演示数据): 这是一个小型的样本数据集,你最初创建新的 Canvas 元素时使用的便是这一数据源。主要用于测试目的。
  • Elasticsearch Raw Documents(Elasticsearch 原始文档): 此项能够让你访问
  • Elasticsearch 中的原始数据。
  • Timelion: Timelion 为你在 Elasticsearch 中处理时序数据提供了一种专用方法。
  • Elasticsearch SQL: 与原始文档类似,此项能够让你在 Elasticsearch 中使用 SQL 语法功能访问数据。

我们选择 Elasticsearch SQL 设置我们的 sql 这样就可以展示我们的数据了

7.png

再也不用手动更新演示资料啦!

总结

如果使用 Canvas 的话,用户不仅可以省去持续更新演示资料中可视化的枯燥工作,而且可以使用强大的工具和筛选器来实时调整数据,从而奉上一场灵活、动态且富有说服力的精彩演示。

相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
el-input的number类型里输入e、+、-符号返回值为空?
el-input的number类型里输入e、+、-符号返回值为空?
608 0
|
Linux 异构计算 Python
【linux】nvidia-smi 查看GPU使用率100%
nvidia-smi 查看GPU使用率一直是100%解决办法
【linux】nvidia-smi 查看GPU使用率100%
|
存储 分布式计算 资源调度
ARM+麒麟大数据环境搭建:Hadoop
ARM+麒麟大数据环境搭建:Hadoop
3116 0
ARM+麒麟大数据环境搭建:Hadoop
|
10月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
【赵渝强老师】大数据技术的理论基础
本文介绍了大数据平台的核心思想,包括Google的三篇重要论文:Google文件系统(GFS)、MapReduce分布式计算模型和BigTable大表。这些论文奠定了大数据生态圈的技术基础,进而发展出了Hadoop、Spark和Flink等生态系统。文章详细解释了GFS的架构、MapReduce的计算过程以及BigTable的思想和HBase的实现。
470 0
|
12月前
|
IDE Android开发 iOS开发
深入解析Android与iOS的系统架构及开发环境差异
本文旨在探讨Android和iOS两大主流移动操作系统在系统架构、开发环境和用户体验方面的显著差异。通过对比分析,我们将揭示这两种系统在设计理念、技术实现以及市场策略上的不同路径,帮助开发者更好地理解其特点,从而做出更合适的开发决策。
774 2
|
人工智能 前端开发 JavaScript
前端学习路线图
前端学习路线图
270 2
|
安全 数据挖掘 大数据
Dataphin推出“资产消费”功能,助力提升数据分析效率与体验
在数据驱动的时代,企业数据资产的有效管理与高效利用成为了企业数字化转型的关键。面对复杂多变的业务场景和日益增长的数据需求,如何确保数据资产的安全访问、便捷查找与灵活消费,成为众多数据平台负责人的共同挑战。Dataphin,作为一站式大数据智能建设与管理平台,在V4.2版本中全新推出“资产消费”新功能,旨在通过统一权限管理并打通 BI 平台,为企业数据资产管理与消费带来便捷体验。
473 0
|
SQL 存储 JSON
Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析
本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。
72415 8
Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析
|
Linux 数据安全/隐私保护 iOS开发
Linux的root用户,普通用户无法在根录中创建文件,一般在其HOME目录里是不受限的,一旦出了HOME目录,大多数地方,仅有读和执行的权限,ctrl + d回到上一个用户,Exit,su - ro
Linux的root用户,普通用户无法在根录中创建文件,一般在其HOME目录里是不受限的,一旦出了HOME目录,大多数地方,仅有读和执行的权限,ctrl + d回到上一个用户,Exit,su - ro
|
机器学习/深度学习 测试技术 计算机视觉
【计算机视觉 | ViT-G】谷歌大脑提出 ViT-G:缩放视觉 Transformer,高达 90.45% 准确率
谷歌大脑提出 ViT-G:缩放视觉 Transformer,高达 90.45% 准确率