[leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

简介: [leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

描述
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。

在线评测地址:[领扣题库官网](https://www.lintcode.com/problem/1536/?utm_source=sc-tianchi
-sz-0514)

样例1
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
样例2
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]

解题思路
不用烧脑, 直接两次无脑二分,求left 和 right。
不过需要注意的是
if numsmid <= target: start = mid else: end = mid 得到是right, 我第一次以为是left。 感觉如果再碰到,还是有可能写这个bug出来,究竟怎么想会好一点呢?大家有什么方法?

源代码

class Solution:
    def searchRange(self, nums, target):
        if not nums:
            return [-1, -1]
        
        left, right = -1, -1
        start, end = 0, len(nums) - 1 
        while start + 1 < end:
            mid = (start + end) // 2 
            if nums[mid] <= target:
                start = mid
            else:
                end = mid
        if nums[start] == target:
            right = start
        if nums[end] == target:
            right = end
        
        start, end = 0, len(nums) - 1 
        while start + 1 < end:
            mid = (start + end) // 2 
            if nums[mid] >= target:
                end = mid
            else:
                start = mid
        if nums[end] == target:
            left = end
        if nums[start] == target:
            left = start
        if left == -1 and right == -1:
            return [-1, -1]
        return [left, right]

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
4月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
58 0
|
3月前
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
|
4月前
|
算法
每日一道算法题(Leetcode 20)
每日一道算法题(Leetcode 20)
47 2
|
6月前
|
存储 Java
【IO面试题 四】、介绍一下Java的序列化与反序列化
Java的序列化与反序列化允许对象通过实现Serializable接口转换成字节序列并存储或传输,之后可以通过ObjectInputStream和ObjectOutputStream的方法将这些字节序列恢复成对象。
|
3月前
|
存储 缓存 算法
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
本文介绍了多线程环境下的几个关键概念,包括时间片、超线程、上下文切换及其影响因素,以及线程调度的两种方式——抢占式调度和协同式调度。文章还讨论了减少上下文切换次数以提高多线程程序效率的方法,如无锁并发编程、使用CAS算法等,并提出了合理的线程数量配置策略,以平衡CPU利用率和线程切换开销。
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
|
3月前
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
|
3月前
|
存储 缓存 Java
大厂面试必看!Java基本数据类型和包装类的那些坑
本文介绍了Java中的基本数据类型和包装类,包括整数类型、浮点数类型、字符类型和布尔类型。详细讲解了每种类型的特性和应用场景,并探讨了包装类的引入原因、装箱与拆箱机制以及缓存机制。最后总结了面试中常见的相关考点,帮助读者更好地理解和应对面试中的问题。
96 4
|
4月前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
148 2
|
4月前
|
JSON 安全 前端开发
第二次面试总结 - 宏汉科技 - Java后端开发
本文是作者对宏汉科技Java后端开发岗位的第二次面试总结,面试结果不理想,主要原因是Java基础知识掌握不牢固,文章详细列出了面试中被问到的技术问题及答案,包括字符串相关函数、抽象类与接口的区别、Java创建线程池的方式、回调函数、函数式接口、反射以及Java中的集合等。
55 0
|
6月前
|
XML 存储 JSON
【IO面试题 六】、 除了Java自带的序列化之外,你还了解哪些序列化工具?
除了Java自带的序列化,常见的序列化工具还包括JSON(如jackson、gson、fastjson)、Protobuf、Thrift和Avro,各具特点,适用于不同的应用场景和性能需求。