[leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:最大值在界内的子数组个数

简介: [leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:最大值在界内的子数组个数

描述
给定一个包含正整数的数组A , 以及两个正整数 L 和R (L <= R).
返回最大元素值在范围[L, R]之间的子数组(连续, 非空)的个数。

  1. L, R 和A[i]的范围在[0, 10^9]内.
  2. A的长度在 [1, 50000]内.

在线评测地址:领扣题库官网

样例1
输入: A = [2, 1, 4, 3], L = 2, R = 3
输出: 3
解释: 有三个子数组满足要求:[2], [2, 1], [3].
样例2
输入: A = [7,3,6,7,1], L = 1, R = 4
输出: 2

解题思路
一个子数组可以用一对下标 (l, r) 表示.
原本的数组可以视为被 大于R 的元素分割了, 因为大于R的元素下标必然不会在任一对合法的子数组内.
假定我们已经以 大于R 的元素将数组分割了, 那么现在我们考虑在一个不含大于R的元素的数组内, 如何求解答案:
运用容斥原理, 答案 = 所有子数组数量 - 不合法的子数组数量.
而不合法的子数组的数量就等于两个不小于L的元素之间的间隔部分的子数组数量, 就是相当于再以不小于L的元素分割, 这时得到的所有数组的全部子数组数量综合就是上面要减去的数量.
可以在一个循环内完成上述工作, 时间复杂度O(n), n是数组长度.
源代码

public class Solution {
    /**
     * @param A: an array
     * @param L: an integer
     * @param R: an integer
     * @return: the number of subarrays such that the value of the maximum array element in that subarray is at least L and at most R
     */
    public int numSubarrayBoundedMax(int[] A, int L, int R) {
        int n = A.length;
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        
        int ans = 0;
        for (int l = 0, r = 0; l < n; l++, r++) {
            int maxv = A[r];
            while (maxv <= R) { // 以大于R的元素为分割
                r++;
                if (r >= n) {
                    break;
                }
                maxv = Math.max(maxv, A[r]);
            }
            
            // 当前[l, r)范围的下标构成的子数组就是被大于R的元素分割出来的一段
            ans += (r - l) * (r - l + 1) / 2; // 这一段的全体子数组的数量
            int last = l - 1;    // last表示上一个不小于L的元素的位置
            for (; l < r; l++) { // 运用容斥原理把这一段内非法的再减去
                if (A[l] >= L) { // 以.表示小于L的元素, 以#表示不小于L的元素, 例如 ..#..#..., 我们要减去的就是每一段连续的.含有的的子数组的数量和
                    ans -= (l - last) * (l - last - 1) / 2; 
                    last = l;
                }
            }
            ans -= (r - last) * (r - last - 1) / 2; // 不要忘记末尾还有一段
        } 
        
        return ans;
    }
}

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
11天前
|
算法 Java
LeetCode经典算法题:矩阵中省份数量经典题目+三角形最大周长java多种解法详解
LeetCode经典算法题:矩阵中省份数量经典题目+三角形最大周长java多种解法详解
28 6
|
11天前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解
LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解
30 2
|
11天前
|
人工智能 算法 Java
LeetCode经典算法题:井字游戏+优势洗牌+Dota2参议院java解法
LeetCode经典算法题:井字游戏+优势洗牌+Dota2参议院java解法
26 1
|
11天前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:预测赢家+香槟塔java解法
LeetCode经典算法题:预测赢家+香槟塔java解法
22 1
|
11天前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:二叉树遍历(递归遍历+迭代遍历+层序遍历)以及线索二叉树java详解
LeetCode经典算法题:二叉树遍历(递归遍历+迭代遍历+层序遍历)以及线索二叉树java详解
31 0
|
11天前
|
算法 Java
LeetCode初级算法题:子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零
LeetCode初级算法题:子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零
22 0
|
4天前
|
存储 缓存 网络协议
复盘女朋友面试4个月的Java基础题
这篇文章是关于Java基础面试题的复盘,涵盖了HashMap原理、对象序列化作用等高频面试问题,并强调了Java基础知识的重要性。
复盘女朋友面试4个月的Java基础题
|
6天前
|
存储 NoSQL Java
一天五道Java面试题----第十一天(分布式架构下,Session共享有什么方案--------->分布式事务解决方案)
这篇文章是关于Java面试中的分布式架构问题的笔记,包括分布式架构下的Session共享方案、RPC和RMI的理解、分布式ID生成方案、分布式锁解决方案以及分布式事务解决方案。
一天五道Java面试题----第十一天(分布式架构下,Session共享有什么方案--------->分布式事务解决方案)
|
29天前
|
SQL Java Unix
Android经典面试题之Java中获取时间戳的方式有哪些?有什么区别?
在Java中获取时间戳有多种方式,包括`System.currentTimeMillis()`(毫秒级,适用于日志和计时)、`System.nanoTime()`(纳秒级,高精度计时)、`Instant.now().toEpochMilli()`(毫秒级,ISO-8601标准)和`Instant.now().getEpochSecond()`(秒级)。`Timestamp.valueOf(LocalDateTime.now()).getTime()`适用于数据库操作。选择方法取决于精度、用途和时间起点的需求。
32 3
|
1月前
|
存储 算法 Java
Java面试之SpringCloud篇
Java面试之SpringCloud篇
67 1

热门文章

最新文章