[leetcode/lintcode 题解] 阿里算法面试题:猜数字游戏

简介: [leetcode/lintcode 题解] 阿里算法面试题:猜数字游戏

描述
你正在和你的朋友玩 猜数字 (Bulls and Cows)游戏:你写下一个数字让你的朋友猜。每次他猜测后,你给他一个提示,告诉他有多少位数字和确切位置都猜对了(称为“Bulls”, 公牛),有多少位数字猜对了但是位置不对(称为“Cows”, 奶牛)。你的朋友将会根据提示继续猜,直到猜出秘密数字。
请写出一个根据秘密数字和朋友的猜测数返回提示的函数,用 A 表示公牛,用 B 表示奶牛。

  • 请注意秘密数字和朋友的猜测数都可能含有重复数字。
  • 你可以假设秘密数字和朋友的猜测数都只包含数字,并且它们的长度永远相等。

在线评测地址:领扣题库官网

样例1
输入:secret = "1807", guess = "7810"
输出:"1A3B"
解释:1 公牛和 3 奶牛。公牛是 8,奶牛是 0, 1 和 7。
样例2
输入:secret = "1123", guess = "0111"
输出:"1A1B"
解释:朋友猜测数中的第一个 1 是公牛,第二个或第三个 1 可被视为奶牛。

解题思路

  • 哈希表

题解:第一遍遍历计算所有相同位置大小相同的个数,分别用大小为10的数组记录两个字符串每个数字出现的次数,第二次遍历数组,相同的次数为对应位置的最小值。

class Solution {
    public String getHint(String secret, String guess) {
        int a = 0,b = 0, n = secret.length();
        int[] ds = new int[10];
        int[] dg = new int[10];
        for(int i = 0; i < n; i++){
            int x = secret.charAt(i)-'0';
            int y = guess.charAt(i)-'0';
            if(x == y) {
                a++;
            }
            ds[x]++;
            dg[y]++;
        }
        for(int i = 0; i < 10; i++) {
            b += Math.min(ds[i],dg[i]);
        }
        return a+""+'A'+(b-a)+""+'B';
    }
}

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
11月前
|
算法 Go 索引
【LeetCode 热题100】45:跳跃游戏 II(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了力扣第45题“跳跃游戏II”的三种解法:贪心算法、动态规划和反向贪心。贪心算法通过选择每一步能跳到的最远位置,实现O(n)时间复杂度与O(1)空间复杂度,是面试首选;动态规划以自底向上的方式构建状态转移方程,适合初学者理解但效率较低;反向贪心从终点逆向寻找最优跳点,逻辑清晰但性能欠佳。文章对比了各方法的优劣,并提供了Go语言代码实现,助你掌握最小跳跃次数问题的核心技巧。
452 15
|
5月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
当AI提示词遇见精密算法:TimeGuessr如何用数学魔法打造文化游戏新体验
TimeGuessr融合AI与历史文化,首创时间与空间双维度评分体系,结合分段惩罚、Haversine距离计算与加权算法,辅以连击、速度与完美奖励机制,实现公平且富挑战性的游戏体验。
|
11月前
|
算法 Go
【LeetCode 热题100】55:跳跃游戏(详细解析)(Go语言版)
本篇解析详细讲解了 LeetCode 热题 55——跳跃游戏(Jump Game)。通过判断是否能从数组起点跳至终点,介绍了两种高效解法:贪心算法和反向思维。贪心法通过维护最远可达位置 `maxReach` 实现一次遍历,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1);反向法则从终点回溯,判断是否可到达起点。两者均简洁高效,适合面试使用。延伸题目如 LeetCode 45 进一步提升挑战。
372 7
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
370 4
|
算法
每日一道算法题(Leetcode 20)
每日一道算法题(Leetcode 20)
229 2
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
361 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
209 6
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
457 2
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
363 3
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口

热门文章

最新文章